1. 研究目的与意义（文献综述）

时代在进步，教育改革也在不断的发展。在大众化的高等教育背景下，各种教育信息交流愈加频繁，人们要求准确、全面、快速的信息，以提供相关管理部门进行分析、处理和决策之用。学生评教是学校日常教育管理工作中的重要组成部分，对进一步提高教育教学质量起到了重要作用。大学的评教系统大部分都有学生主观评价这一功能，可惜并没有有效的被利用，评教打分还是基于客观评价，即主观评价前的选择题部分。本次研究旨在通过对评教内容中的主观评价进行文本挖掘，找寻影响评教结果的因素，从而根据相关因素找寻提高教学质量的方法。

文本挖掘是数据挖掘的一个方向，它是从文本或文本集中发现和挖掘归纳性文字的有效、创新、有用和最终可理解的模式、模型、趋势、规则等知识的非平凡过程，整体来说，它是数据挖掘研究面向非结构化和半结构化文本数据的一种自然延伸^[12]。

本次课题重点研究文本意见挖掘、分类及聚类方法、关联规则挖掘算法、属性重要性等技术。通过对武汉某高校评价数据中海量主观留言的挖掘，寻找影响评教结果的关键因素，对评价对象进行合理分类，定量与定性相结合，形成自动摘要，明确指出教学中的优点与不足，以激发教师教学和学生学习的积极性，进一步提高教学质量，在内部教学质量保障体系中发挥积极作用。

2. 研究的基本内容与方案

本论文首先确立了研究的目标，利用文献法和数据挖掘技术分析评教结果。通过对评教结果的分析，得出影响评教结果的关键词，通过对关键词的词距的测量，对关键词进行归纳，整理，得出影响评教的因素。

在明确研究目标的基础上，本论文以科学发展观为统领，以全面质量管理理论、组织理论和教育评价理论等为依据，从创设强有力的教学质量保障动力机制入手，对教学评价中的海量主观评价进行分析，利用java技术与开源自然语言处理工具，通过对评教结果的分析与挖掘，寻找影响评教结果的主要因素，通过制度、机制、程序等进行规范与控制，从而提出一定的提高教学质量的方法。基本文章结构如下：

1 绪论

3. 研究计划与安排

2018年1月5至2018年1月31日，和指导教师讨论选题，明确要完成的任务。
2018年2月1至2018年3月15日，查阅并整理资料，撰写和修改开题报告。
2018年3月16至2018年4月15日，提交论文大纲，撰写论文初稿。
2018年4月16至2018年5月24日，论文修改和定稿，将论文按规定格式排版。
2018年5月25至2018年6月10日，论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 吴莎. 我国高校学生评教影响因素研究 [d]; 大连理工大学, 2013.

[2] overall j u, marsh h w.students' evaluations of instruction: a longitudinal study of their stability[j]. journal of educational psychology, 1980, 72(3): 321-5.

[3] 王海骊, 刘晶. 基于数据分析的高校学生评教研究——以2006～2009年北京某理工科高校为案例的分析 [j]. 北京科技大学学报（社会科学版）, 2012,3): 155-61.