1. 毕业设计（论文）主要内容：

1 结合零售业现状，数据挖掘原理和应用的综述；

2 了解数据挖掘的相关算法；

3 结合零售业和小型超市销售的特点，选择合适的数据挖掘算法。并针对算法存在的问题做出适当的改进，建立提高效率的模型；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1 查阅相关文献，理清设计思路，撰写开题报告；开题报告中必须有明确 的国内外发展研究动态，明确设计的原则和思路、方法、技术路线和内容等；

2 明确相关算法的理论，特点，提出合适的使用方案。

3 使用数据挖掘软件，通过方案建立销售分析模型，验证方案优点；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.1月28日前学生和指导老师见面，指导老师上传毕业设计任务书 2.开题报告上传时间：3月3日-3月15日 3.论文上传时时间：5月11日-5月18日 4.论文评阅时间：6月2日前

4. 主要参考文献

[1] 王旺. 数据挖掘在零售行业的应用[d]. 云南大学, 2016.

[2] 陈宝荣. 数据仓库和数据挖掘技术在大型超市crm中的研究与应用 [d]. 河北工程大学, 2015.