摘 要

十九大提出加快建设创新型国家，历史证明，推动民族进步和社会发展的不竭动力正是不断的创新。基于互联网的不断发展以及建设创新型国家的重要意义。我们需要提高对数据新闻的主要呈现方式数据新闻可视化进行创新的能力，由此推动数据新闻的发展与进步。这样有利于我国新闻行业的进步与发展。本文在总结论述国内外数据新闻可视化发展状况的基础上，进一步阐述了数据新闻可视化的定义、数据新闻可视化的发展环境及其面临的问题、数据新闻可视化创新的潜在价值。通过对以往大量文献资料的阅读和整理以及对实践案例的研究分析，从数据新闻的各类创新模式，数据创新、形式创新、技术创新、信息优化设计等方面提出了自己的建议。对数据新闻行业发展具有一定的理论和现实意义。

在大数据迅猛发展的现实环境下，数据新闻的出现不是偶然，可视化信息的走红也不是偶然，媒介形态的不断发展与技术的不断迭代对新闻行业带来的更多是机遇而不是威胁。因为技术终究服务于产品，可视化新闻产品不是要取代或者垄断新闻领域，而是丰富新闻呈现方式，服务于广大受众，服务于社会。只有积极接受新理念、新技术、新方法，才能推动可视化被广泛应用于信息行业，才能使其发挥更大，更好的社会效用。

关键词：数据新闻；可视化创新；新闻价值；创新途径

Abstract

The Nineteenth National Congress proposed to speed up the construction of an innovative country. History has proven that the inexhaustible driving force for promoting national progress and social development is continuous innovation. Based on the continuous development of the Internet and the importance of building an innovative country. We need to improve the ability to innovate the data news visualization of the main presentation of data news, thus promoting the development and progress of data news. This is conducive to the progress and development of our news industry. This paper summarizes the development of data visualization at home and abroad, and further elaborates the definition of data news visualization, the development environment of data news visualization and the problems they face, and the potential value of data news visualization innovation. Through the reading and collating of a large amount of previous literature and the analysis of practical cases, the author puts forward his own suggestions from various aspects of data news, such as innovative models, data innovation, formal innovation, technological innovation, and information optimization design. It has certain theoretical and practical significance for the development of the data news industry.

With the rapid development of big data, the emergence of data news is not accidental, and the popularity of visual information is not accidental. The continuous development of media forms and continuous iteration of technology bring more opportunities but not threats to the news industry. Because technology ultimately serves the product, the visual news product is not intended to replace or monopolize the news field, but to enrich the way news is presented, to serve a broad audience and to serve society. Only by actively accepting new ideas, new technologies, and new methods can we promote visualization to be widely used in the information industry so as to enable it to perform greater and better social utility.

Key Words：Data News; Visual Innovation; News Value; Innovation approach

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 数据新闻可视化发展现状 2

1.3 研究内容和研究方法 3

1.3.1 研究内容 3

1.3.2 研究方法 3

第2章 数据新闻可视化发展环境及存在问题 4

2.1 国内外数据新闻可视化发展环境分析 4

2.2 数据新闻可视化存在的问题 4

2.2.1 隐私保护问题 4

2.2.2 数据源的质量 5

2.2.3 大数据新闻生产缺乏规范 5

2.2.4 大数据新闻生产缺乏数据思维 6

第3章 数据新闻可视化的创新价值 7

3.1 重新审视数据价值 7

3.1.1 受众参与下的分享式传播 7

3.1.2 数据新闻素养的提升 8

3.2 审美价值 8

第4章 数据新闻可视化的创新途径与实现 10

4.1 数据创新 10

4.1.1 循环利用数据资源 10

4.1.2 探索更多的数据相关性 10

4.2 形式创新 11

4.3 技术创新 11

4.4 信息优化设计 12

第5章 结论 13

参考文献 14

致谢 15

绪论

研究背景及意义

随着智能手机和便携式计算设备的出现，我们已经悄然间置身于一个可以用数字和数学知识来解释的计算型世界当中。大数据作为一项潜力巨大的经济资产被誉为新世纪的石油。传统新闻业在大数据发展的背景下，也开始发展数据新闻领域的新闻制作。数据新闻的主体，内容，载体，传播过程和传播对象均发生了变化。新闻理论研究和应用实践不断呈现出新的变革和创新。

