摘 要

我国医药行业市场规模大幅上涨的大背景下，药价高、看病难等问题一直以来成为阻碍我国医药行业发展的瓶颈，究其原因，与我国流通环节过多，物流成本过高有关。如何加快医药物流业的发展，降低物流成本是本文研究的重点。

本文首先对国内外的医药物流发展现状进行分析，经过比较发现国内的医药物流与国外的差距，提出我国医药物流需要改善的方面。其次，根据我国医药物流的发展现状，对近几年我国医药物流业形成的运作模式进行了分析。然后运用灰色系统模型，对医药行业的物流需求进行预测，并对预测结果进行分析，提出医药行业降低物流成本的可能途径。最后基于以上的分析，对未来我国医药物流的发展趋势进行阐述。本文的研究对于我国未来医药物流发展的方向起到了理论指导的作用，对于医药行业的物流业务的开展具有实践意义。

关键词：第三方物流，医药物流，需求预测，灰色预测模型

ABSTRACT

Despite of the booming market size of Chinese pharmaceutical industry, the issues like high medicine price and difficult access to medical treatment were, and continue to be obstacle to the development of Chinese pharmaceutical industry, which results from the excessive logistics processes and high logistics cost. Therefore, the paper puts emphasis on the issues about accelerating the development of medical logistics industry and reducing the logistics cost.

Firstly, the gap between China and abroad is analyzed by comparing current medical logistics industry situation, followed by the respects of medical logistics industry that need to be improved. Secondly, according to medical logistics industry situation, analyzing our country’s medical logistics operation mode .Then, the logistics demands of pharmaceutical industry is forecasted by grey dynamic model, subsequently the forecasted results are analyzed and possible approaches to reducing the logistics cost are proposed. Finally, the future trends of Chinese medical logistics industry are explained. The paper will play an theory guiding role in future development of Chinese medical logistics industry and also will be of practical significance in implementation of medical logistics business.

Key words：Third party logistics,Medical logistics，Demand forecasting，Grey Dynamic Model

目录

摘要 Ⅰ

ABSTRACT Ⅱ

第1章引言 1

1.1 论文的研究背景 1

1.2 研究理论及实践意义 2

1.3 国内外研究现状 2

1.4 研究方法 3

第2章 我国医药物流需求预测 4

2.1 理论基础 4

2.1.1医药物流 4

2.1.2 物流模式 4

2.2 医药物流需求预测方法研究 4

2.2.1 医药物流的相关研究 4

2.2.2 医药物流需求及其预测 5

2.2.3 医药物流需求预测方法的相关研究 6

第3章 灰色系统预测模型 8

3.1 灰色系统的类型 8

3.2 灰色GM(1,1)系统预测模型 8

第4章 医药物流需求分析 10

4.1 数据与指标的选择 10

4.2 预测模型的建立及计算 10

4.2.1 医药物流生产企业预测模型的计算 10

4.2.2 医药物流流通企业预测模型的计算 13

4.3 预测结果分析 15

4.4 小结 16

第5章 医药物流运作模式及经济环境分析 17

5.1 医药物流运作模式 17

5.2 医药物流环保性分析 18

5.3 医药物流经济性分析 18

第6章 结论与不足 19

参考文献 20

附录A 22

致谢 24

第1章 引言

1.1 论文的研究背景

中国医药物流市场前景广阔，根据《2017年药品物流行业统计分析报告》，全国医药物流行业销售额达到53777亿元，同比增长17.6％，医药物流呈现稳步上升趋势。医药市场的全面发展和快速进步为医药物流提供了巨大的发展空间和机遇。从目前的国家政策，医药物流需求环境和经济形势来看，第三方医药物流代替传统物流是将医药物流发展的趋势。

自2010年以来，“两票制”推行，即药品从药厂卖到一级经销商开一次发票，经销商卖到医院再开一次发票，这一制度减少了医药物流流通环节的层层盘剥，《药品管理法》禁止生产企业从在其他地方设立药品库，推动了药品渠道扁平化，随着药物流通政策的变化，医药物流体制改革深入，国内第三方医药物流正在逐步兴起。迄今为止，医药物流市场逐步发展成熟，依靠资产设备和商业关系的建立来竞争的传统医药物流公司已经无法适应市场变化，其物流服务也遇到了瓶颈，单一服务已经不能满足用户的需求。因此，具有全面性服务能力的第三方医药物流公司更加受到市场青睐。

近年来，影响第三方物流服务质量和水平的主要因素，如交通条件改善，现代信息技术进步，物联网技术发展，医药电子商务起步，物流金融等方面都发生了很大变化，加上GSP的实施，医药物流业降低门槛等国家政策使得医药物流市场环境日益复杂，行业竞争越发激烈。据调查，当前第三方医药物流企业的需求预测存在着难收集、难处理、难改善的三难问题。因此，从宏观环境和行业的形势变化来看，第三方医药物流企业进行需求预测分析是客观上的要求。作为第三方医药物流企业，如何与时俱进更新服务观念，应用新思想和新技术进行需求预测分析？如何改善自身的问题，提高服务质量和水平，为客户创造新价值？如何构建医药物流需求的评价指标体系？这些正是本文的重要意义之所在。

