基于模糊聚类分析的维修决策研究任务书
2020-03-31 11:41:39
1. 毕业设计(论文)主要内容:
(1)维修决策的国内外研究概况的分析;
(2)回顾模糊聚类算法理论;
(3)针对待维修产品/设备的故障特性进行维修加工需求分类;
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.相关国内外资料查阅;
2.研究阶段
详细了解生产过程中产品加工路径选择的国内外研究概况;模糊聚类算法理论学习和matlab软件中的实现;运用matlab 模糊工具箱对实际算例进行分析。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1.第1周—第4周,4周时间收集并阅读毕业设计过程中相关的各种文献资料,开始英文文献的翻译。提交开题报告并完成开题,开题报告中“设计的目的及意义”至少800字,“基本内容和技术方案”至少400字;第3周检查开题报告;
2.第5周—第6周,2周时间,相关研究理论及研究方法学习;
3.第7周—第8周,2周时间,掌握理论算法在matlab软件平台的实现;针对待维修产品/设备的故障特性进行维修加工需求分类集合构建;完成英文资料翻译;完成论文中期检查;
4. 主要参考文献
[1] 欧阳森,吴裕生,冯天瑞.基于模糊聚类的实用系数分析方法[j].华南理工大学学报(自然科学版),2016, 44(4):40-46.
[2] 周世波, 徐维祥, 柴田. 基于数据加权策略的模糊c均值聚类算法[j]. 系统工程与电子技术, 2014,36(11):2314-2319.
[3] 曾山. 模糊聚类算法研究[d]. 华中科技大学, 2012.