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毕业论文网 > 开题报告 > 物流管理与工程类 > 物流管理 > 正文

武汉市电商物流现状分析及市场预测开题报告

 2021-03-21 00:32:49  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1、 目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1 背景

随着互联网技术不断发展,网络基础设施不断普及,网络正深刻的影响着我们的生活。根据调查,86%的中国城市消费者是互联网用户,73%的居民上网,50%的居民每天访问社交媒体网站,25%的受访者表示更喜欢在自己的电脑、平板电脑或手机上观看电视节目,互联网的飞速发展同时伴随着各种电子商务平台的不断崛起,网上购物正以惊人的速度增长,消费者中近七成都有网购经历。2016年中国电子商务市场交易规模20.2万亿元,增长23.6%。网络购物占比为23.3%,市场交易规模为4.7万亿元,占社会消费品零售14.2%,2015年交易额为16.34万亿元,增长率21.94%;湖北省2016年电子商务交易额1.39万亿元,同比增长26.4%,高于全国水平23.6%,2015年交易额1.1万亿元,增长37.5%;武汉市2015年电商交易额4000亿元,增长30%,武汉市电商交易额占湖北省超过三成。2016年电子商务网络购物对经济的贡献越来越大,仍是目前零售的主流渠道。正逐渐代替实体购物,成为居民购物消费的首选方式。根据埃森哲2013年全球消费者行为调查显示,中国市场由于消费者更换供应商所形成的交易规模达到近1.2万亿美元,占中国消费者年度可支配收入的23%,大约40%的消费者在过去的一年中曾更换过零售商,而其中大约60%是出于糟糕的客户体验。而对于电子商务而言,物流服务对消费者购买决策具有决定性的影响。研究发现,零售业因服务差产生的客户流失率高达41%。

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2. 研究的基本内容与方案

2、 研究设计的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1 研究内容

电商物流现状、swot分析、市场预测

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3. 研究计划与安排

3、进度安排

阶段性成果

对应章节

提交日期

完成情况

论文目录

目录

3.11

工作安排

工作计划

3.12

技术路线图

开题报告

3.13

核心文献

开题报告

3.14

开题报告

开题报告(绪论)

3.15

多元线性回归分析

5.2.2

3.22

灰色模型预测

5.2.1

3.29

增长型模型预测

5.2.3

4.50

预测有效度检验

5.2.4

4.12

电商物流发展概况

第2章

4.19

武汉市发展现状

第3章

4.24

SWOT分析

第4章

4.27

论文初稿

全文

4.30

论文定稿

全文

5.15

答辩

6.40



4. 参考文献(12篇以上)

4、参考文献

[1]张梦飞,曲永军,周晓斐. 基于SWOT的电子商务物流发展分析[J]. 产业与科技论坛,2016,(21):18-19.

[2]王鑫. 南充电商物流业发展现状及对策研究[J]. 中国商论,2016,(26):81-82.

[3]张利平,于贞杰,张建华,李望晨. 六种时间序列组合建模及应用[J]. 统计与决策,2016,(14):71-73.

[4]马雪琦. 电商物流的痛点与趋势研究[J]. 物流技术,2016,(04):37-39 63.

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[8]潘树龙,孙维夫. 基于时间序列分析方法的物流总额预测研究[J]. 湖北民族学院学报(自然科学版),2015,(01):114-116.

[9]梁淑慧,荣聚岭,周永圣. 电子商务物流发展现状与对策研究[J]. 中国市场,2015,(12):164-168.

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[13]任珏. 湖北省农产品电子商务物流研究[D].华中师范大学,2012.

[14]周盛世,杨丽红,黄永强. 融合灰色理论与马尔科夫链的青岛市物流需求量预测[J]. 企业经济,2011,(10):117-120.

[15]崔立志. 灰色预测技术及其应用研究[D].南京航空航天大学,2010.

[16]李望晨,潘庆忠,王培承,安洪庆. 增长型经济预测模型优选与识别方法的运用[J]. 统计与决策,2010,(02):40-42.

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[19]王俊波. 区域物流需求量预测及节点城市选取方法研究[D].吉林大学,2004.

[20]赵明. 多元线性回归预测及其检验在EXCEL中的实现[J]. 吉林化工学院学报,2003,(02):85-87.

[21]Riccardo Mangiaracina,Gino Marchet,Sara Perotti,Angela Tumino.A review of the environmental implications of B2C e-commerce: a logisticsperspective[J]. International Journal of Physical Distribution amp; LogisticsManagement,2015,45(6):.

[22]Volker Frehe,Jens Mehmann,Frank Teuteberg. Understanding andassessing crowd logistics business models - using everyday people for last miledelivery[J]. The Journal of Business amp; Industrial Marketing,2017,32(1):.

[23]Qiu Sheng Sheng. Study on Development Strategy of Third PartyLogistics Based on Electronic Commercial Environment[J]. Key EngineeringMaterials,2014,2716(584):.

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