在市场需求多样化的今天，产品质量仍是制造企业的竞争重点，是企业赖以生存和发展的保证。因此质量管理依旧是制造企业的企业管理的一个重要组成。

质量控制图是过程控制的重要工具之一，质量控制图是带有控制界限的、用来研究生产过程中产品质量稳定状态的一种图表。质量控制图通过对生产过程中产品质量和检验数据的采集，判断产品质量是否处于受控状态，并根据异常状况的不同来不断改进生产过程，进而改进产品质量。

自1931年休哈特博士发表《制造产品的经济控制》开始，对控制图的研究一直在不断深入及拓展。针对控制图的发展，William H. Woodal^[1], Douglas C. Montgomery^[2], S Psarakis^[3]分别在1999年及2014年对控制图的发展及前沿状况进行了整理和概括介绍。

众多学者针对控制图在不同情形下的改进以及与其它理论及方法结合的进行了大量研究。RDC Quinino^[4]通过研究提出了一种用于改进过程参数是被估计的且控制图正在运行中的控制限的方法。Phan和Oztemel^[5], Hwamg和Hubele^[6][7],Plummer和Chong^[8]将神经网络方法应用于自相关过程的控制研究。王志斌和张志雷^[9]运用时间序列模型研究了残差控制图，提出当过程为自相关过程时，残差控制图能发挥较好的监控性能。Champ 和Jones^[10] 对参数估计条件下多元控制图进行了了理论推导，得出参数估计条件下T2

对控制图在不同行业的应用的研究也在不断进行。孙丽琴，常安定^[12] 使用综合主成分分析法对传统的控制图进行了整合，得到一张综合控制图对食品检测过程进行控制。梁毅^[13]研究了控制图在药品质量管理中的应用，并提出具体的指标选择方法。具体到机械制造领域，林松^[14]对控制图应用汽车零部件加工领域时的适用情况和控制图类型的选择进行了研究。尚如和曾翠丽^[15]研究了控制图在铸件质量分析中的应用。