摘 要

新时代的背景下教育技术学科的研究和发展得到了巨大的变革与发展，许多新的模式、新的思想应运而生，在信息技术快速发展的背景下教育技术学学科研究热点集中在哪些方面？教育技术学科未来研究的方向和趋势如何？

论文主要研究了从2012年1月至2018年4月间刊载在六本CSSCI来源期刊的论文数据，采用可视化软件CiteSpace绘制论文关键词知识网络，根据网络呈现分析近年来我国教育技术学科研究热点及可能的未来研究趋势，同时采用词频统计分析绘制相关关键词按照年份的变化趋势。

研究结果表明：教育信息化是自2012年1月至今我国教育技术学的学科研究热点，其在领域内的研究主要表现形式为MOOC、翻转课堂、微课、大数据、人工智能，同时教育信息化的火热在以后一段时期仍会持续，特别是大数据、深度学习、计算思维、智慧校园等领域可能成为未来一到两年的研究趋势。

本文的特色：采用近年来在领域研究中比较受欢迎的绘制可视化知识图谱的方式对领域热点进行探究；采集来自CSSCI来源期刊中的六本领域知名期刊数据，选取的数据具有代表性及可靠性。

关键词：教育技术学；高频词；趋势；知识网络

Abstract

Under the background of the new era, the research and development of educational technology disciplines have undergone tremendous changes and developments. Many new models and new ideas have emerged as the times require. In the context of the rapid development of information technology, which aspects the research focus of educational technology disciplines has focused on? What are the directions and trends of future research in the education technology discipline?

The paper mainly studies the data of the papers published in six CSSCI source journals from January 2012 to April 2018, uses the visualization software CiteSpace to draw the keywords knowledge network, and analyzes the research hot spots of educational technology in China in recent years and possible future research trends, while using word frequency statistical analysis to draw relevant keywords’ trend according to the year.

The research results show that education informatization is a subject of research in education technology in China since January 2012. Its research in the field mainly includes MOOC, flipping classrooms, micro lessons, big data, artificial intelligence, and education information. The fiery heat will continue for some time to come. In particular, big data, deep learning, computational thinking, smart campuses and other fields may become research trends in the next one to two years.

The characteristics of this paper: Using the method of drawing visual knowledge maps that are popular in domain research in recent years to explore hot topics in the field; collecting six well-known journals from the CSSCI source journals, and the selected data are representative and reliable.

Key Words：Educational Technology；High frequency word；trend；Knowledge Network

目 录

第1章 绪论 1

1.1 问题的提出及研究意义 1

1.2 国内外研究现状及评述 1

1.2.1 国外研究现状 1

1.2.2 国内研究现状 2

1.3 研究内容 4

1.4 论文结构框架 5

1.5 本章小结 5

第2章 研究方法、理论基础及研究工具 7

2.1 研究方法 7

2.1.1 文献统计分析方法 7

2.1.2 社会网络分析方法 7

2.1.3 词频分析方法 7

2.1.4 共词分析方法 8

2.2 知识图谱构建的基本理论 8

2.2.1 社会网络理论 8

2.2.2 复杂网络理论 9

2.3 研究工具 10

2.3.1 百度指数 10

2.3.2 可视化软件CiteSpace 10

2.4 本章小结 11

第3章 数据采集与处理 12

3.1 数据来源数据库 12

3.2 数据采集与筛选 12

3.3 数据处理 12

3.4 本章小结 13

第4章 国内教育技术学研究热点分析 14

4.1 文献统计分析结果与讨论 14

4.2 可视化网络分析结果与讨论 15

4.3 词频统计分析结果与讨论 19

4.4 百度关键词检索结果与讨论 21

4.5 本章小结 21

第5章 结语 23

参考文献 25

致谢 26

第1章 绪论

1.1 问题的提出及研究意义

教育技术学(Educational technology)是在教育技术发展历程中迎合现实需求建立起来的一门以教育技术为研究对象的学科，该学科的关注点在于教育信息化的研究、建设、管理，同时将教育信息化理论应用于教学资源、教学系统的设计、开发、运用和管理。

