摘 要

本文基于对我国三大互联网数据平台2011年-2017年生产的数据新闻内容的分析，从互联网数据平台的简要情况、新闻选题特征、数据来源、分析方式、数据新闻的呈现方式、存在的不足等维度展开，进行分析。

在对国内三大互联网数据平台进行内容分析时，运用了大量的图表数据进行辅助分析。

同时，本文通过对我国三大互联网数据平台内容分析，总结出了目前我国数据新闻发展的不足，并对我国数据新闻的创新与发展提出了建议和对应策略。

关键词：数据新闻；互联网数据平台；新媒体

Abstract

This paper is based on the analysis of the data news content produced by China#39;s three major Internet data platforms from 2011 to 2017, from the brief situation of the Internet data platform, the characteristics of news topics, data sources, analysis methods, presentation methods of data news, and existing shortcomings. The dimensions are expanded and analyzed.

In the content analysis of the three domestic Internet data platforms, a large amount of chart data was used for auxiliary analysis.

At the same time, this paper summarizes the shortcomings of China#39;s current data news development through the analysis of the contents of China#39;s three major Internet data platforms, and puts forward suggestions and corresponding strategies for the innovation and development of China#39;s data journalism.

Keywords: data journalism ; Internet data platform ; new media

目录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究的目的与意义 2

1.2.1 研究目的 2

1.2.2 研究意义 2

1.3 国内外研究现状 2

1.3.1 国内研究现状 2

1.3.2 国外研究现状 4

1.4 研究思路及研究方法 5

1.4.1 研究思路 5

1.4.2 研究方法 5

第2章 数据新闻的缘起和发展历史 7

2.1 数据新闻的概念和特点 7

2.1.1 数据新闻的概念 7

2.1.2 数据新闻的特点 7

2.2 数据新闻的发展分析 8

2.2.1 数据新闻在国外的发展 8

2.2.2 数据新闻在国内的发展 9

2.2.3 数据新闻的发展趋势 9

第3章 三大互联网数据平台的内容分析 11

3.1 搜狐《数字之道》内容分析 11

3.1.1 《数字之道》栏目简要情况 11

3.1.2 《数字之道》的数据新闻选题特征 12

3.1.3 《数字之道》的数据来源以及分析方式 14

3.1.4 《数字之道》的数据新闻呈现方式 16

3.1.5 《数字之道》存在的不足 16

3.2 网易《数读》内容分析 17

3.2.1 《数读》栏目简要情况 17

3.2.2 《数读》的数据新闻选题特征 18

3.2.3 网易《数读》的数据来源以及分析方式 20

3.2.4 网易《数读》的数据分析处理方式 22

3.2.5 网易《数读》的数据新闻呈现方式 22

3.2.6 网易《数读》存在的不足 23

3.3 新浪《图解天下》内容分析 24

3.3.1 《图解天下》栏目简要情况 24

3.3.2 《图解天下》的数据新闻选题特征 25

3.3.3 《图解天下》的数据来源以及分析方式 25

3.3.4 《图解天下》的数据新闻呈现方式 26

3.3.5 《图解天下》存在的不足 26

第4章 国内数据新闻发展的不足 28

4.1 我国数据新闻面临的问题 28

4.1.1 数据的挖掘和处理分析还不够深入 28

4.1.2 单一的可视化呈现方式 29

4.1.3 缺乏与受众的互动 30

4.1.4 缺乏专业的数据新闻人才 31

4.2 我国数据新闻面临种种问题的分析 31

4.2.1 理论与思维落后 31

4.2.2 数据开源程度较弱 32

4.2.3 数据新闻人才培养落后 32

第5章 国内数据新闻发展解决对策及建议 34

5.1 提高数据综合素养 34

5.2 提高数据的开源程度 35

5.3 回归新闻本源 35

结语 36

参考文献 37

致谢 38

第1章 绪论

1.1 研究背景

数据新闻，在近20年以来，于新闻业界领域被进行了广泛的实践。这种新兴的新闻报道形式，可以被理解为由数据来驱动的一种新闻，也就是对利用相关的专业程序来捕捉、处理以及分析的数据，使之可视化，并且形象地展示出来，是一种全新的新闻报道的形式。这种新型的新闻报道形式并不是凭空出现的，而是极大地得益于互联网和大数据的高速发展，在其发展之下应运而生的。具有极强可视化属性的数据图表、可与用户进行交互的数据图表以及能够在网络线上演示的数据图表等，都是数据呈现在受众面前的方式。

