1. 本选题研究的目的及意义

物流需求预测是物流运作管理中的重要环节，准确预测区域物流需求对优化资源配置、提高物流效率、促进区域经济发展具有重要意义。

近年来，随着电子商务的快速发展和区域经济一体化的推进，区域物流需求呈现出波动性、非线性、复杂性等特点，传统的物流需求预测方法难以满足实际应用的需求，因此，需要研究更加科学、准确的预测方法。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

物流需求预测一直是物流研究领域的热点问题，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在区域物流需求预测方面做了大量研究，主要集中在以下几个方面：
预测指标体系构建:国内学者构建了较为完善的区域物流需求预测指标体系，涵盖了经济、社会、人口等多个方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以支持向量回归机理论为基础，构建区域物流需求预测模型，并通过实证分析验证模型的有效性。

1. 主要内容

1.区域物流需求预测相关理论:阐述区域物流需求的概念、特征，分析影响区域物流需求的因素，并对现有的区域物流需求预测方法进行综述。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献研究:查阅国内外相关文献，了解区域物流需求预测的研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.数据收集:通过查阅统计年鉴、相关机构网站、数据库等途径收集研究区域的物流需求相关数据，并对数据进行清洗、整理和预处理。

3.模型构建:基于支持向量回归机理论，构建区域物流需求预测模型，并对模型的参数进行优化。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.方法创新:将支持向量回归机方法应用于区域物流需求预测，为区域物流需求预测提供了新的方法和思路。

2.指标体系构建:在构建区域物流需求预测指标体系时，将充分考虑区域经济发展水平、产业结构、交通基础设施等因素，构建更具针对性和实用性的指标体系。

3.实证研究:选择特定区域进行实证研究，将模型应用于实际问题，验证模型的有效性和实用性，并为该区域的物流发展提供决策支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 李林, 孙宁, 刘志强, 等. 基于组合模型的区域物流需求预测[j]. 系统工程理论与实践, 2019, 39(10): 2645-2654.

2. 王晓慧, 孙根年. 基于ceemdan-pso-svm的航空物流需求预测研究[j]. 物流工程与管理, 2022, 44(03): 66-70.

3. 张强, 靳志宏. 基于门控循环单元神经网络的区域物流需求预测[j]. 物流技术, 2021, 40(01): 115-118.