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无车承运模式下的物流成本控制研究开题报告

 2022-01-13 22:02:14  

全文总字数:6854字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来,我国物流业在电子商务的带动下不断进步,第三方物流尤其突出,“互联网 物流”模式也得到了社会各界的关注,宏观物流成本占GDP比重也在逐渐下降,然而在公路运输这一部分由于路桥费、油费等费用过高导致其物流成本居高不下。公路运输作为“门到门”物流服务最重要的一种运输方式一直都是个人及企业的首选,国家统计局近二十年的数据统计结果显示:公路货运占总货运总量比重基本上维持在76%左右(参见表1),因此降低公路运输成本也成为了降低我国宏观物流成本的关键。而货车帮、运满满、货拉拉等在大数据基础上建立的大型货运信息平台的出现也在慢慢改变这一现状,这些平台不仅使车货匹配信息更加准确、透明,降低空驶率,同时针对货运提供保险服务,但目前仍旧以“淘宝”式的撮合交易为主,且平台规则不够完善,仍需进一步改革以适应国内庞大的货运市场需求。目前国内的无车承运模式的发展对车货匹配平台依赖性较强,无车承运人对车辆的管理水平较低,权责划分不明确,一方面在实际运作中难以实现大幅降低物流成本,另一方面又无法确保货物安全和客户满意度,由此可见国内货运市场尤其是无车承运这一重要组成部分依旧需要进一步的改革。

表12009年以来我国公路运输货运量占总货运量比例

指标

货物运输量

公路货运量

公路货运量占比

2018年

5146000

3959000

77%

2017年

4804850

3686858

77%

2016年

4386763

3341259

76%

2015年

4175886

3150019

75%

2014年

4167296

3113334

75%

2013年

4098900

3076648

75%

2012年

4100436

3188475

78%

2011年

3696961

2820100

76%

2010年

3241807

2448052

76%

2009年

2825222

2127834

75%

数据来源:国家统计局单位:万吨数据库:年度数据

2016年交通运输部启动无车承运试点工作以来,与之相关的规定也将逐渐出台,但现阶段国内无车承运刚刚起步,无论是实际运营还是与之有关的成本控制研究相对来说比较少,因此与无车承运相关的成本控制研究对于降低空驶率并实现降本增效具有一定的研究意义。

国内外研究现状

1、国内外文献综述

姜楠[2](2018)通过运用实例分析及物联网知识进行了电商企业的成本控制研究,分析了仓储成本、运力选择、信息化等影响因素。

方启稳[3](2017)运用BP神经网络算法与遗传算法相结合进行了无车承运模式下的公路货运定价模型研究。

周正义、蒋晓燕[4](2019)将实证研究与盈亏平衡分析法结合,详细地分析了平台式物流企业成本持续上升的根本原因并提出了相应的成本控制实施办法。

关玲玲[5](2017)则从物流企业成本管理水平的角度来研究进行有效物流成本控制的方法。

金忠旭、郭跃显[6](2017)从运作模式、现存问题、背景、政策等角度对国内外无车承运模式作了深入的研究。

穆罕默德胡森[7](2004)从成本控制视角切入,按照最基本的成本-收益-利润观念为基础,简单总结了目标成本法等传统的成本控制方法。

Carlos[8](1999)认为物流成本应分为持有成本和移动成本,前者由运输和装卸成本组成,后者由租金成本和时间等待成本组成。

唐纳德 J.鲍尔索克斯等[9](2010)介绍了一体化的物流管理,认为在经济全球化背景下,物流成本控制是一个企业的竞争优势,应得到充分重视,并提出理论认为物流应作为企业供应链战略的核心竞争力。

车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser[10]于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。

2、国内外研究述评

从国内外研究来看,在物流成本控制方面主要是对传统物流行业的成本分析,且多为会计方向、理论性的研究,而对于目前较热门的无车承运模式很少有相关的研究。在车辆路径问题上,大多数的研究也都是针对一般的物流配送进行的,对于无车承运背景下的路径优化研究较少。本文主题无车承运模式中的无车承运人并没有自有车辆,而是通过对外部车辆的调度来满足客户的运输需求,对于客户来说不同的货物具体的运输需求都是不一样的,无车承运人可以通过线上或线下联系熟车来为货主提供车辆调度服务,实际承运商在完成一笔交易后将直接通过物流信息平台寻找下一个货源,无需返回原点,而且大多数货主对时效要求较严格,因此在基本车辆路径问题上衍生的各种模型中,本文拟用开放式车辆路径问题来研究无车承运模式在整车运输和零担运输两方面的物流成本控制。

2. 研究的基本内容

本文首先从国内货运行业和无车承运模式的发展现状入手,以满帮集团、美国罗宾逊物流公司为例阐述了无车承运模式的涵义、运作模式和分类,同时对物流成本控制理论和车辆路径问题进行了概述和分类。其次从整车运输和零担运输两个方面分别建立无车承云模式影响下的物流车辆调度模型,编写matlab、lingo代码实现蚁群算法和遗传算法;在整车运输场景下计算出带时间窗的开放式车俩路径并分别与不考虑时间窗的车俩路径、传统运输外包路径作对比,发现在此模型中带时间窗的车辆路径既可以有效地降低空驶率控制成本又可以很好地保证客户满意度;在零担运输场景下首先运用0-1规划计算出最符合车辆运输条件的装运条件,然后分别计算出传统专线运输与无车承运模式影响下的沿途式零担运输的车辆路径,从这两种车辆路径的对比中发现无车承运影响下的沿途式零担运输可以更好地节省成本的结论

论文各章具体安排如下:

第一章:绪论。介绍了本课题研究的背景、意义、文献综述、研究方法和研究内容,以及本文的研究创新点。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.实施方案

本学位论文以无车承运模式下的物流成本控制为背景,根据整车运输和零担运输两个问题设置合理的变量和假设,建立了在这两种运输场景下的运输模型,并运用matalab和lingo软件求出相应的运输成本和车辆行驶路线,另外将这两者与传统运输外包和传统专线零担运输成本作对比分析,分别从相对成本控制和绝对成本控制两方面对物流成本控制作分析,得出本文两个模型对于对于无车承运具有一定实际意义结论。本课题主要研究方案如下:

(1)首先分析和整理无车承运及物流成本控制研究相关的国内外文献,主要以国内满帮集团和美国罗宾逊物流公司为例深入了解目前无车承运的主要运作模式、分类和特点。

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4. 参考文献

[1]国家统计局.年度数据库[db/ol].2009~2018. https://fc5ee1fc999826fa593a5c939681b54c.vpn.nuist.edu.cn/easyquery.htm?cn=c01

[2]姜楠. 物联网技术下物流成本控制研究[d].沈阳大学,2018.

[3]方启稳. 基于ga-bp算法的公路货运定价模型研究[d].浙江工商大学,2017.

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