目的：

互联网作为以计算机为基础的数字化多媒体通信网络，为人类提供了获取信息，共享资源的新途径，打破了时间限制和地域限制，实现了双向互动，平衡交换的巨大变革。更重要的是，它改变了人类的生活和行为方式，日常生活的基本诉求都能在互联网上得到满足，比如社交，购物，出行甚至获得新知识，新技能等都可以在网络上得以实现，互联网已经成为了人们生活中最重要的一部分。

根据美国Code大会上发布的2017年的互联网趋势报告，全球互联网用户数量已超34亿，同比增长10%，互联网全球渗透率达到46%。这充分说明，网络用户的规模随着互联网的不断普及而持续扩大，而由此产生的网络用户行为数据也产生了“井喷式”的增长。网络用户行为同其他社会行为一样，需要一定的规范和原则，社会对于互联网的依赖性使得人类的生活越来越方便的同时，社会的稳定性也受到了前所未有的挑战，也使得人们日益重视对于网络用户行为的研究。日前,国内外对于有关网络用户行为的研究方兴未艾，在WOS,CNKI，CSSCI等文献数据库中，相关文献和期刊的数量多达7000。由此可见，大数据环境下，网络用户行为分析的重要性不言而喻。

本文以WOS,CNKI，CSSCI等文献数据库有关网络用户行为分析的文献资料为基础，利用CiteSpace可视化分析工具，通过图解的方法对大量的数据信息进行有效的获取和挖掘，发现网络用户行为研究的特点与规律，界定网络用户行为的研究热点，分析其研究趋势，为未来的进一步研究指明方向。

意义：

论文的研究意义主要体现在理论意义和现实意义。

⑴理论意义：本文立足于大量有关网络用户行为分析的文献资料，借助可视化的技术，揭示网络用户行为这一领域的发展演进概貌，探测研究前沿，热点和趋势。对于从宏观上把握网络用户行为研究的脉络，促进网络用户行为研究新的，高层次的突破具有重要的理论意义。

⑵现实意义：本文通过对网络用户行为研究领域的知识结构关系与演进规律进行梳理和分析，对网络行为的有效的管理与控制，互联网服务质量和效率的提高和网络用户行为研究的系统化，规范化，科学化具有重要的现实意义。

2. 研究的基本内容与方案