数据新闻早在2006年就已经有人对其进行描绘，直至《数据新闻手册》的出现使数据新闻得到前所未有的广泛关注，新闻业界在自身的不断发展中，也自然而然地将大数据付诸于更多的业务实践中。数据新闻的可视化，不仅可以使人延伸感官，将复杂的数据给予简单的理解，而且再加上其传授互动，反馈迅速，视娱结合，增加趣味的优点，更加为新闻发展带来优势。

“2012年是大数据引爆舆论的话题的一年，各行各业都在寻找大数据带来机遇。”当然新闻传播行业也不例外，在大数据背景下数据新闻产生，并且随着科技进步不断发展。

在我国，数据新闻第一次出现得并不算晚，刘平的一篇文章中就有提到，然而可惜的是，在他的这篇文章中提到的数据新闻，并非本文中所要讨论的“数据新闻”，而是狭义地特指统计新闻。2012年，网易开设其全新的栏目《数读》，成为了我国数据新闻实践的先驱者。然而在我国，学界对于数据新闻的相关研究则出现在了业界实践之后，在2013年夏天，中国数据新闻网由来自路透社和华尔街日报的实习生，以及香港城市大学的研究生创建，《Data Journalism Handbook》也由他们被翻译成了《数据新闻手册》，可以说，他们是我国学术界率先开启数据新闻研究的先驱者。^[1]

然而，当数据新闻的发展不再局限于专业的研究领域，走出了专业研究的象牙塔、舒适区，而进入了数据新闻实践之后，许多影响因子都发生了极大的变化，尤其是外部大环境、传播的媒体介质以及目标的受众等，在进行大众传播的新闻实践阶段，原先只在专业的研究环境中因而没有显示出来的诸多问题逐渐凸显出来并显得愈发严重。Lasswell的5W模型中所描述过的孤立、线性、单向的状态，依然是当时数据新闻在我国传播中的最直接、最真实的写照。许多媒体数据新闻活动尚未与地方政府和公益性非政府组织等外部因素形成良好的互动。同时，它也没有与媒体形成有机的商业伙伴关系，也未能将数据新闻整合到新闻报道的传统中。 媒体数据新闻的发起人虽然充满了热情，却没有完全掌握观众的需求和喜好，也没有与数据新闻最直接的受众完成积极的互动。数据新闻的选题范围狭窄且困难，投资相较于传统新闻更多，受众的范围狭窄，沟通与传播的效果远低于媒体的期望值的问题逐渐显现，由于数据新闻极速发展，其带来的虚幻的泡沫逐渐暴露在人们眼前并被戳破。

1.2 研究的目的与意义

本课题将为数据新闻的发展走向提供可行性建议，使得数据能够更好地驱动新闻的报道与传播，数据新闻将通过丰富的、具有极强交互属性的技术，弥补传统新闻的欠缺。

1.2.1 研究目的

本文通过选取了搜狐出品的数据新闻栏目《数字之道》、网易出品的数据新闻栏目《数读》、新浪出品的数据新闻栏目《图解天下》这三大互联网数据新闻栏目中，从2011年到2017年的重要数据新闻报道，通过内容分析的方法分析数据新闻“本土化”的发展趋势，为数据新闻的创新与发展，提出一些可行性建议。

1.2.2 研究意义

数据新闻的出现给整个社会都带来了极大的影响，而学界和业界尤其受到了其带来的积极的影响。它使得一些前卫的记者自身对于新闻的理解发生了相应的变化，这直接导致了一些新闻媒体的组织结构和人力资源进行了幅度较大的调整与整合。相应地，一些记者也借此机会不断创新新闻实务；于学术界来说，一些学者产生了新的研究兴趣并扩开了他们的研究视野。

媒体利用数据来驱动新闻，也可以更好地去挖掘新闻的事实并且表达自己的新闻观点。经过处理和分析之后的数据使得解释现有的新闻事件更为清晰简单，从而更好地帮助媒体传达意见与观点。除此以外，大数据还为媒体提供了新的表达方式，不仅提升了用户的阅读体验，还能辅助受众更轻松地去理解新闻报道的内容。

