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在商业模式设计一种可配置的方法

关键词：商业模式 组织设计 组织形式 定性对比分析 模糊集

摘要：虽然商业模式是取得竞争优势的重要来源，但关于商业模式设计和财务绩效之间的关系的研究却很少。而现有的研究集中在单一设计主题的孤立分析上，这项工作引入了一套理论方法，调查互补性，效率性，新颖性，以及锁定性为基础的商业模式之间的相互依存关系。因此，本研究将定性对比分析应用到41个创业型企业独特的数据集中。实证结果证明了三个未知具体的商业模型配置促进财务绩效的作用。将构型的观点引入到商业模式的讨论中，研究证明在商业模式结构中的相互依存中，商业模式设计和进步理论具有等效性。

1.绪论

将构形理论纳入管理研究有利于将大量繁杂数据缩减为有形的理论。退一步来说，配置背后的观点是“整体是对系统观点最好的理解，整体应该被看作一系列相关元素的集合”（Fiss et al., 2013, p.2）构造允许图像等效性，也就是，几种不同的方法达到同一产出的可能。在此基础之上，这项研究表明，将构型的观点应用到商业模式的研究中可以更加充分理解其复杂性和相互关联，这时商务模式的基础。（Amitamp;Zott, 2001; Morris et al., 2005）

Amit和Zott（2001）的用于解释商业模型性能影响的框架正是NICE的框架，它连接四个维度，互补性，效率性，锁定性和新颖性，它们是商业模式设计价值驱动因素。然而，四个商业模型的设计主题中只有两个与公司市场价值有关（Zott amp; Amit, 2007）因而又出现了进一步的研究。（Brettel et al., 2012;Wei et al., 2014; Zott amp; Amit, 2008）因此，如果NICE框架充分解释了商业模式概念的性能问题，该框架需要重新安排，因为只有一半的概念显示了对于公司的业绩的显著的影响，或者需要有不同的理解，将构形和相互关联的逻辑考虑进去。一些公司的成功案例说明了这一构型观点，因为它们依赖于包括原始概念各个维度的商业模式。比如，苹果，以iTunes-store破坏了音乐产业而著名。以新颖的方式引入分销渠道，连接音乐产业和顾客，公司与iPod播放器有很强的互补性。对于客户来说，在iTunes商店是订购音乐的有效途径。在任何情况下，产品实体和由苹果系统直接发布的数字内容的互补性使得苹果公司以实现比任何竞争对手高得多利润率。因此，如果商业模式构造一个以关联度为基础的概念，它们的企业绩效含义也需要通过检测，检测方法包括构造性和等效性的思维。基于这种观点，本研究采用NICE的框架，并对包含41个创业型企业的独特数据集应用模糊集定性比较分析（fsQCA）。研究结果表明了该框架对性能的影响，实际上，这些影响在很大程度上依赖于相关的设计主题和这些主题偏置结果，因为观察对象过于狭窄。

2.用构型的方法设计商业模式

对商业模式的研究已经超过二十多年。尽管如此，商业模式仍然缺一个像战略理论一样明确的定义、坚固的学术基础和一个与其他相关概念的清晰划分，相关理论亟待确立（Zott et al., 2011）。在有限的理论基础背景下，呼吁在该领域能有累积进展，本文采用了Amit和Zott提供的定义（2001），确保研究结果和其他研究的兼容性，尤其是和Zott和Amit的工作（2007）兼容。基于资源基础的观点（Barney, 1991），关系视图（Dyer amp;Singh, 1998），交易成本理论（Williamson, 1975）创造性的破坏（Schumpeter, 1942）的理论和波特的价值链框架（Porter, 1985）Amit and Zott (2001, p. 501)定义了商务模型“在对商业机会的开发的过程中，为了创造价值而设计的内容，框架和交易管理。”而这三个要素都是适合描述商业模式的基本模块，这些元素不解释体系结构的设计必须如何创造并抓住价值。在此背景下，艾米特和Zott（2001）提出四大主题策划商业模式设计：互补性，效率性，新颖性和锁定性。互补的概念是指在商业模式的产品/服务项目之间的协同作用。新颖性介绍了组织交易的利益相关者之间流动的新途径。在股东之间的交易成本最小化策划了以效益为基础的商业模式，而锁定性建立在商业模式中不同参与者转换成本的征收上。然而，当研究人员考虑它们在孤立状态使用回归分析（Zott amp;Amit, 2007）只有有效性和新颖性对金融性能产生影响。另外，目前的研究大多忽视了维度间的相互作用。之前的研究实际上试图通过降低复杂性来获得理论见解，但这项研究认为，商业模式构造的复杂性和不同设计元素之间互联互通的理解是商业模式作为价值驱动轨迹的核心。一个能将思路转化为商业模式的例子应该是锁定性维度。因为这个维度建立在股东之间转换成本的征收上，锁定性是唯一不一定要受益于客户/用户的维度。因此，公司应该将这个主题和其他维度组合合并，促进其被采纳并成为重要的价值驱动。所以，在孤立状态的锁定性商业模式设计中Zott和Amit（2007）没有发现任何数据的显著影响。

