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附录A 译文

1. 基于层次分析法的物流企业绩效评价研究

摘 要

绩效评价在现代企业管理中起着越来越重要的作用，企业绩效评价方法一直是企业绩效管理理论与实践中的一个重要问题。因此，本文建立了一套科学合理的绩效评价指标体系，特别适用于中小型的第三方物流企业的财务，客户，业务和创新四水平。同时，根据指标体系，它对中国物流企业进行了专业的评价。结果显示了指标体系的构建是合理的而且评价结果也是可靠的。

关键词 物流企业；绩效评价；层次分析法

第一章 简介

随着世界经济的快速发展，现代物流作为一种先进的组织管理技术，在全球范围内也得到了迅猛的发展，也得到了政府和企业高度认可^[1]中国加入WTO后，物流企业得到了进一步的发展，但也面临着更加激烈的市场竞争。这种情况需要为物流企业建立与之相适应的绩效评价指标体系，合理的评价方法是为了科学、客观地反映和测定 物流企业的绩效^[2][3]。但目前对物流企业效益评价的研究较少，一方面,由于物流企业的流程不长,企业具有明显的特色和发展模式尚未完全形成;另一方面，物流企业的活动具有特殊性，难以复制传统企业业绩评价方法^[4][5]。

客观地衡量企业物流的经济效益对于促进物流企业的发展和提高管理水平尤为重要。建立客观、合理的物流企业绩效评价指标体系，采用科学的绩效评价方法，其重要意义在于以下几点，首先促进物流资源优化配置，提高企业的管理水平和提升企业绩效。其次，为绩效评估标准和国家政策制定提供参考。因此，本文试图设计一个方便可行的绩效评价体系，为第三方物流企业提供绩效评估^{[ 6 ]}。

第二章 第三方物流企业绩效评价指标体系的构建

本文针对第三方物流企业的特点，根据现行国内和国际评价指标体系的缺陷，从财务、客户、业务、创新四个层面，建立了一个科学、合理的尤其适合中小型第三方物流企业的绩效评价体系^[7]。

表1 第三方物流企业绩效评价指标体系

第三章 指标权重的确定

3.1 层次分析法

层次分析法(AHP)是上世纪70年代初由美国T.L.Satty教授提出的，层次分析法的基本程序如下：

构造判断矩阵。建立层次分析模型后，确定各层次之间的从属关系，然后给出不同层次的两个元素之间的比较，以构建更多的判断矩阵^[8]。

判断的尺度。表示元素A对元素b的相对重要性，如表2。

表2 元素A对元素B的相对重要性

计算权重的步骤：计算判断矩阵中各行元素的乘积，即

(1)

计算m的n次方根

(2)

标准化后的值V=(W₁，W₂，...W_n)^T，其中，

Wi= (i=1,2,3...n) (3)

计算最大特征值

(4)

以上计算的特征值对应于从前一级到下一级各种因素之间的相对重要性权重。因为人们给出判断矩阵，总是不准确的，同时，随着越来越维的判断矩阵，它也会产生错误^[9]。因此，为了消除误差和提高可靠性，我们特别引入了两个经验指标。

计算一致性指标C.I.，，可以进行一致性检验。之后查找相应的平均随机一致性指标R.I.。它是同阶随机判断矩阵的一致性指标的平均值，其引入性可以在一定程度上克服一致性判断指标随着n的最大而随机最大的弊端。对于3-12的订单其R.I.值如表3所示。

表3 不同阶数对应的r i值

在实际的过程中，需要计算判断矩阵偏离一致性指数C.I与R.I.的商，也就是，用来判断矩阵的一致程度。一般来说，当CR≺0.1，我们认为判断矩阵的一致性。

3.2 基于AHP的绩效评价指标权重分析

在1级结构中建立权重。首先，建立的判断矩阵，结果如表4所示。

表4 金融B1、客户B2、运输B3、仓储B4、技术B5的判断矩阵

表5 组合权重的计算