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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

一、研究目的

我国制造业正处于从生产型向服务型，从制造大国向制造强国的转折期，制造业的发展直接关系着国家的经济命脉，为了加快我国制造业转型，2009年中国工程院院士李伯虎及其团队提出了云制造的理念与技术，云制造技术是一种应用物联网技术和云计算等高新技术，将制造业所需要的资源进行虚拟化，将这些资源以一种服务的性质存在于资源池中，当顾客需求产生时，利用大数据等对整个资源池进行搜索匹配，争取获得最佳的资源组合，从而提供一种按需分配的网络制造模式，从而为制造型企业提供高附加值、低成本的制造服务。目前，云制造模式正在被世界上大多数国家接受并推广，我国在2010年设立了国家高技术研究发展计划(863计划)，该计划是一个以“云制造服务平台关键技术”为主题的项目资助计划。

物流业是支撑一个国家国民经济发展的基础性、战略性产业。随着中国经济的高速成长，中国物流行业近年来也保持着较快增长，产业体系初步形成，已经成为国民经济的重要组成部分。但是中国物流行业发展总体水平还不高，发展方式比较粗放，存在着物流成本高、效率低；条块分割严重，阻碍物流业发展的体制机制障碍仍未打破；基础设施相对滞后，不能满足现代物流发展的要求；政策法规体系还不够完善，市场秩序不够规范等诸多的问题。

2. 研究的基本内容

（1）探索云计算技术在制造业和物流业中的具体应用；

（2）分析制造业与物流业的耦合；

（3）研究云制造对物流资源的组合作用；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一、实行方案：

(1) 现实背景分析：随着顾客需求的日益多样化，制造业转型是大势所趋，云制造是结合物流网和云计算等高新技术，成为制造业改革的重要方法。作为产品链中的一环----物流，关系着制造业企业的利益。云制造对物流资源的组合关系着物流资源能否充分利用，本文希望构建评价体系对云制造下物流服务性能进行评价。（2）理论模型构建：以云制造为核心，在服务驱动的大环境下，构建云制造与物流资源互动模型，研究云制造对资源组合的方法，并在针对最后对物流服务性能，构建自己的评价体系，对云制造下物流服务性能进行评价。（3）核心观点形成：结合现有的评价方法，构建自己的评价指标。（4）毕业论文完成：在上述理论和实际分析的基础上，提出新的对物流服务性能的评价体系。

4. 参考文献

[1]tao fei,zhang lin,venkatesh v c,et al.cloud manufacturing:acomputing and service----oriented manufacturing model[j].journal of engineering manufacture,2011,225 (10):1969-1976．

[2]xu xun.from cloud computing to cloud manufacturing[j].robotics and computer intergrated manufacturing,2012,28(1):75-86.

[3huang biqing,li chenghai,yin chao,et al. cloud manufacturing service platform for small-and medium-sized enterprises[j].the international journal of advanced manufacturing technology,2013(04):1261-1272.