1. 研究目的与意义（文献综述）

港口首先是交通的枢纽，是各种交通工具转换的中心，这样大量的货物聚集在这里，拉动经济的发展。同时，港口周边地区又发展加工工业，带动了工业的发展。再后来是第三代港口，又促进了国际贸易的发展，一些代理的行业，物流也发展起来了。现在已经发展到第四代港口，是什么概念呢？是全球资源配置的枢纽，因为当前的一个国际发展的重要趋势是全球化，全球化的趋势就是资源在全球范围内的流动与资源在全球的共享，在这样的情况下，资源在全球范围内流动，就要靠海运来支撑，因为海运的海量最大，效率最高，成本最低。在港口周围就变成了资源配置的枢纽。因此，在区域经济发展中，港口对于整合各种生产要素，发展各种产业集群具有非常重要的意义。

随着社会经济的飞速发展，船舶运输对社会发展起着至关重要的作用。挖掘船舶数据并从中分析出相应的规律，可以使生产工作更加经济效率，同时也会对船舶这方面的研究产生促进作用。在此背景下，许多港口水域船舶已经实现了生产业务信息化，并且积累了大量的数据。蕴含在港口水域船舶的生产数据中的潜在价值有待挖掘，大量的外部数据也亟待获取，然而传统的统计分析系统已经满足不了需求。

数据可视化的作用在于视物致知，即从看到的事物获取知识。对于复杂、大规模的数据，己有的统计分析或数据挖掘往往是对数据的简化和抽象，而数据可视化则可还原并且展现数据中的全局结构和具体细节。

2. 研究的基本内容与方案

本文选择A港口集疏运船舶的数据为例，进行数据可视化的研究。首先通过MATLAB软件编程调用marinetraffic中的船舶数据，其次对几个港口通过漏斗图进行整体分析，对特定港口的特定区域的一天时间段内的船舶的流量通过折线图进行分析，以及同一港口的不同区域船舶流量采用热力图与散点图结合的方式进行可视分析，使用聚类分析法识别不同尺度层次的热点区域，并采用柱状图进行对比分析挖掘数据中蕴含船舶轨迹、港口吞吐量趋势及其他隐含的未知的模式。最后进行系统分析，得出港口水域船舶运动的特点，得出相应的规律。

3. 研究计划与安排

2.26-3.4 熟悉船讯网和marinetraffic网站,收集相关数据资料,阅读文献，对进行的课题有一个总体认知与了解。

3.5-3.11 完成国内外研究现状的分析，开始撰写开题报告。

3.12-3.18 归类港口中船舶数据的种类和特征，完成开题报告。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]. 田薇, 张锦明, 龚建华. 面向不同主题的交通大数据可视分析[j]. 测绘科学技术学报, 2017, 34(1):102-105.

[2]. 颜高峰. 基于大数据的港口集疏运可视分析系统研究[d]. 北京交通大学, 2016.

[3]. 苏俊鹏. 基于聚类和关联规则的港口生产数据挖掘研究[d]. 北京交通大学, 2014.