教育技术学在我国的出现是以上个世纪30年代电化教育研究的引进为标志，经过近百年的发展，成功完成从电化教育到视听教育，再到教育技术的转变^[1]。在百年的发展研究与实践过程中，教育技术不断吸取其它相关学科的理论与方法，时至今日，教育技术学在我国的研究已经趋于成熟，领域内学者对学科的研究也逐渐从单一变为多领域、多层次，对教育技术学研究热点进行归纳总结就成为极具意义的研究话题。

对教育技术学近年来研究热点的总结能够具有以下几点意义：

（1）对我国近年来教育技术领域研究热点进行一个总结，对领域发展历程做一个梳理，对学科目前的发展水平进行一次评估，在此基础上，对学科未来发展趋势进行预测。

（2）为现阶段教育技术学的学者提供更广阔的视野，能够使他们跳出自己的研究领域，从整体上把握学科研究的更广阔的方向，为研究方向的调整、研究思路的开拓、研究想法的启发提供知识基础。

（3）为即将成为教育技术学领域学者的教育技术学习者提供一些入门的参考，方便学习者从全局认识教育技术学，避免在过多的学科分支中迷失方向。

本研究综合文献统计分析、社会网络分析、词频统计分析和共词分析，以2012年1月-2018年4月中国教育技术学领域6种重要期刊上发表的论文作为研究对象，对国内教育技术领域近年来的研究热点、未来的研究趋势等问题进行统计分析。

1.2 国内外研究现状及评述

1.2.1 国外研究现状

国外教育技术起源最早可以追溯到17世纪，其最初的表现形式为班级教学；19世纪末至20世纪60年代媒体技术开始兴起，教育技术学的基本理论开始形成，这一阶段的特征是视觉教育或听觉教育。20世纪60年代至今，在传播理论和早期系统理论的共同作用影响下，教育技术学作为一个独立的科学概念开始形成。

国外较早的对教育技术学热点及趋势的研究是1980年Christopher K. Knapper等以“欧洲高等教育”为主题，回顾了过去10年加拿大教育技术的发展历程并对未来的发展方向做了展望，这是教育技术学者对领域研究热点及趋势进行探讨的成功案例，为以后这方面的研究提供了参考

William Winn在1989提出了教育技术学领域的三个重要的研究问题：教学理论研究、决策导向研究、教学设计程序研究，这为教育技术学科接下来的研究提供了一些参考和方向，但它并没有强调技术的重要地位，同时也忽略了教育与技术的相互促进。

比较成功的是2014年Choi Jaewoo和Kang Woonsun采用共词分析方法和UCINET技术，绘制关键词网络用于追踪教育领域的动态变化，教学设计成为领域研究的最重要的关键字。

2013年Sevda Kucuk、Melike Aydemir等学者以1990年到2011年在SSCI、SCI和ERIC indexes期刊上发表的学术论文为研究对象，从学科研究热点、领域趋势、研究方法的受欢迎程度等角度进行分析研究，比较全面地总结了学科发展过程中的重点领域、常用方法以及最受欢迎的样本人群。该论文中提出：专注于较少被研究的主题可以促进该领域的发展。三个主题领域：设计和发展、系统的变革、行政管理可以进行更加全面的研究^[2]。

总而言之，教育技术在国外已经经过了一段相当长的发展时期，对领域研究热点的研究手段与方法也都趋于成熟，除了共词分析、引文分析之外，可视化网络结构在近年来的研究中越来越受欢迎，可视化工具也越来越多样，可以看出教育技术的学科研究领域已经日渐全面。

