摘 要

随着科学技术的发展，学术领域的知识结构、发展历程、研究热点、未来趋势可以通过可视化工具绘制成科学知识图谱后直观地体现出来。CiteSpace软件就是一款可绘制科学知识图谱的可视化分析工具，且网络用户行为研究领域的可视化分析为零，因此本文以Web of Science中收录的网络用户行为研究的相关文献作为数据来源，借助CiteSpace软件对所采集的数据进行分析，绘制相关的知识图谱，根据频次、中心性等参数得出网络用户行为研究领域的主要研究国家（地区）分布、机构分布、期刊分布及核心作者、关键文献，界定当下网络用户行为研究热点，分析其研究趋势，为未来的研究指明方向。

通过图谱分析，本文得出了网络用户行为研究领域的研究热点有：互联网、网络服务、网上购物、顾客满意度、社交媒体、网络应用、搜索行为、智能手机、脸书、推特等。

网络用户行为研究领域的发展前沿主要在三个方面：网络用户行为技术研究、网络用户行为方式研究、网络用户行为影响研究。在网络用户行为技术研究中，网络用户的信息交互研究和智能手机用户行为研究是未来的发展趋势；在网络用户行为方式研究中，网络用户社交行为研究是近20年来持续不断的研究热点，并将保持热度；而网络用户行为影响研究将会以青少年为重点研究对象，分析其在互联网时代下的受影响程度。

关键词：网络用户行为、科学知识图谱、CiteSpace、可视化分析

Abstract

With the development of science and technology, the knowledge structure, development history, research hotspots, and future trends in the academic field can be intuitively reflected by the visualization tools that are mapped into scientific knowledge maps. CiteSpace software is a visual analysis tool that can draw scientific knowledge maps, and the visual analysis research in the field of web user behavior research is almost blank. Therefore, this article takes the relevant literature of web user behavior research included in Web of Science as the data source. Using CiteSpace software to analyze the collected data, draw relevant knowledge maps and corresponding frequency, centrality and other parameters to find the main research country (region) distribution, institutional distribution, journal distribution, and core authors in the field of network user behavior research. Key documents, research hotspots, and research frontiers define current research trends of online user behavior, analyze their research trends, and point the way for future research.

Through the analysis of maps, this paper has drawn the research hotspots in the field of online user behavior research: Internet, network services, online shopping, customer satisfaction, social media, web applications, search behavior, smart phones, Facebook, Twitter and so on.

The study of network user behavior technology, the study of network user behavior patterns, and the influence of network user behavior are the frontiers of online user behavior research. In the study of network user behavioral technology, the research on information interaction of network users and the research on the behaviors of smart phone users are the future development trends; in the study of online user behaviors, the research on the social behaviors of network users is a research hotspot in the last 20 years. Will maintain the heat; the impact of online user behavior research will focus on adolescents to study the subject, analyze its impact in the Internet era.

Keywords: network user behavior, scientific knowledge map, CiteSpace, visualization analysis

目录

第1章 绪论 1

1.1论文研究背景 1

1.2国内外相关文献综述 1

1.2.1网络用户行为文献研究综述 1

1.2.2科学知识图谱文献研究综述 2

1.2.3 CiteSpace文献研究综述 3

1.3论文研究目的与意义 4

1.3.1研究目的 4

1.3.2 研究意义 4

1.4论文研究方法及研究内容 4

1.4.1研究方法 4

1.4.2研究内容 5

1.5论文研究思路 6

1.6论文创新点 6

第2章基础理论概述 7

2.1网络用户行为基础理论概述 7

2.1.1网络用户行为概念界定 7

2.1.2网络用户行为分类 7

2.1.3网络用户行为的特点 8

2.1.4网络用户行为研究方法 8

2.2科学知识图谱基础理论概述 8

2.2.1科学知识图谱概念界定 8

2.2.2科学知识图谱分析工具介绍 9

2.2.3科学知识图谱应用研究现状分析——以CiteSpace为例 10

(1)CiteSpace工具理论概述 10

(2)CiteSpace工具应用现状分析 11

第3章 基于CiteSpace的网络用户行为研究可视化分析 13

3.1数据来源 13

3.2网络用户行为研究时空分析 13

3.2.1网络用户行为研究文献时间分布 13

3.2.2网络用户行为研究文献地域分布 14

3.2.3网络用户行为研究文献机构分布 15

3.2.4网络用户行为研究文献作者分布 16

3.3网络用户行为研究热点及趋势分析 20

3.3.1网络用户行为研究共被引期刊分析 20

3.3.2网络用户行为研究关键节点文献分析 21

3.3.3网络用户行为研究文献关键词共现分析 24

3.3.4网络用户行为研究前沿领域可视化分析 27

第4章 研究总结及展望 30

4.1研究总结 30

4.2 研究展望 31

参考文献 33

致谢 34

第1章 绪论

1.1论文研究背景

可视化理论的不断成熟使得复杂知识网络的研究已成为各个学科领域中重点研究的对象。复杂知识网络的结构，节点在实际应用过程中具有结构复杂性、节点复杂性、各种因素复杂性的特征，如果依然使用传统的文字形式和表格形式无法准确体现出复杂网络想要传达的信息，还需要可视化技术的支持。科学知识图谱绘制工具CiteSpace就是在这种背景下孕育而生的。它是应用Java 语言开发的一款信息可视化软件，它主要基于共引分析理论( co-ciation)和寻径网络算法( pathFinder) 等，对特定领域文献进行计量，以探寻出学科领域演化的关键路径及其知识拐点，并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科发展前沿的探测。^[1]