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国内研究现状

在知网上搜索“数据新闻”一词，截止至2019年2月24日，共检索出参考文献1895篇。统计学、计算机科学、新闻传播学等多个学科均有涉及到。从研究内容上看，研究重点集中在两类：数据新闻发展与传播的相关策略研究、数据新闻基于传统新闻采编报道并与时代最新技术相结合的实践研究。

除此之外，针对较为具体的研究对象搜狐“数字之道”、网易“数读“、新浪“图解天下”的研究也有一定的规模，以这三大互联网数据平台作为研究对象的论文在知网上共有96篇。

第一，数据新闻发展与传播的相关策略研究

总体上，在基于并借鉴了西方数据新闻发展与传播的基础上，我国数据新闻正处在发展的上升期，向下一阶段的“大数据新闻”发展，新闻生产模式、新闻团队建设和用户体验都在不断优化完善，但同时，在本土化的过程中，数据新闻的发展也产生了各种各样的问题。

丁咏静和康智分析比较了数据新闻相对于传统新闻的区别与优势。传统新闻主要通过文字对新闻进行记叙，而数据新闻则利用数据并使数据可视化来报道新闻事件。在过去的新闻理论中，新闻的中心和主体一直都是文本。然而，在数据新闻中，数据作为叙事语言成为了新闻的主题。 但是与数字所不同的是，数据可以利用可视化的方式，以更清晰的逻辑，给用户带来更好的阅读体验。^[2]

杨雪莹和闫潇提出了新闻实践中，利用数据进行创新的新形势。他们认为，只有对新闻生产的方式进行革新，才能为新闻事业带来更多的机遇。首先是新闻生产理念的变化，主要体现在三个方面：首先是数据新闻的出现打破了传统媒体对于新闻实践的垄断，改变新闻生产的格局；其次是大数据可以通过关联事务预测事务发展变化走向，推动媒体展开预测性报道；最后是推动定制性服务，提高大众参与度。大数据新闻所带来的新闻生产理念的创新，改变原有传统新闻的束缚，运用新生产理念更替传统理念。其次，是新闻生产过程的创新。如今的科技社会，传统的新闻发展已经不适合大众对高科技的需求。大数据新闻的出现，为新闻发展带来全新险恶生产模式，不再是采编播的传统方式，而是通过对数据的分析寻找新闻线索，运用可视化的高科技将新闻展现在受众面前。最后是新闻呈现方式的创新。McLuhan曾经说过“媒介即人的延伸”，数据新闻的加入延伸了受众的视觉、听觉，可视化的呈现方式使受众从冰冷的文字中走出来，在视觉与听觉的延伸中了解新闻。“大数据时代借由一定的可视化技术，将这些抽象的数据转变为具体的图像，新闻报道的直观性和趣味性将大大提高。”数据新闻创新新闻的呈现方式，不仅通过文字视频，而是采用数据手机、动态图表等方式，直观可视化地将复杂的新闻处以简单化，使受众跟家理解新闻所呈现的内涵。^[3]

第二，针对三大互联网数据平台实践的研究

董文丽在对网易“数读”进行观察分析后，发现，网易“数读”的数据图使用分为“表格样式”和“图形主要形状”两方面。在使用数据进行了更深层次的挖掘后发现，网易《数读》的数据新闻主要使用了扇形图表和条形图表完成了数据的呈现。同时，民生新闻和图表中圆形在《数读》的数据新闻中，受到了更多受众的倾向。

通过对三大互联网平台的比较分析，张超和吴芳菲认为，作为一个在中国影响较大的门户网站， 目标受众是普通人，他们关注的内容大都为国内政治，经济和社会新闻。搜狐、网易、新浪这三个互联网数据平台的数据新闻的新闻选题也因此局限于国内，未能有广阔的全球性的新闻视野。同时，搜狐、网易、新浪这三大互联网数据平台的数据来源大都不是由自己采集的，而是来源于第三方，这样固然节省了大量的数据搜集、挖掘和整理分析的时间，但是也极大地限制了新闻选题。如果数据新闻制作团队忽略了从海量数据中筛选和选择数据，那么它也会在一定程度上限制故事的产生和对数据新闻的思考。国外在进行数据新闻的实践时，对于数据的搜集整理投入了更多的时间和精力，并因此得以挖掘出数据背后的故事，从而进行新闻故事的撰写。这样一来，数据新闻也因为新闻线索更具有独特性而具有更强的交互性和更高的可视化程度。从交互性的层面来看，搜狐、网易、新浪这三大互联网数据平台网站大都直接将文本与图像进行组合，形成静态图片，而较少使用新兴的技术进行交互性的尝试。与此截然相反的是，国外在进行数据新闻的实践时，更多地运用技术使得数据的交互性达到最大化。搜狐、网易、新浪这三大互联网数据平台都应当向优秀的设计和编程技术学习，更深入而全面地结合数据、文本、图表。^[4]