医药物流的发展需要充分考虑到医药物流行业的特点。这种特殊性主要体现在以下几个方面：（1）药品质量要求高。与其他产品不同，药品的质量与生命健康密切相关。因此，在流通过程中对仓储的要求比较严苛。（2）药品有及时性要求。药物是特殊的商品，其品种多种多样。对于运输药品来说，既要考虑时间，又要考虑运输环境的特殊要求。（3）药物售卖的特殊性。由于药物的用药权是由医生决定的，消费者并不直接有权选择药物。因此，药物的随意性较差。（4）制药公司准入门槛高。由于药物的特殊性，制药公司的准入标准必须按照GSP（Good Supply Practice）的要求严格控制把关。由此可以看出，医药物流的发展有其特殊性。为促进医药物流业的又好又快发展，本文首先分析了国内外医药物流企业的发展现状，总结了国内优秀的医药物流企业的运作模式，并运用灰色马尔可夫链模型对某医药物流公司的物流需求进行预测。然后根据预测结果对该公司如何降低物流成本进行了科学预测，最后阐述医药物流业未来的发展趋势。

1.2 研究理论及实践意义

医药物流行业是改善人民健康生活同时提高国家经济收入的重要产业之一。医药物流行业的健康发展关系着国家的“大健康”政策的实施，是提高人民生活质量，扩大政府税收不可或缺的力量。本文通过对医药物流行业的内外部环境分析，并对某医药物流公司的优势、劣势进行分析，制定适应企业自身的发展战略的需求预测方法，建立适合企业发展的评价指标体系，探索出企业适应时代的需求战略。这一理论研究不仅完善了该医药物流公司战略管理的科学化和体系化建设，通过对企业战略管理理论的系统化学习和研究，在对该公司的战略管理理论应用上建立完善的理论指导支持，使其在实践应用过程中不再片面理解企业战略管理理论。而且也丰富了其需求管理的工具使用库，对其需求管理过程中需要的分析工具和实践工具加以吸收和完善，正确地使用这些需求管理工具将为公司的战略管理打下良好的基础。同时也使公司运用正确的理论来指导公司的需求预测，通过系统的了解管理理论，建立科学的需求预测体系，打造一套完善的需求预测指标体系。

本论文以某医药物流公司为研究对象，通过对行业的现状进行分析，以及运用成本分析法及灰色马氏链对公司的需求指标进行了分析，制定出目前时期适合公司的需求预测指标体系。在实现医药物流公司经济目标的同时，又能使医药物流公司在发展中不断提高核心竞争力，在未来经营中拥有更加优势的资源。通过研究不但指导该医药物流公司建立需求预测的体系化应用，而且通过研究合理配置企业资源，提高公司的核心竞争力，增强公司在医药物流行业竞争中的竞争优势。同时在公司中长期发展规划中避免短视错误的发生。对于制定某医药物流公司发展战略提供可参考性借鉴。

1.3 国内外研究现状

国外医药物流研究相对较为先进，很早便将灰色马氏链预测应用于医药物流中，验证该模型在进行医药物流预测方面的准确性。Diyar Akay（2006）^[1]应用灰色预测模型进行预测，并与多重判断分析、逻辑回归分析相比较，证实灰色预测模型的准确性。Avinash Samvedi（2013）^[2]将灰色预测模型应用于供应链过程中，并与其它各种预测方法进行比较，证明了灰色预测模型在处理内在机理不明的数据时其性能优于其他预测方法。R. Rajesh（2016）^[3]使用大数据来优化灰色预测，通过将其应用于案例来调查灰色预测方法的准确性。

随着我国最近几年物流行业的快速发展，我国的学者也开始应用灰色马氏链模型来进行物流需求预测。赵琳琳.灰色马氏链预测方法及其在应用研究（2007）^[4]，在水文测序方面建立了灰色马氏链预测模型，并与随机分析法、模糊分析法等预测方法进行比较，发现该方法能获得较小的相对误差和较为准确的预测数据。周雪,对医药物流发展的研究与探讨(2009)^[5]，以大阪物流配送中心为例,针对医药物流的经济预测方面展开了分析和讨论,并从经济发展影响因素的角度出发,建立了基于灰色马氏链模型的医药物流预测模型，并通过实证分析,证明模型的可行性和可信度。彭熙(2016)^[6]通过研究进一步证明了灰色马氏链模型在医药物流需求预测方面的精确度更佳。