全球首个数据新闻领域的专业奖项——数据新闻奖。不仅代表了数据新闻制作的最高水平，更是汇集了数据新闻领域的最新实践发展成果，展现了国际数据新闻领域最新的发展动态。数据新闻奖2016年最佳数据新闻可视化新闻奖《空中间谍》展现了数据可视化在挖掘新闻报道深度与广度上的潜在能力。它的成功不仅基于绚丽的视觉效果，更多是基于可视化技术为故事带来多维的观察角度并增强了报道的完整性。2017年获奖作品《lt;汉密尔顿gt;背后的韵律》通过借助大数据分析方式，可视化音乐剧中复杂的韵律节奏结构，从视觉和听觉两个方面展示出了细节中包含着智慧。可视化的呈现帮助了读者理解为什么作品的歌词如此深刻和令人难忘。在信息化社会大环境背景下，信息与读者双向交流互动已经成为新闻传播的主要发展方向。数据新闻报道中互动的引入具备了技术条件，而可视化和艺术化的新闻报道呈现则让受众获得了良好的阅读体验。新科技在新闻上的应用也满足了受众的体验式新闻的需求，为读者带来一次次不同层次和深度的悦读体验。新闻可视化也不仅仅是一种花哨的技术呈现方式，越来越多的可视化新闻作品在主题上体现出了批判精神。根据统计，数据新闻奖一半以上的数据新闻包含批判元素，亦或是呼吁解决社会问题。《空中间谍》就是利用美国航空追踪网站上的飞行数据，曝光美国政府的大规模公民监视活动，进而迫使政府对执法与保护隐私之间进行有效平衡。

本文通过分析目前新闻可视化创新的研究范围，梳理数据新闻可视化的发展现状及发展方向，在首先掌握相关理论著作的主要内容和理论逻辑基础上，参考早期研究成果和现有学者对数据新闻可视化分析的表述。进一步寻找分析数据可视化发展中存在的问题，针对问题提出了部分建议，具有一定的理论和现实意义。

数据新闻可视化发展现状

数据新闻可视化的发展基于数据新闻不断发展变化的实践创新。英国，美国和其他国家的媒体从21世纪初就开始了数据新闻的实践。因为他们意识到了未来新闻的发展方向离不开互联网，离不开数据。很多知名西方媒体很早就在网站上开设数据新闻专栏，成立数据新闻制作团队。2009年，卫报成立了一个数字新闻制作部门。设立数据博客和数据商店栏目模块。数据博客主要负责发布最新的数据消息，该栏目受到业界和读者的欢迎，并多次在数据新闻领域获得国际大奖。数据新闻制作团队的成立也使得新闻报道通过合理使用数据更具说服力。

数据新闻可视化的表现形式早期以数据表格形式呈现，但随着社会技术、审美、需求的变化，可视化形式也在不断变化。动态的、具有双向交互性质的数据新闻可视化是目前国外数据新闻可视化的主要形式。根据传播过程的数学模式和霍尔的编码/解码理论，在信息传递过程中，信息通过传播者的编码途经信息传送通道传递给受众，受众通过结合自身情景对编码进行解读，从而产生各种相应模式。数据可视化通过数据的可视化呈现直接连接编码和解码，受众可以直接获取到数据源，从而减少了解码中的能量损失，理解信息的核心。另外，人脑具有可以对大量图形和图像信息进行处理的能力，并且对于图形和图像信息的处理可以立即完成，相比之下对文本的处理则显的十分缓慢。

2015年纪录片《穹顶之下》的成功也让我们领略到了数据新闻的力量，通过挖掘和分析数据，再辅以可视化的静态或动态图表。生动直观的呈现出新闻的真相，数据信息真实而全面，使读者深度的了解了信息，获取到知识。与国外数据新闻发展相较之下，中国大数据新闻探索实践才刚刚开始。在选择大数据新闻报道中的使用主题时，与西方媒体相比，中国媒体的选择范围和灵活使用数据能力明显不足。国外数据新闻领域探索不仅在时间上早于国内媒体，而且新闻题材辐射领域广，报道角度挖掘深，报道技术创新力强。相比较国外研究成果及现状，国内学术界对于数据新闻的研究明显滞后，迫切需要理论指导和规范。国内数据新闻的可视化主要集中在实践及应用方面。很多理论研究也立足与相关实践案例，如：体育新闻可视化、财经新闻可视化、报纸新闻可视化、娱乐新闻可视化应用等。研究的范围和视野非常有限，研究理论滞后于新闻实践。国内数据新闻理论发展还处于梳理基本概念、相关理论，研究国内外数据新闻实践的过程中。国内数据新闻的实践发展侧重于对数据新闻的视觉化呈现。一些媒体率先调查和实践数据新闻。尽管中国媒体在数据新闻实践中获得了一些宝贵的经验。与国外数据新闻的发展相比之下，我国数据新闻起步较晚，存在数据新闻工作质量不高、数据新闻制作团队缺乏人才、新闻素养有待提高等诸多问题。