有学者认为，数据新闻根据其本质与目的，可以从新闻呈现、内容服务、叙事主体、阅读体验这四个方面着手，不断进行优化和创新，使数据新闻的视觉呈现更加丰富和立体，使读者能够更好地理解数据的内涵，理解新闻报道应该呈现的逻辑和语言; 除了新闻本身所传播的传播属性外，数据新闻还可以同时产生“增值”服务效果，即读者可以使用所呈现的数据和信息，产生某些，如投资、创业等方向的结论，从而获取一定经济利益; 数据新闻的存在从源头上改变了受众与创作者之间的关系^[5]。 数据新闻中的数据使受众自己的第二次洞察和对数据的分析得到了更深入的了解。 受众和创作者完成了新闻内容的产生、最终形式的表达和内涵，促进了数据新闻叙事主体展现出多维度和广泛性的特征; 由于新媒体技术的快速发展，数据新闻在互文性方面具有了更直接的表现和更深刻的内涵。

也有业界人士提出了更为明确的数据新闻实践与创新道路。通过多方跨界合作，丰富和拓展数据资源；从新闻价值角度，对数据进行挖掘分析，挖掘“看不见”的新闻；适应移动化、可视化的传播趋势，打造具有可分享、客户懂、可体验的产品形态，让数据“动”起来；数据新闻的发展，依然需要回归新闻本质，强化数据思维，在提升数据技能的前提下，完善数据机制。

1.3.2 国外研究现状

较之国内，国外的数据新闻起源更早。因此国外对于数据新闻的研究的领域更广，理论专业程度更深。对之后国内外的相关研究都具有很强的借鉴意义。

2010年，在第一届国际数据新闻会议上，德国之声的Mirko Lorenz认为：“数据新闻是一个由通过反复的抓爬、筛取以及重组，从而对数据进行深度挖掘、聚焦和过滤并最后可视化地进行新闻叙事的流程。”

数据新闻制作的第一步是收集和选择具有新闻价值或可以提供新闻主题的信息。哥伦比亚大学计算新闻学课程的教授Jonathan Stray给数据新闻的工作者一个警告，在收集数据时向自己发问：“这些数字是哪里来的？谁记录了这些数字？怎么记录的？出于什么目的收集这些数据？我们怎么才能够知道数据是完整的？......”

美国学者John H. McManus该书了一个具有两种维度的新闻的坐标系：“信息的重要性”和“情感引力”，其中又分为了“有趣且重要的报道”“重要但无趣的报道”“煽情但缺乏重要性的报道”“既不有趣也不重要的报道”四个象限，并指出“有趣且重要的报道”才是最受欢迎的。数据冰冷的数据新闻会使得受众敬而远之，优秀的的数据新闻应当是深度挖掘事实本身的。^[6]

同时也有对数据新闻发展持冷静态度的业界人士。2016年12月14日，Datadriven Journalism.net网站发表了对数据新闻编辑Megan Lucero的采访。他表达了数据新闻发展势头正旺之下自己的思考：“我害怕的是，我们将进入一个这样的时代：每个人都专注于如何提高自己使用工具的技能，从而做好一个程序员记者。”作为一名新闻工作者，在数据新闻的实践中，我们首先应当具有专业精神，同时也应当掌握一定的技术。

1.4 研究思路及研究方法

1.4.1 研究思路

数据新闻发展创新研基于2011-2017年三大互联网数据平台的内容分析而展开。本文通过文献查阅法与观察分析法，总结搜狐“数字之道”、网易“数读”、新浪“图解天下”三大数据新闻栏目2011年到2017年的重要数据新闻报道之间的共性与差异化点，通过内容分析的方法分析数据新闻“本土化”的发展趋势。最后，通过三大互联网数据平台的内容分析研究为数据新闻发展走向提供可行性建议。

1.4.2 研究方法