3.数据·方法

要分析商业模式设计的相互关联，这项研究对数据集进行了模糊集定性比较分析（fsQCA）。该数据集包含41个创业型企业，这些企业在2009年至2012年间在纳斯达克或纽约证券交易所上市。fsQCA允许用一组理论方法（Woodside, 2013），而不是将案例分解为不同变量来估计单个变量的净效应。fsQCA使用布尔最小化的方法检查了特定成果（创业企业的财务业绩）和预测变量的所有可能组合（商业模式设计主题）之间的关系，并提供能够导致相同的结果的不同配置的变量（Ragin, 1987）。这种方法遵循费斯（2007年）的建议，并且避免了不同的分析方法，如聚类分析，互动效应和偏差分数的各种缺点，并丰富商业模式类型学理念上的讨论（Baden-Fuller amp; Mangematin, 2013）。

与Zott和Amit（2007）一致，本研究采用该公司的在2012年和2013年的股票市值作为财务业绩。对于创业型企业的市场价值是一个适当的评价标准，是对未来价值的市场感知，而不仅仅是当前绩效的指标（罗和巴特查亚，2006年）。该研究通过计算年平均值，第四季度平均值和2013年的最后交易日的价值来检验结果差异以及随时间变化的稳定性。这些条件的效率性，互补性，新颖性和锁定性由Amit和Zott（2001）制作的量表进行可操作化。为了确保评分者的可信度并获得关于这个案例更深的理解，两位作者只做了量表。这些作者花了九个月的时间独立分析过了公司的SEC文件，数据库如Hoovers公司，年报和新闻稿。下一步是讨论并确定额定值。净发股票的数量来自Bureau van Dijk的数据库。在为所有条件和结果收集测量值后，所有数值会被校对，使其能够在fsQCA中可计算（Schneider amp;Wagemann, 2012）。根据这些条件零值的法制阈值被设定在0.1而单值被设定为大于等于0.8。同时，研究使用了线性渐变。这样做，使得该研究覆盖了0到1间的所有值。之前，因为项目之间的巨大差异性，研究条件的额定值没有覆盖所有可能的商业模式。反之，零值也面临同样的情况。

对于结果，零阈值与美国证券交易委员会（2015）设定的纳米级别一样（即市场价值最小集团上市公司）。据他们介绍，纳米级公司市值约为5000万美元。最大值的上界被设定在17亿美元，这说明该公司属于中兴公司。研究再次使用线性渐变，进行校准后得到表1。

一致性的阈值设定为0.8，0.8是一个能创造业绩强劲（Fiss, 2011; Rihoux amp; Ragin, 2009; Schneider amp; Wagemann, 2012）的值。此外，根据不同值间的最大差异，和QCA上文献的推荐，本文采用了0.8(Schneider amp; Wagemann, 2012)。本研究使用文献为较小样本推荐的1的频率阈值。（Crilly et al., 2012; Muntilde;oz amp; Dimov, 2015）。虚线表示的一致性阈值的位置。A1表示条件超过0.5模糊值，而0表示低于0.5模糊值。

4.结论

首先，本研究采用了高市场价值的结果来测试设计主题，这些主体都成功了。 第二，这项研究采用了低市场价格的结果来测试配置，企业应避免。正如之前的结果，没有一个设计主题对于成果是必要的。此外，没有相关的SUIN（见Schneider and Wagemann (2012)为之后的解释）条件出现。

4.1高市场价值作为产出

QCA揭示了三种不同的解决方案（表2）。中间方案，包括Zott和Amit（2007）的结果作为简化后的假设，与保守方案没有区别。研究不包括简约的解决方案因为所有其他的逻辑节约方案都无法充实本文。

表1 高市场价值产出的实际表格结果 依照2013年平均值

表2 观察数据的解决方案

该QCA程序简化了Amit和Zott（2001年）复杂的理论模型，揭示了三个设计主题的合并，解释为样本中的公司市场价值高三种不同的组合。随着时间的推移测试差异，使用2012的结果值的QCA运行。结果显示使用0.77稍低一致性阈值和使用的夹杂物的分数之间的最大间隙来决定所述阈值是稳定的。第四季度的交易和最后一天的结果变量到QCA使用提供了相同的结果。不同于Zott和Amit（2007年），他们没有找到经验证据表明，锁定和互补性与性能相关，结果包括至少一个长期的解决方案所有四个设计主题。此外，该结果不为设计主题，以阻止某些配置，因为没有解决

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