1. 研究目的与意义（文献综述）

1 设计的目的及意义

条形码（barcode）是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。条码的应用日益广泛，通过条码技术极大地提高了数据采集和信息处理的速度。条码符号作为条码自动识别技术中关键的信息载体，其印制质量的优劣，直接影响到条码自动识别系统的运行效率，因此，对条码印制质量进行检测，对其质量进行判定，具有十分重要的意义，针对条码图像的质量检测技术也得到了广泛的研究。

条码质量检测项目包括强制检测项目和推荐检测项目，强制检测项目有参考译码、可译码度、最低反射率、符号反差、最小边缘反差、调制比、缺陷度、符号等级、译码正确性、空白区宽度和宽窄比（只在itf-14码制需要测量），推荐检测项目有z尺寸、条高和印刷位置。

机器视觉系统是利用视觉相关技术，使用机器取代人眼，将人工手动检测转变为机器自动检测的一种技术，它是将图像光信号转换为电信号，从而实现计算机的自动化检测。机器视觉系统可分为图像采集、图像处理和图像输出三部分，其硬件设备包括相机、光源、图像采集卡、计算机、外部控制部分等。机器视觉系统运行速度快、测量误差小、处理信息量大、观测领域广、无需直接与被观测目标接触、集成能力高，逐渐成为一种广泛的技术手段。从 21 世纪开始，我国的机器视觉技术应用进入了一个高速发展的过程。工业自动化的发展使自动检测不断代替人工。据统计，近 80%的机器视觉系统都用在检测方面。机器视觉的灵活性和扩展性，适应着各行各业的检测需求。

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2. 研究的基本内容与方案

3 基本内容和技术方案

3.1 基本内容

本课题拟利用高分辨率的条码照片，通过图形图像处理的方法，测量商品条码的z尺寸参数，以寻找替代传统专用测量仪器的途径，降低条码检测的成本。

3. 研究计划与安排

4 进度安排

(1)（第1-2周）：完成文献阅读与综述，并翻译相关的英文资料，提出课题背景与目的，拟定课题技术路线；

(2)（第3-4周）：规划课题进度安排，明确论文的写作思路，构思论文的框架，完成论文写作提纲 ，提交选题报告，完成开题工作；

(3)（第4-6周）：阅读文献，学习研究图形图像处理相关算法，形成完整内容并完成论文第二章初稿，提交阶段性报告一；

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献

[1] 田敏，刘全香. 包装印刷品条码质量检测方法[j].包装工程，2017，38(17)：194-199.

[2] 张晓. 光学成像条码定位理论研究及应用[d] .南京：南京理工大学，2006.

[3] 谢俊，朱广韬，王璐璐等. 基于机器视觉的二维尺寸检测[j].工具技术，2017，51(1)：98-100.