基于差分进化算法的车辆配送路径优化开题报告
2021-03-23 23:07:20
1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1背景
中国物流行业经过四个阶段：2012年前的起步阶段那时市场从政府垄断到开发阶段，竞争激烈度低。2013年的积累阶段市场变得更加分散竞争开始加剧。2015年的集中阶段物流行业整合，市场集合度增加再到如今的联盟阶段，大竞争者间开始联盟。物流行业也改善了最初的“散，乱，差，小”等问题，但还有些货车空载率高，物流成本居高不下，盈利水平偏低等问题。我国的物流行业仍处于“物流成本管理时代”。
我国物流行业近几年的盈利点主要靠的是人工成本的低价和规模经济，随着人力成本的提升，像许多物流企业都受到了不小的影响。物流企业要降低物流成本，提高盈利水平不能仅仅通过降低物流从业人员的工资这一方面，还可以通过优化物流系统这个方式来，而物流系统优化非常重要的一个环节就是运输，运输成本占物流总成本的百分之五十，物流企业能够通过车辆路径优化来降低物流成本，从而达到降低物流总成本，提高利润的目的。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究内容
本文主要研究了差分进化算法在车辆路径优化问题中的应用，基本内容有：
（1）对车辆路径优化问题的背景及目前研究状况进行概述，提炼出问题的框架。
3. 研究计划与安排
| 周次 | 目标任务 |
| 1-2 | 接收任务书，查阅文献与资料； |
| 3-4 | 提交开题报告，完成开题工作； |
| 5 | 翻译相关的英文资料，明确论文的写作思路，构思论文的框架，完成论文写作提纲； |
| 6-7 | 找到简单的模型和案例，自己实操一遍，熟悉根据差分进化算法编写matlab程序； |
| 8-9 | 自己建立符合条件的模型，并找到实例进行优化分析； |
| 10 | 系统撰写、完成毕业设计论文初稿； |
| 11-13 | 对初稿进行修改和完善，终稿完成、打印、装订；整理各项毕业设计材料并提交毕业论文，准备答辩用的PPT演讲材料； |
| 14-15 | 论文提交评阅，完成毕业论文答辩。 |
4. 参考文献（12篇以上）
[1]刘真. 差分进化算法在多目标优化中的应用研究[d]. 中国石油大学(华东), 2010.
[2]常明. 基于目标规划的第四方物流路径优化问题研究[d]. 东北大学, 2011.
[3]许欢, 温洁嫦. 差分进化算法在物流配送路径优化中的应用[j]. 广东工业大学学报, 2013(4):61-64.
