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基于Supply-hub的VMI服务定价与协调机制毕业论文

 2021-04-15 22:06:15  

摘 要

随着经济的蓬勃发展和商业竞争环境的的日趋复杂,基于Supply-hub的VMI供应链模式应运而生。目前对于各类VMI供应链定价与协调策略的研究比较全面,但缺少将Supply-hub与供应商管理库存模式相结合的定价决策与协调方面的研究。同时服务水平对供应链的影响也逐渐被人们所重视,这是由于服务水平的不同会影响服务成本及需求数量,进而影响供应链的整体利润。基于此,本文旨在研究服务水平对供应链定价决策的影响,并应用收益共享机制对供应链进行协调,以使供应链绩效达到最优。

本文以一个包括两个供应商、Supply-hub集配中心、单制造商组成的三级供应链为研究对象,分别应用集中式和分布式决策博弈思想建立模型求解最优定价策略,并将服务水平作为变量考虑进目标函数,分析服务水平的高低对决策结果的影响。结果表明集中式定价决策下供应链整体利润优于分布式决策;服务水平取到一个合适的值时供应链利润达到最大,过高或者过低都会使利润降低。随后将收益共享契约协调机制引入定价模型,证明了当各成员通过讨价还价确定各自收益共享分配比例后,可整体优化供应链,使其在分布式决策下的利润等于集中式决策下的利润。文章还利用MATLAB建立模型进行算例分析,对前文所得结论进行了分析与验证。

关键词:集配中心;供应商管理库存;服务水平;决策博弈;收益共享契约

Abstract

With the booming economy and the increasingly complex business competition environment, the VMI Supply chain model based on Supply-hub emerged at the historic moment. At present, researches on various kinds of VMI Supply chain pricing and coordination strategies are relatively comprehensive, but there are few researches on pricing decision-making and coordination combining supply-hub with Vendor-managed inventory model. At the same time, the influence of service level on the supply chain has been paid more attention. This is because the difference in service level will affect the service cost and the quantity of demand, and then it will affect the overall profit of the supply chain. Based on this, this paper aimed to study the influence of service level on supply chain pricing decision-making, and apply the mechanism of revenue sharing to coordinate supply chain, so as to optimize supply chain performance.

In this paper, a three-level Supply chain was regarded as the research object including two suppliers, a Supply-hub and a manufacturer, respectively applying centralized and distributed decision-making game models to solve the optimal pricing strategy, and the service level as the variable was considered in the objective function to analyzing the impact of different service level on the result of the decision. The results showed that the overall profit of supply chain under centralized pricing decision was better than under distributed decision. When the service level reached an appropriate value, the profit of the supply chain reached the maximum, and if the service level was too high or too low, the profit would be reduced.

Then the coordination mechanism of revenue-sharing contract was introduced in the pricing model, proved that after members through bargaining and confirm their income sharing ratio, the supply chain was overall optimized, so that the overall profit under distributed decision was equal to the profit under centralized decision.

The paper also used MATLAB to build a model for example analysis, and the conclusions obtained above were analyzed and verified.

Key words:Vendor-managed inventory;Supply-hub;service level;decision game;revenue-sharing contract

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 论文研究背景与问题提出 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究目的 1

1.1.3 研究意义 2

1.2 国内外相关理论研究综述 3

1.2.1 关于第三方物流服务定价与Supply-hub的研究综述 3

1.2.2 关于供应链定价与协调的研究综述 3

1.2.3 关于VMI服务水平与定价协调的研究综述 4

1.2.4 文献研究小结 5

1.3 研究的内容与方法 5

1.3.1 研究的基本内容 5

1.3.2 研究拟采用的技术方案及措施 6

第2章 相关理论概述 8

2.1 基于Supply-hub的VMI模式概述 8

2.1.1 Supply-hub的概念和作用 8

2.1.2 基于Supply-hub的VMI供应链运作模式 8

2.2 契约协调概述 9

2.3 VMI中存在的博弈模型 9

2.3.1 斯坦克尔伯格博弈模型 9

2.3.2 讨价还价模型 10

2.4 本章小结 10

第3章 集中式定价决策与收益共享契约模型 11

3.1 问题描述 11

3.2 基本假设 12

3.3 参数定义 12

3.4 集中式定价决策模型 13

3.5 收益共享契约模型 14

3.6 算例分析 15

3.6.1 数值设置 15

3.6.2 算例求解 15

3.6.2 结果分析 17

3.7 本章小结 17

第4章 分布式定价决策与收益共享契约模型 18

4.1 问题描述 18

4.2 基本假设 19

4.3 参数定义 19

4.4 分布式定价决策模型 20

4.5 收益共享契约模型 22

4.6 算例分析 23

4.6.1 数值设置 23

4.6.2 算例求解 23

4.6.3 结果分析 27

4.7 本章小结 28

第5章 总结与展望 29

5.1 全文总结 29

5.2 经济性与环保性分析 29

5.3 研究展望 30

参考文献 31

致 谢 33

第1章 绪论

1.1 论文研究背景与问题提出

1.1.1 研究背景

随着经济的和技术的快速发展,供应链环境变得更加复杂,许多问题接踵而至,如信息不对称、牛鞭效应、供应链库存成本增加等等。其中很具有代表性的为加工装配式供应链。总体说来,在加工装配式供应链中涉及到的供应商数量较多,且各成员的地点不集中,加工零部件和装配产品的制造商的所处地也不同。供应链中各个零部件的供应商都是相互独立的利益主体,且供应链的计划、组织和协调任务繁重。若应用传统的管理手段协调供应链,往往难以达到理想效果,甚至会导致整个供应链生产中断。为了降低供应链的库存成本,增大信息共享程度,提高供应链的响应速度,从而解决多级供应链中存在的各类问题,当今供应链节点企业普遍采用供应商管理库存模式,即VMI供应链模式。

然而分布式VMI供应链在实际应用过程中也受到了许多条件限制,包括供应商租赁、自建仓库或外包的额外支出,以及维持VMI系统的较高运营成本等。归纳其中一个重要原因就是供应商的服务能力不足,服务成本便会过高。除此之外,各供应商信息交流不足,基本上是独立运营各自的VMI仓库,供应链中的供需信息传递会发生延迟和扭曲。简言之,分布式VMI模式是通过牺牲供应商的利益来达到制造商的零库存情形。为更好地协调供应链,一些核心制造商将分布式VMI模式中的独立仓库进行整合优化。由此,专注于供应链上游的供应物流整合服务的集配中心应运而生。分布式VMI供应链在Supply-hub的协助下有效地整合和优化了VMI仓库,实现零部件的JIT配送。

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