1. 本选题研究的目的及意义

随着全球气候变化和城市化进程的加速，自然灾害和突发事件的发生频率和破坏程度不断上升，对人类生命财产安全构成严重威胁。

应急救援作为灾后生命线的重要保障，其效率和有效性直接关系到灾后救援的成败和人民群众的生命安危。

传统的应急救援路径优化往往忽略了灾害的差异性，将受灾区域视为同质化对待，导致救援资源分配不均、救援效率低下等问题。

2. 本选题国内外研究状况综述

应急救援路径优化问题一直是国内外学者研究的热点，近年来，随着灾害事件的频发和信息技术的进步，该领域的研究取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在应急救援路径优化方面做了大量研究，并取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究主要从以下几个方面展开：
1.受灾差异的量化分析：-分析不同类型灾害导致的受灾差异，如道路损毁程度、建筑物倒塌情况、救援需求分布等。

-研究不同受灾差异对救援路径选择的影响，建立能够反映受灾差异的路径代价函数，例如考虑道路阻塞、交通流量变化等因素对救援时间的影响。

2.面向受灾差异的应急救援路径优化模型构建：-考虑受灾差异对路径选择的影响，将受灾差异因素融入到模型约束和目标函数中。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法。

1.文献研究：通过查阅国内外相关文献，了解应急救援路径优化、受灾差异分析等领域的研究现状、理论基础和最新进展，为本研究提供理论支撑。

2.模型构建：基于受灾差异的特征，构建面向受灾差异的应急救援路径优化模型，综合考虑救援时间、救援成本、受灾程度等多重因素，并对模型进行数学推导和分析。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.聚焦受灾差异：区别于传统研究将受灾区域视为同质化环境的假设，本研究将深入分析受灾差异对救援路径选择的影响，并将受灾差异量化为具体的指标，融入到路径优化模型中，以提高模型的准确性和实用性。

2.构建多目标优化模型：本研究将综合考虑救援时间、救援成本、受灾程度等多重因素，构建多目标优化模型，以寻求更加全面和科学的救援路径方案，更好地满足现实救援需求。

3.设计高效求解算法：针对模型特点和求解效率要求，本研究将设计高效的求解算法，例如改进遗传算法、蚁群算法等，以克服传统算法在求解大规模、复杂问题时的局限性，提高模型的可操作性和实用性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李刚,黄崇福,刘刚.考虑应急资源需求差异的路径优化[j].东南大学学报(自然科学版),2020,50(03):567-574.

2.徐云,王静,刘洋.考虑灾情差异的多路径应急物资调度优化[j].系统工程理论与实践,2019,39(09):2398-2407.

3.李建明,张帅,刘俊,等.考虑受灾差异的多目标应急物资前置选址与路径优化[j].计算机应用研究,2022,39(06):1724-1730 1740.