基于SPC技术的机械加工过程质量控制的研究及应用毕业论文
2021-04-29 22:24:33
摘 要
过程质量分析与控制是企业实现预防原则、保证生产过程质量稳定以及监控过程是否有质量波动的重要手段。由于机械制造企业生产的产品不合格品数多、质量水平低,企业无法有效地控制产品质量,本文将基于SPC技术对机械加工过程质量控制进行研究,以达到减少不合格品、提高产品质量、增加企业经济收入的目标。
本文所做的工作如下:
- 研究了SPC的研究意义、背景以及国内外的研究状况等。具体讲解了SPC的应用前景,国内外的研究状况,本文的主要内容。
(2)介绍了全面质量管理、SPC、控制图等的基本概念以及过程质量分析与控制的整体方案,提出了基于SPC对轴承内径制造过程的质量控制的研究思路。
(3)进行实例研究,以A机械加工厂加工的轴承内径为例,利用均值—极差控制图对生产过程进行监控,计算过程能力评价生产过程的状态,然后针对异常情况制定改进措施。
(4)对全文进行总结及对SPC发展趋势进行探讨。
关键词:统计过程控制;质量管理系统;控制图;机械加工
Abstract
The product quality is an important means to share market accordingly, so enterprises prediction principle ensuring the stability of the production process and quality monitoring process is an important means of quality fluctuation .Because of the machinery manufacturing enterprises in the production of products unqualified goods multiple, and the low level of quality, enterprises are unable to effectively control the quality of the products. In this paper, the study based on SPC technology of machining process quality control is aimed to achieve reduce the unqualified products, improve product quality, increase the economic income of enterprises.
The work done in this paper is as follows:
- The significance, background and research situation at home and abroad of SPC are studied. Specifically explain the main elements of the SPC application prospects, and research status of this article.
(2)This paper introduces the basic concepts of total quality management, SPC, control chart, and the overall plan of process quality analysis and control, and puts forward the research ideas of quality control of bearing inner diameter manufacturing process based on SPC.
(3)For application, with a mechanical processing plant for processing, the inner diameter of the bearing as an example, using the mean-range control chart to monitor the production process, the computing process capability evaluation of the production process, then the abnormal situation to formulate measures for improvement.
(4)The full text is summarized and the development trend of SPC is discussed.
Key Word: Statistical Process Control; Quality Management System; Control Chart; Machining
目 录
第1章 绪论 1
1.1 课题背景、目的及意义 1
1.1.1课题背景 1
1.1.2 研究目的 2
1.1.3 研究意义 2
1.2 国内外的研究现状分析 3
1.2.1 国内的研究现状分析 3
1.2.2 国外的研究现状分析 3
1.3 研究内容及方法 4
1.3.1 研究内容 4
1.3.2 研究方法 4
第2章 统计过程控制的理论基础 6
2.1全面质量管理概述 6
2.1.1 质量及全面质量管理 6
2.1.2 全面质量管理发展历程 6
2.1.3 全面质量管理的常用七种工具 7
2.2 统计过程控制概述 8
2.3 控制图 9
2.3.1 控制图概念及原理 9
2.3.2控制图遵循的数学原理 9
2.3.3 控制图类型 10
2.3.4控制图的两类错误 11
2.4 制作均值—极差控制图的步骤、原理 12
2.4.1 收集预备数据 12
2.4.2 制作分析用控制图 12
2.4.3 判断生产过程是否处于统计控制状态 13
2.4.3 当生产过程是统计不控制状态时,应采取的措施 14
2. 5 过程能力 14
第3章 过程质量分析与控制的整体方案 17
3.1 方案设计的标准化流程 17
3.2 方案的质量数据采集与质量分析与控制 18
3.2.1 质量数据采集过程 18
3.2.2 质量分析与控制 20
3.3 故障诊断流程及故障源分析 21
第4章 加工的轴承内径过程质量分析与控制的应用 23
4.1 质量特性监控点的确定 23
4.2 数据采集 23
4.3 数据分析与处理 23
4.3.1 均值—极差控制图 23
4.3.2 直方图 24
4.3.3 图形化汇总图 25
4.3.4 过程能力图 26
4.3.5 轴承内径的过程能力分析图的总汇 26
第5章 总结及展望 29
5.1 总结 29
5.2 展望 29
参考文献 31
致谢词 33
第1章 绪论
1.1 课题背景、目的及意义
1.1.1课题背景
在全球化的高速发展中,各大制造业为了保证它们的地位及效益,提高市场竞争力,纷纷改进其生产技术用来提高它们生产的产品质量。他们之所以这样做的原因有二:一是因为绝大多数的专家和学者认为产品的质量是保证其市场竞争力的有力保障;二是在各大企业历经了漫长的发展过程中,他们也意识到了不断地提高产品的质量是企业长盛不衰的根本动力[1]。
根据调查表明,不合格产品是影响企业效益增长的重要部分。其中,法国的雷麦特认为,每年法国的不合格产品造成的效益损失约占企业年度效益的13%-20%;而哈林顿(世界质量管理研究院副主席)认为在西方国家的企业中,其中不合格产品所造成的损失约占总生产成本的20%-30%,根据外国学者调查表明,全球每年因质量不合格的产品所造成的损失约占总收入的五分之一甚至更多[2]。
目前我国的生产过程质量控制水平较国际先进水平还远远不足,大约只有13%的产品达到国际平均水平,甚至有大半的产品远远落后于国际平均水平,甚至落后世界20年的发展水平[2]。因此,提高过程质量控制水平,提升产品质量依然是我国企业面临的难题与重点,这是一道绕不过去的坎。在这场商战中,谁若不能提高自己的生产水平,保证产品的质量,谁就会被淘汰。在21世纪的今天,产品质量的竞争也会越发的激烈。