论文总字数：16519字

摘 要

随着互联网线上各种市场的迅速发展，货运同样作为一种商品形式也渐渐出现在我们的视线中。在传统的物流行业中，我们寻找货源或货车司机往往只能通过线下的接触才能寻到。但在这样一种信息不对称的形式下，大多数是我们根本找不到合适的货或者车。

车货匹配平台的兴起，打破了传统的线下接触的局限性，满足了物流企业和货车司机的需求。在很大程度上缩短了运输环节，降低成本。避免了传统情况下代理人带来的弊端。能够保证企业快速寻找到货车，货车司机能快速接单，从而在满足客户需求的情况下减少浪费。

关键词：车货匹配平台；互联网；空载率

Abstract

With the rapid development of various markets on the Internet, freight has gradually emerged as a form of commodities in our sights. In the traditional logistics industry, we often find sources of goods or truck drivers can only be found through offline contacts. However, in the form of such information asymmetry, most of us simply cannot find a suitable cargo or car.

The rise of car-matching platforms has broken the limitations of traditional offline contacts and met the needs of logistics companies and truck drivers. To a great extent, it shortens the transportation links and reduces costs. It avoids the disadvantages brought about by agents in the traditional situation. It can ensure that the company can quickly find trucks, truck drivers can quickly take orders, so as to reduce waste in the case of meeting customer needs.

Key words: Cargo matching platform; Internet; No-load rate

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪 论 1

1.1 研究背景和意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究的意义 1

1.2 研究的思路和方法 2

1.2.1研究的思路 2

1.2.2 研究方法 2

1.3 论文的结构安排 2

第二章 文献综述 3

2.1 车货匹配平台的发展概况 3

2.2 行业人员对车货匹配平台的看法 3

第三章 互联网背景下对A车货匹配平台的发展现状分析 5

3.1 市场容量分析 5

3.2 A车货匹配平台的现状及问题 6

3.2.1 简介 6

3.2.2 发展历程 6

3.2.3 产品介绍 6

3.3 互联网背景下A车货匹配平台存在的价值 7

3.3.1 提供更好的服务平台 7

3.3.2 提高车货双方的运作效率和满意度 7

3.3.3 减少空载率，降低物流成本 8

3.4 互联网背景下A车货匹配平台存在的问题 8

3.4.1 行业竞争压力 8

3.4.2 用户私下交易普遍 9

3.4.3 客户对车货匹配平台的不信任 9

3.4.4 盈利困难 10

第四章 A车货匹配平台优化策略研究 11

4.1 A车货匹配平台的PEST-SWOT分析 11

4.1.1 A车货匹配平台的优势（Strengths） 11

4.1.2 A车货匹配平台的劣势（Weaknesses） 11

4.1.3 A车货匹配平台的机会（Opportunities） 11

4.1.4 A车货匹配平台的风险（Threats） 12

4.2 基于PEST-SWOT分析的发展策略选择 13

4.2.1 SO策略 13

4.2.2 ST策略 14

4.2.3 WO策略 15

4.2.4 WT策略 15

结 论 16

致 谢 17

参考文献（References） 18

第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

·货车空载问题严重，运输成本高

互联网 背景下公路物流行业逐渐成为一个热门行业，受到投资者的青睐，甚至有专家预估物流行业必将诞生下一个估值150亿美元的企业，这跟其巨大的市场空间容量有着密不可分的关系。但是，想在这个时候进入这个大势中，我们就必须考虑一个最基本的问题：“如何解决货车空载率问题？”

国家统计局数据显示，2014年我国社会物流总费用10.6 万亿元，其中运输费用5.6 万亿元，占社会物流总费用的比重为52.8%，由此造成巨大的物流费用损耗。目前全国范围内公路货运协调、调度及综合控制能力大大滞后于公路与车辆的发展速度，公路上行驶的汽车，有44%处于空驶状态，由此造成的无效消耗每年高达100 亿元人民币以上。相反，美国的公路货运货车空载率仅大约为10%；英国货运车辆的空载率从1980 年的33%下降到2004 年的27%，目前仍在不断下降；德国道路货运空载率从20.5%减少到了17.9%。高空载率使我国的运输成本乃至物流总成本很难降低。“货找不到人，人找不到货”的情况司空见惯。尽管如此，我国的物流业仍保持快速发展，各企业将物流服务作为“第三利润源”，力图寻找到新的利润增长点。而运输作为物流系统中重要的功能环节，如果能有效解决运输过程中的问题，降低货车空载率成为重要的利润追求点。因此需要对空载问题进行系统化研究，提出公路货运空载问题的系统的解决方案。

1.1.2 研究的意义

通过以上分析，本论文研究具有理论意义和实践意义：

（1） 理论意义：随着这几年车货匹配类“互联网 物流”的兴起，各企业都还处于行业摸索阶段，所以本文提出的对A车货匹配平台现状的研究及提出的改进措施会对车货匹配平台这个行业的发展有一定的理论意义。

（2）实践意义：本文选取了A车货匹配平台-公路物流领域高新技术综合应用的典型代表，对其车货匹配平台的发展进行了研究分析，并提出了相关的应对策略。其目的是为了促进车货匹配平台的发展，从而降低货车空载率，降低物流运输成本。该研究将为车货匹配平台的发展提供有力的实例、数据支持和实证检验

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