1. 研究目的与意义（文献综述）

近年来，随着我国国民经济和工业快速发展，对电力的需求持续增长，传统化石能源短缺以及环境污染问题日益凸显，以风力发电、光伏发电等可再生能源为主的分布式发电（dg）为解决能源危机和环境污染发挥了重要作用。然而分布式电源的接入对传统的配电网结构和运行方式都产生了巨大的影响，对配电网的安全稳定运行提出了新的挑战。在智能电网的研究下，自愈控制技术为有效解决分布式电源接入、电网运行的灵活性和可靠性方面提出了新的方法。网络重构是实现自愈控制的核心技术，分布式电源渗透率的日益增大为重构中运行拓扑更加灵活、优化目标更加高效以及可再生能源的充分利用带来了新的思路。分析dg和重构技术在节能降损、优化配电系统的运行状态的积极作用具有十分重要的意义。

目前国内外研究者在含有分布式电源的配电网重构方面做了很多研究，主要是基于人工智能方法和数学优化方法。

其中人工智能方法包括：多智能体算法、粒子群算法、遗传算法、支持向量机等。与传统的集中控制相比，多智能体技术更加灵活、有效。然而，如何协调各个智能体之间的操作，如何确定智能体的恢复任务，以及如何搜索最优方案，都有待于进一步研究。粒子群算法是模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法，具有记忆性的特点。因故障恢复的编码方式通常采用0和1代表开关的状态，二进制粒子群算法较适用于含dg配电网的网络重构问题。但是配电网多是闭环设计、开环运行，粒子群算法在搜索过程中会产生大量不满足拓扑约束条件的解，降低了搜索速度，而且很容易陷入局部最优。遗传算法和粒子群算法一样，也容易产生不可行解，陷入局部最优。

2. 研究的基本内容与方案

内容：了解含dg配电网重构的意义和重要性，熟悉各种配电网重构的原理和方法，基于支持向量机（svm）进行配电网重构。

目的：通过专业文献阅读，提高专业文献尤其是英文文献的阅读水平和能力；通过仿真，提高计算机应用水平和能力；通过毕业设计过程获得实际科研工作的基本训练，提高综合运用所学基础理论和专业知识独立分析、解决实际科学与工程问题的能力，培养和提高创新工作意识和能力。

拟采用的技术方案及措施：建立含有分布式电源的配电网的结构模式，利用支持向量机提出配电网重构模式识别模型的构造方法。matlab软件作为主要工具，进行算例仿真与验证。

3. 研究计划与安排

2017.2.20—2017.3.5 确定论文方向，写出开题报告。

2017.3.6—2017.3.12 论文准备工作，搜集相关文献。

2017.3.13—2017.3.20 查阅参考文献，翻译并提交英文文献。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 刘蔚,韩祯样. 基于支持向量机的配电网重构[j].电力系统自动化，2005，29(7)：48-52.

[2] 尹洪，刘天琪，李樊等.基于免疫遗传算法的含分布式电源配电网重构[j].电力系统及其自动化学报，2014，26（4）：15-19.

[3] 赵晶晶，李新，彭怡等. 基于粒子群优化算法的配电网重构和分布式电源注入功率综合优化算法[j].电网技术，2009，33（17）：162-166.