1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究背景

随着物联网和人工智能的发展，人们的生活开始走向智能化。在现代生活中，一些大型超市已经开始实行自助付款系统，比如沃尔玛。顾客自行进入超市，自己拿起手机就能在线对购买的商品进行识别、付款。这些功能给用户带来了很大的便利。

在传统的商品检测和分类方法中，通常使用扫描条形码、人工输入或者语音输入商品类型等方法。这些方法的缺点就是需要人工参与，很明显不符合智能超市的要求。后来，随着科学技术的发展，计算机视觉技术被提出并不断被优化和完善。其中，计算机图像处理及识别技术，作为其重要的研究领域之一，由于能够对图像的内容进行很高效的提取和识别，逐渐被应用于对果蔬的品种识别中，从而实现机械智能化果蔬高效分类。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

（1）果蔬识别与分类需求分析

本系统需要具备的功能有果蔬检测与分类功能，并且本系统能够实现对不同类的果蔬进行识别并达到一定的准确率。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

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[3] earnest paul ijjina, krishna mohan c. view and illuminationinvariant object classification based on 3d color histogram using convolutionalneural networks[c] // proc of the 12th asian conference on computer vision. newyork: springer international publishing, 2015: 316-327.