摘 要

我国经济在持续的发展，物流业也有着突飞猛进的发展。物流业已经成为衡量一个国家综合国力的重要标志之一。中部地区处于我国地理位置的核心地带，它的发展对我国的发展具有非常重要的作用。尽管它的位置比较优越，但仍然受到一些经济条件的制约。物流业对于促进中部地区的发展具有极其重要的作用，因此对物流需求规模、结构及特点的把控和对未来物流需求的预测可以为物流政策提供理论支持并且帮助其改进物流产业的发展，为促进中部地区物流产业提供思路。

论文主要研究了中部地区的物流需求量预测。采用理论和实例相结合的方法对中部地区的物流需求进行分析并且并将其影响因素进行归纳，建立了完整的需求预测的经济指标体系。同时，本文将适合中部物流需求量的各种预测方法的优缺点进行介绍，最终选取BP神经网络和ARIMA对2018-2025年的中部物流需求量进行预测，通过测试发现BP神经网络具有较高的准确性，并且将中部六省的物流需求量结果进行对比发现湖北省在中部六省的物流业发展中处于第二的位置，仍有很大的发展空间，最后为湖北省的现代物流业发展提出相应对策。

研究结果表明：BP神经网络和ARIMA模型具有较高的准确性。中部六省的物流需求虽然有一定的波动，但整体仍旧处于快速发展的阶段。湖北省在中部地区甚至全国都处于中等偏上的位置，仍旧有很大的发展空间。

本文的特色在于：采用了比较新的物流需求指标，并且根据实际情况来选取ARIMA和BP神经网络结合来进行预测，具有较高的准确性。

关键词：物流需求；BP神经网络；ARIMA；需求预测；中部地区

Abstract

With the development of economy, the logistics industry is also developing rapidly. The logistics industry has become an important symbol of a country's comprehensive national strength. The central region is located in the core area of China, and its development played a very important role in the development of our country. Although its location is superior, it is still constrained by some economic conditions. The logistics industry plays an extremely important role in promoting the development of the central region. Therefore, theoretical support for logistics policy provided the control of the scale, structure and characteristics of logistics demand and the prediction of the future logistics demand and help it to improve the development of logistics industry. Besides, it provided ideas for the promotion of the logistics industry in the central region.

This study suggested the forecast of logistics demand in the central region and analyzed the logistics demand of the central region with the combination of theory and example. Besides, this study summed up the factors of its influence. A complete economic index system of demand forecasting is established. At the same time, it introduced the advantages and disadvantages of various forecasting methods suitable for the central logistics demand. Finally, it selected the BP neural network and ARIMA to predict the demand of the central logistics for 2018-2025, and found that the BP neural network and ARIMA had high accuracy after testing. After comparing the logistics demand results of the six provinces in the middle of the central region, Hubei is in the second position. Finally, it put forward the corresponding countermeasures for the development of modern logistics industry in Hubei province.

The research results showed that BP neural network and ARIMA model had high accuracy. Although the logistics demand of the six provinces in the central part of China had some fluctuations, the whole logistics industry was still in the stage of rapid development. Hubei is in the middle position in the central are and even the whole country, and there is still much room for Hubei to develop.

The characteristics of this paper: using a relatively new logistics demand index, and selecting ARIMA and BP neural network according to the actual situation to predict, with high accuracy.

Key words：Logistics Demand；BP Neural Network；ARIMA; Demand Forecast; Central Region

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 研究目的与意义 1

1.2 国内外相关理论研究综述 1

1.2.1 关于物流需求的研究综述 1

1.2.2 关于BP神经网络和ARIMA的研究综述 2

1.2.3 综述小结 3

1.3 研究内容 3

1.4 全文框架 4

第2章 物流需求预测理论综述 5

2.1 物流需求的概念及特点 5

2.1.1 物流需求的概念 5

2.1.2 物流需求的特点 5

2.2 物流需求预测概述 6

2.2.1 物流需求预测内涵 6

2.2.2 物流需求预测特征 6

2.3 影响物流需求的因素 7

2.4 物流需求预测的步骤 8

2.4 本章小结 9

第3章 中部地区物流需求预测的指标体系与方法设计 10

3.1 中部地区六省物流需求预测指标体系设计基本原则 10

3.2 中部地区物流需求预测的指标体系设计 10

3.3 中部地区物流需求量分析 11

3.3.1 中部地区物流需求量原始数据 11

3.3.2 中部地区物流需求量影响因素分析 17

3.4 中部地区物流需求预测方法设计 18

3.5 本章小结 22

第4章 基于BP神经网络和ARIMA的中部地区物流需求预测 23

4.1 ARIMA模型预测 23

4.1.1 ARIMA模型理论分析 23

4.1.2 ARIMA模型预测 24

4.2 BP神经网络预测 26

4.2.1物流需求预测BP神经网络结构 26

4.2.2 初始数据处理及参数设定 27

4.2.3 BP神经网络训练 28

4.2.4 测试结果与预测结果 30

4.3预测结果汇总 31

4.4 本章小结 33

第5章 中部地区物流需求比较分析与湖北省发展对策建议 34

5.1 中部地区物流需求对比 34

5.2 湖北省发展对策建议 35

5.3 本章小结 36

第6章 结论与展望 37

6.1 本文主要结论 37

6.2 经济性与环保性分析 37

6.3 未来展望 37

参考文献 39

附录 41

致 谢 43

第1章 绪论

1.1 研究目的与意义

物流产业已经成为了我国经济发展的支柱产业之一，由于经济全球化和互联网的影响，物流业也处于转型的阶段。2016 年我国的社会物流总额为 229.7 万亿元，较上年增长了 6.1%。物流行业的需求量也随着经济的发展以及规模的增长而不断扩张。同时，社会物流总费用占物流总额的比每年越来越低，说明物流成本在不断地降低，这对物流额的发展是好的趋势。但是与发达国家相比我国社会物流总费用占GDP 的比重仍然较高，因此我国物流行业的利润水平未来还有很大的提升空间。同时近些年来随着“一带一路”相关政策的推进发展，国家计划建设一批与“一带一路”周边国家互联互通、顺畅衔接的外向型物流枢纽基地，提高进出口货物的集散能力，第三方物流需求在未来也将急剧扩大。

我国中部地区包括河南、湖北、湖南、安徽、江西、山西六个省份，中部地区的经济发展对全国具有重要的作用。但是由于中部地区地处内陆，开放时间比较晚，程度也相对较低，因此中部地区的物流业起步较晚，与其他发达地区相比仍然比较落后，总体来说中部地区还处于从初级向信息化发展的时期。