研究内容和研究方法

研究内容

（1）数据新闻可视化发展环境及存在问题

分析了数据新闻可视化的发展环境，阐述了当下数据新闻可视化发展中存在的问题及这些问题产生的有利影响及不利影响，通过归纳总结提出自己的看法及观点。

（2）数据新闻可视化的创新价值

根据数据新闻及数据新闻可视化发展中存在的问题，对问题的主次做出分类，并提出归因假设。通过对以往大量文献资料的阅读和整理以及实践案例的研究分析，列举出数据新闻的各类创新模式。

（3）数据新闻的创新途径与实现

基于创新价值研究，对创新模式进行优劣分析，做出结论并且根据研究的结果对现在的数据新闻发展提出改进措施和具体的举措。

研究方法

（1）通过文献收集整理从宏观上对数据新闻可视化进行认识。

（2）文献分析法：通过搜集、阅读、整理一些相关文献内容后，为论文提供理论依据和文献支撑。

（3）跨学科研究法：科学发展运动的规律表明，科学高度一体化与高度分化并存。据有关统计，全世界现在有2000多个学科，学科分化的趋势仍在增长，但与此同时，学科之间的联系越来越紧密，语言，方法和概念日趋统一。

数据新闻可视化发展环境及存在问题

国内外数据新闻可视化发展环境分析

大数据时代意味着个人与社会信息可以被量化和可视化。数据新闻发端于西方媒体的技术尝试，在新兴可穿戴技术和虚拟现实设备逐渐普及使用的当下，国内媒体也陆续开始发展数据新闻。但与国外相关领域实践相比，国内数据新闻发展的主创媒体目前仍是网络媒体。入乡随俗的国内特殊环境让网络媒体在数据新闻实践方面走在了传统媒体前面。然而，国外数据新闻的实践源于传统媒体，也有一些独立新闻网站在尝试数据新闻。但总体来讲，国外的数据新闻浪潮依然是传统媒体在引领带动。

基于信息开放程度的差异，国内外对数据源的获取渠道也存在差异。这些广泛分布的数据为国外媒体活动提供了更多空间，并在选择新闻主题时显示出了灵活性，创造性。国外信息环境宽松，法律政策完善，媒体获取信息的渠道广、息源多。有用户生产的、政府的公开数据、慈善组织发布的指标等，甚至会出现泄密者带来的所谓秘密数据。另一方面这也表现出国内信息披露法律不完善，新闻媒体获取信息的渠道不多。大多数尝试数据新闻的在线媒体都没有实际的编辑权限，只能采用二次传播。引用时需要标记数据源。这些情况表明，国内数据新闻来源的来源单一，也表明了我国数据环境的严肃与局限。准确性是新闻报道的核心要义，所以新闻准确性一旦缺失就会造成媒体公信力受到严重破坏，导致无法挽回的严重后果。以上这些问题都对数据新闻的来源，新闻的数据源质量和数据新闻发展环境提出了更高的要求。数据新闻的广度和深度取决于信息渠道的开放程度。数据新闻未来的发展，还涉及到政府信息公开及新闻管控等问题。

数据新闻可视化存在的问题

隐私保护问题

网络数据隐私保护在进入互联网时代后一直是一个备受关注的话题。目前的很多行业的数据源需求主要由网络供应商供应，诸如谷歌、雅虎、亚马逊、甲骨文等大公司掌握着大数据资源而处于数据生态链的顶端。这些网络数据提供者掌握的数据源是我们每个人的互联网记录，我们每个人在数据时代每时每刻处于被跟踪、被定位和被记录的状态。在数据源的合法化过程中，隐私权和是否符合道德的使用是制约大数据新闻发展的主要因素。在未来，对大数据新闻的数据隐私保护和道德审查将处于非常重要的地位。

数据源的质量

数据采集是数据新闻制作的第一步。数据来源不仅说明了事实，所揭示的关系也助于观众根据数据源判断新闻的价值和实用性。在对数据源的使用上，我们应当努力对多个数据源进行交叉使用，并且舍弃垃圾数据，留下有用的数据。媒体不仅可以揭示真相，而且可以创造谎言。因此，对数据源进行审核是必要的。