1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

计算机自适应测试( computeradaptive testing, cat ) 作为一种新型的学习者能力评估方式得到了越来越多的关注。计算机自适应测试是利用项目反应理论建立试题库, 由计算机测试统根据被试的能力水平估值自动选择试题, 并最终对被试能力做出评估的一种测试方法。测验对学习者来讲不仅仅是单纯的评估意义，而且能够激发学习者学习的动机，而有效评价恰恰能够保证这种动机的持续性。自适应测试可以更准确地测试学习水平，可以避免因固定题目太难或太简单导致的没有区分度的弊病。

现今，网络学习平台非常广泛．2004年，美国的五大高校密西根大学、印第安纳大学、麻省理工大学、斯坦福大学和伯克利大学共同开发出sakai网络课程开发系统．sakai提供了一个自由开源的在线协作和学习的环境，非常适合于高校课程教学和管理，不仅可以用于课堂，还可以用于研究和协作． sakai的测试工具提供了较完善的功能，包括题库管理、随机抽题、自动阅卷等功能，基于此工具可以快速搭建一个测试环境。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究（设计）的基本内容

阅读大量文献，掌握教学测量理论和自适应测验理论，分析改进sakai测试工具的功能。了解如何根据不用的课程，不同的学生群体设计相应的测试题目。目的是能准确反映出学生的学习情况。

2.2研究的目标

3. 研究计划与安排

2017年1月5至2017年1月31日，确定选题，和指导教师讨论选题，明确要完成的任务。

2017年2月1至2017年3月15日，查阅并整理资料，撰写和修改开题报告。

2017年3月16至2017年4月15日，提交论文大纲，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 高珺. 基于开源软件的高校协作初探——以sakai为例.华东师范大学学报（自然科学版）2015

[2] 梁樱、李倩.基于sakai的“翻转课堂”开发与实践——以《信息技术与课程整合》为例.西南师范大学学报（自然科学版）2015

[3] 付聪.计算机自适应测试研究进展.现代情报 2005