1.2.2 国内研究现状

教育技术学在我国的出现要追溯到上个世纪20年代，幻灯片、电影、无线电广播传入我国后开始在教育中应用，最初教育技术学在我国的主要表现形式为电化教育，上个世纪20到40年代，我国部分地区开始出现电化教育专业，这是教育技术在我国首次以一门学科领域的形式出现。1949年在文化部科技普及局成立了电化教育处，与此同时，相关的广播大学和电视大学也相继开办，这一时期我国电化教育得到初步发展。之后由于历史原因，我国对电化教育的研究处于停滞阶段。电化教育在我国的重新起步是在1978年，这一年教育部成立了电话教育局和中央电教馆，负责管理全国的电教工作。90年代之后，经过我国电化教育学者与国外学者的交流与学习，发现“电化教育”这一名称不能很全面阐述该领域的内涵，于是转而使用“教育技术”作为领域名称，“教育技术”就名称内涵来说更加强调了人在教育行为中的活动和作用，顺应了教育技术以人为本的发展理念。

随着21世纪的到来，教育技术学得到极大的发展，领域内也涌现了许多新概念、新思想，如M-learning（移动学习）、B-learning（混合学习）、MOOC、翻转课堂等，随着教育技术领域越来越多研究分支的出现，对学科的不同分支领域的研究成果进行总结分析就显得十分迫切。

国内对教育技术研究热点的研究较早的成果是1999年张纪平将教育技术学发展与我国当时国情紧密结合，提出“无论现代教育技术应用和发展的今天或未来，计算机都将起重要的作用^[3]”、“在我国，网络教育应用已经成为教育技术应用发展的重要方面之一^[4]”。该研究不仅对我国当时的教育技术发展起指导意义，还对今天学科领域的研究提供参考价值。

2013年胡小勇和张聪在研究中强调“学术研究既要有本土化行动，更要有国际化视野^[5]”，研究得出“各研究方向在2005年左右就已经基本成熟化，呈现出相对的静态稳定发展，但在后期研究中会衍生出如‘self-efficacy’、‘self-explanations’和‘virtual reality’等新的研究主题^[6]”。特别值得注意的是在本研究大量使用了可视化软件Citespace辅助研究。

国内较著名对这方面的研究是2013年陈巧云、李艺使用因子分析、聚类分析以及社会网络分析等方法对7本CSSCI来源期刊近30年发表的文章进行统计分析，得出我国近30年来的研究热点。其中教育信息化主题处于可能成为未来研究的热点，这一预测在今天成为现实。

距离较近的研究是2016年赵呈领、阮玉娇、梁云真采用共词分析以及网络图谱等方法对2001年到2006年间发表在我国教育技术领域核心期刊上的论文进行研究总结。

综合上述文献研究可以看出，我国对学科领域研究的热点的分析主要研究对象是国内重点期刊的刊载论文，主要研究方法是词频统计、引文分析、共词分析等，除此之外，面对研究数据及其关系的愈来愈复杂，信息可视化在研究中越来越收到欢迎，本文将借助词频统计以及关键词网络图谱进行数据分析。

1.3 研究内容

本研究从国内六本CSSCI来源期刊《电化教育研究》、《开放教育研究》、《现代教育技术》、《现代远程教育》、《远程教育杂志》、《中国电化教育》选取论文数据，对获取的CNKI数据进行关键词知识网络图谱绘制以及词频统计分析，根据知识图谱分析推断出我国近年来教育技术研究热点话题以及未来的研究趋势，对分析结果进行进一步研究，绘制出相应关键词的词频变化图，更加准确地确定我国教育技术学未来一段时间的可能发展方向，最后利用百度指数分析我国将教育技术的研究成果应用于实践的程度。

1.4 论文结构框架

图1-1 论文研究框架

1.5 本章小结

在对我国教育技术学科近年来发展做一个总结与梳理的基础上，以六本CSSCI来源期刊在2012年到2018年4月期间刊载的学术论文作为研究对象，利用可视化软件CiteSpace绘制关键词的网络结构图，探讨教育技术学现阶段的研究热点以及未来可能的研究趋势；之后采用词频统计分析对未来可能的研究趋势进行词频统计分析，形成对未来趋势更加准确的预测；最后凭借百度关键词检索结果探讨学科研究成果的实际应用程度。