网络用户行为是指用户在使用网络的行为中呈现出来的规律性，通常是对有关用户使用网络资源的数据进行记录、统计和分析而得出的。网络用户行为可以分为信息检索行为，沟通交流行为、休闲娱乐行为，商务服务行为等等。随着网络用户的数量不断增多，用户行为数据也产生了“井喷式”的增长，网络社会的稳定性受到了前所未有的挑战，使得人们日益重视对于网络用户行为的研究。不胜枚举的研究成果形成了庞杂繁琐的知识网络，而人们需要的是结构化，直观化的网络用户行为研究体系，来界定网络用户行为的研究热点和趋势，为未来的网络用户行为研究指明方向。

由此，本文对网络用户行为研究文献的数据库进行检索，利用科学知识图谱绘制工具CiteSpace，构建研究分析主题热点的关键词共现关系图，以可视化的方式显示网络用户行为领域的发展进程与结构关系。从多元、分时、动态的视角出发，对网络用户行为相关文献进行信息挖掘，分析其研究主题和前沿，明确其研究的演化路径、发展趋势和特点，以期对用户行为领域的相关研究提供参考和借鉴。

1.2国内外相关文献综述

1.2.1网络用户行为文献研究综述

网络用户行为研究涉及信息科技领域和社会科学领域，包括互联网技术，电信技术，计算机科学技术，社会学，传播学，心理学，人类学，经济学，管理学，文化研究等诸多学科。从2000年至今的网络用户行为研究文献中可以看出，不同学科的研究方向和侧重点上虽然不同，但是从内容上说是交叉的，甚至是整合的。具体来说，网络用户行为的研究主要集中在三个方面：作为行为空间的网络社会特性研究，网络用户行为的实质和特征研究，网络用户行为的社会影响研究。^[2]

作为行为空间的网络社会特性研究。网络是一个实时，多媒体，双向互动的社会行为与社会生活的空间。对这一随互联网崛起而形成的社会行为空间的特性，不同学者展开了各种各样的理论的思考与实证研究。

网络用户行为的实质和特征研究。国内外对于网络用户行为研究已经进行了大量的实证调查。这些调查主要是针对网络的使用习惯、网龄、上网频率、上网动机等问题上。基于调查结果，学术界对网络行为的实质和特征进行了理论上的梳理和分析。

网络用户行为的社会影响研究。互联网在今天已经成为了社会生活很重要的一部分，对人们的日常生活和现实行为产生了深刻的影响。因此，对互联网所造成行为后果，尤其是负面后果成为了网络用户行为研究热门话题。其中，网络的交互性是近10年来的研究热点。

1.2.2科学知识图谱文献研究综述

科学知识图谱是引文分析和可视化技术二者相结合的产物。首先，引文分析始于上世纪50年代初，美国的学者加菲尔德创立了了引文数据库——SCI（Science Citation Index），为分析学科领域知识结构提供了强有力的工具。60年代早期，加菲尔德和普莱斯等学者先后进行了基于引文数据的开拓性研究，绘制了知识图谱。因此，以引文分析为基础的知识图谱的理论与方法已经孕育而生。上世纪80年代，SCI引入国内，越来越多的学者开始在SCI的基础上进行科学结构，科学发展规律和研究热点等方面的研究。与此同时，可视化技术的概念也在同时期被提出，它的产生为引文分析提供了更好的表达和阐述内涵的途径。^[3]

科学知识图谱的研究主要是三个方面：理论，方法工具和实际应用。

知识图谱的理论研究。理论研究主要基于计算机领域的数据可视化研究，图书情报领域的引文分析可视化、知识地图和知识网络等研究、社会网络分析研究。由于科学知识图谱提出的时间没有多久，真正的知识计量理论内核还没有形成。

科学知识图谱的方法工具研究。研究的规范化问题、不同数据、研究方法和参数设置都会产生不同的分析结果。因此，研究结论的随意性大，看似精确的计量分析实际上在一定程度上由主观判断形成。

实际应用的研究。国内的知识图谱的应用研究很多，但是只停留在部分学科，比如管理学、医学等。在理工学科的应用不常见。另外，知识图谱的解读是绘制图谱的最终目的和最重要的环节，而很多研究文献只依赖于定性的描述和判断。因此，在科学知识图谱的研究中，要真正透过表面看现象的，并发掘学科知识的趋势和规律还有很长的路要走。

总体来说，基于引文分析和信息科学技术的科学知识图谱，吸收图书馆和情报学领域的信息可视化技术，逐渐成为了学科知识结构关系研究方法的主流。借助作者共被引分析、文献共被引分析、关键词共被引分析等揭示各学科领域的发展规律、结构特征、未来趋势等。由于引文分析和可视化技术的完善和进步，科学知识图谱的运用必将得到更长远的发展和更多的重视。

1.2.3 CiteSpace文献研究综述

　 CiteSpace软件系统是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美(Chaomei Chen) 博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件,可以用来绘制科学和技术领域发展的知识图谱, 直观地展现科学知识领域的信息全景, 识别某一科学领域中的关键文献、热点研究和前沿方向。它利用分时动态的可视化图谱展示科学知识的宏观结构及其发展脉络的方式, 是科学和艺术的完美结合。^[4]

CiteSpace软件工具可以用来帮助用户快速而方便地把握某一科学领域中的前沿方向和热点问题, 找出研究中的知识基础和关键文献, 识别该领域中的主要研究人员和主要研究机构。在具体的应用领域和用途方面, 国外的研究倾向于信息领域和生命科学领域的应用, 而国内的研究则倾向于管理学和高新技术等领域的应用, 并且国内研究者越来越多的转向对具体技术领域的专利文献数据的计量与可视化分析。

在未来的研究中，CiteSpace信息可视化软件的发展将出现以下方面的新趋势。首先, 软件的技术方法层面, 将更多的实现与相关软件融合。其次, 在研究层次上, 将实现从现有的宏观知识计量(学科, 知识领域, 国家、科研机构等) 层面到微观的知识计量, 如对科学家个人的产出绩效、个人的学术贡献、学术影响力的分析和评价等。另外，从研究的领域来看, 也将从对科学文献的计量与可视化分析为主到对科学文献, 专利文献等的计量和可视化分析。

1.3论文研究目的与意义

1.3.1研究目的

论文在对网络用户行为研究相关文献的合理筛选的基础上，利用CiteSpace对大量文献进行分析和整合，界定网络用户行为的研究热点和研究趋势，为未来的网络用户行为研究提供指导。

1.3.2 研究意义

论文的研究意义主要体现在理论意义和现实意义。

⑴理论意义：本文立足于大量有关网络用户行为研究的文献资料，借助可视化的技术，揭示网络用户行为这一领域的发展演进概貌，探测研究热点和趋势。

⑵现实意义：本文通过对网络用户行为研究领域的知识结构关系与演进规律进行梳理和分析，把握网络用户行为研究的脉络，促进网络用户行为研究领域新的，高层次的突破。

1.4论文研究方法及研究内容

1.4.1研究方法

本文的研究方法主要是文献分析法，定量研究法和描述性研究法，具体如下：

（1）文献分析法：通过搜集、阅读、整理“科学知识图谱绘制工具CiteSpace”和“网络用户行为”的文献内容后，为本论文提供理论依据和文献支撑。

（2）定量研究法 ：通过对CiteSpace所绘制的图谱的观察和分析，得到关键词、关键节点、关键文献、共被引作者等研究对象的具体数据，进而进行统计和计量。

（3）描述性研究法:定向地描述网络用户行为在CiteSpace中所呈现的现象，包括网络用户行为研究的演进过程、学科领域的关键人物和他们之间的学术亲疏关系、经典文献之间的关系、研究热点，发展趋势等等。

1.4.2研究内容

论文首先对网络用户行为有关文献和科学知识图谱及其绘制工具CiteSpace有关文献进行综述；在此基础上，提出网络用户行为基础理论和科学知识图谱及其绘制工具CiteSpace的基础理论，并进行概述；对大量文献资料的阅读和整理之后，将相关文献资料输入绘制工具CiteSpace中，得出一系列数据，包括网络用户行为研究文献的时间、机构、作者、研究热点、趋势、共被引期刊分布、关键节点和关键词共现分布等等；通过对大量数据进行处理和分析，得出：网络用户行为研究的特点与规律，网络用户行为的研究热点，研究趋势等等；最后，根据前期的研究，作出总结，并提出研究展望和设想。

第一章，绪论。本章阐述论文的研究背景，研究文献综述，研究目的，研究意义和研究内容，研究方法，在此基础上讲解研究思路，并介绍本篇论文写作的创新点。

第二章，网络用户行为基础理论概述。本章根据有关网络用户行为研究文献，阐述网络用户行为的概念，分类，特点和研究方法；科学知识图谱基础理论概述：根据有关科学知识图谱研究文献，阐述科学知识图谱概念，及科学知识图谱分析工具介绍，并以CiteSpace为例，分析科学知识图谱绘制工具的应用研究现状。

第三章，基于CiteSpace的网络用户行为的可视化分析。本章将网络用户行为研究和科学知识图谱分析工具——CiteSpace相结合，通过图解的方法对大量的数据信息进行有效的获取和挖掘，发现网络用户行为研究的特点与规律，界定网络用户行为的研究热点，分析其研究趋势。

第四章，研究总结与展望。本章在前面研究基础上，对网络用户行为的可视化研究进行总结，并提出研究展望和设想。

1.5论文研究思路

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