本论文的目的在于为领域学者提供研究上的一些建议与参考，为学科内某些领域的学者可以关注领域之外的新兴事物，为教育技术学初学者提供一个学科的全局视角。

第2章 研究方法、理论基础及研究工具

2.1 研究方法

2.1.1 文献统计分析方法

文献统计分析法(Literature analysis method)作为一项经济且有效的信息收集方法，在各领域研究中得到广泛运用^[7]。文献分析法利用统计方法对文献进行收集、整理和分类，获取文献的信息和规律，从而得出相应的研究结论。由于文献分析方法的成本低、工作效率高，基本上可以满足对文献基本数据和信息的一般研究的需要，因此本研究采用文献分析法对CNKI数据进行初步的分析，使用文献分析法常见的统计指标有：论文数量、人均论文数、作者地区分布等。

在本研究种通过文献统计分析方法对论文数据进行统计，分析各期刊的论文数量分布、论文的年份变化趋势并结合当下国内教育技术学科研究的现状进行总结。

2.1.2 社会网络分析方法

社会网络分析的思想最早诞生自20世纪30年代西方的人类学研究中，Jacob.Moreno是其中的代表人物，他首先使将复杂的人际关系及社会关系简化为社群图，社群图用节点代表行动者，用节点之间的连线代表行动者之间的关系^[8]。 “明星”代表着社群图网络中的核心节点，“明星”与其它节点之间的关系非常密切。社会网络分析方法发展到今天已经不仅仅局限于人类学研究，其它很多研究领域对该方法的使用也已经非常成熟。

与其说是方法，社会网络分析（Social Network Analysis）更多地是一种研究思想，它能够从复杂的研究数据中摒除无关的干扰信息，利用有效信息绘制出网络图谱，这种思想能够使研究对象的特征和规律更加直观地展示，简化研究过程。

与传统统计分析相比，社交网络分析最大的优势是社交网络分析处理关系数据，而常规统计分析处理属性数据。关系数据可以比属性数据更直接地显示相互联系的内容而非相互独立的信息。

本研究基于社会网络方法相关理论绘制论文数据的关键词知识图谱，根据知识图谱能够弱化论文数据中于本研究无效信息的影响，方便关键信息的提取。

2.1.3 词频分析方法

词频统计（Word Frequency Count）通过统计特定词组在研究材料中出现的频数，分析统计结果，根据词组的出现规律总结出一定的研究结论。词频统计分析是文献分析中最常用的分析方法之一，其理论依托是齐普夫定律。

1948年，美国哈佛大学教授G.K.齐普夫在对英文文献中单词的出现频次研究时总结出文章中单词的频率（f）与其等第序号（r）之间存在如下关系：fr=C（C为常数）^[9]。

2016年，江南大学研究者以《红高粱》、《蛙》、《透明的红萝卜》等文学作品为研究对象，采用词频统计分析发现这些作品中的字频、词频都满足齐普夫定律。

本研究采用词频统计分析对论文中的关键词进行统计，根据关键词的变化总结出近年来我国对教育技术研究的热点变化。虽然关键词在论文中所占的比重很小，但其地位和权重是非常重要的。关键词通常是能最好地解释全文含义并能最好地反映中心内容的词或短语^[10]，对关键词进行统计分析能够了解论文大致的研究方向与研究内容。

2.1.4 共词分析方法

共词分析主要计算同一文献中词汇对或名词短语的共现次数。在此基础上，这些词汇短语的层次聚类揭示了它们之间的密切关系，并对它们进行了分析其所代表的主体和主体结构的变化^[11]。

通常如果一个词对在不同论文中总是同时出现，则意味着这个词对中的词相似度高，否则相似度低，根据关键词之间的相似度可以将关键词的共现网络进行聚类，这样就形成一个个类团，这些相互间独立的类团则代表着学科的不同研究领域，一般我们可以借助类团的分布规律分析学科不同研究领域内部联系以及领域间的相互作用。

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