1.4 研究方法

本论文以某医药物流有限公司为研究对象，运用案例分析的方法，分析内外部环境，总结得出该医药物流有限公司战略发展方向。具体研究方法包括以下几种：

(1)文献法

本文采取从现在的文献资料中选取相关信息的方法，通过分析研究以达到某种调查研究目的。本论文中大量收集关于某医药物流有限公司的历史文献资料并加以总结分析。

(2)成本分析法

成本分析方法是采用核对和计算相关数据的手段来系统研究影响成本增加和流动的因素以及成本变化的原因，从而寻找降低成本的途径。这是成本管理的重要组成部分。通过成本分析法，有助于正确理解，掌握和应用成本变化规律，实现成本降低的目标。同时它还有助于控制成本，正确评估成本计划的完成情况，并为制定成本计划和业务决策提供重要依据，指出成本管理工作的方向。

(3)灰色＆马尔科夫链方法

灰色预测法，即运用灰色系统理论来进行预测的方法。预测包含已知和未知信息或不确定信息的系统是对在特定方位角内变化的时间相关灰色过程的预测。尽管过程中显示的现象是随机的和混乱的，但它们是有序的和有界的。因此，这个数据集有潜在的规律。灰色预测使用这个规则建立灰色模型来预测灰色系统。灰色预测识别系统因素之间发展趋势的差异，即执行相关性分析，并对原始数据进行处理以找出系统变化的规律，生成相对规则的数据序列，然后建立相应的微分方程。预测事物未来发展的模型。利用延时观测预测的物体特征的一系列定量值构建灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量或达到某一特征量的时间。本文运用灰色预测方法对医药物流企业的营业额和货运量等经济指标进行分析，构建医药物流需求评价指标体系。

第2章 我国医药物流需求预测

2.1 理论基础

本文涉及的理论主要包括医药物流和物流模式。

2.1.1医药物流

医药物流是现代物流的一部分，主要是为了研究医药物流行业的物流问题，所以医药物流的定义不仅要考虑现代物流理论，还要考虑医药行业本身的特点。目前，学术界对医药物流最权威的定义是倪婧妍在2005年提出的，即医药物流基于一定的物流设备，信息技术和营销管理系统，有效整合上下游资源，通过优化药物供应和分销环节的验收，储存，分拣和配送流程，来提高订单处理能力，减少库存，缩短分销时间，降低流通成本，提高服务水平和资金使用效率，实现自动化、效益化、信息化。简而言之，医药物流是药品从生产企业到消费者手中之间的仓储、运输、包装、分拣、储存和信息服务等流程的总和。

2.1.2 物流模式

物流模型是物流企业经营过程中形成的固有模式。根据物流公司的性质，其运作模式也不相同。常见的物流模式主要包括自营物流模式，第三方物流模式和电子商务物流模式。本文分析了目前中国医药物流行业的运作模式，旨在为未来医药物流的发展提供借鉴意义。

2.2 医药物流需求预测方法研究

本文是对医药物流未来发展趋势的研究。本文对医药物流行业发展现状、各个医药物流公司运作模式以及医药物流公司需求预测等方面进行了研究，其中涉及医药物流、医药物流模式和医药物流需求预测方法三个方面。因此，本文以这三个方面为基准，阐述了国内外在这三个方面的研究现状。

2.2.1 医药物流的相关研究

在国外，医药物流行业已经日趋成熟。他们更倾向于优化物流管理技术，评估物流业绩效，研究药物电子商务物流配送体系。但由于医药物流行业在中国发展滞后。因此，我国医药物流的研究更倾向于分析发展瓶颈，开创新的物流模式和优化药品分销渠道等。魏际刚（2007）^[7]鉴于中国医药物流发展中存在的概念，体系和技术障碍，提出了促进中国医药物流发展的政策建议。周雪（2009）^[8]认为医药物流的发展处于层面阶段，因此医药物流供应链中的每个节点公司都需要实现规模化经济。熊真如等（2008）^[9]通过分析医药物流现状的基础，得出应当建立医药物流信息共享平台，并且在医药物流流通环节采用JIT技术，从而提高医药物流物流效率。夏旭东（2009）^[10]鉴于我国医药流通企业集中度较低，提出了以医药流通企业，零售连锁企业和第三方物流为主体的一体化医药物流发展模式，为中国医药流通企业一体化发展提供了理论依据。何雪君等（2012）^[11]分析了中国现有的医药物流流通模式的缺陷和信息管理的不足，提出了中国未来医药物流的发展趋势。王雅璨等（2007）^[12]从经济能力、应用技术、国家政策等三个方面阐述了第三方医药物流行业发展的现状，并针对不同主体的第三方医药物流的运作模式进行了分析。这为我国第三方医药物流的深度开发提供了理论依据。裴娟（2006）^[13]通过分析第三方医药物流在中国的竞争优势，设计了一套与第三方医药物流兼容的物流配送网络。以某公司物流配送中心为例，验证了配送网络的有效性。岳东山（2004）^[14]在详细分析基本药物信息的基础上，提出了医药物流中心整体规划策略，这为我国建设医药物流中心提供了理论依据。钟华（2006）^[15]运用系统仿真模型模拟了医药物流中心的实际运行结果，并对仿真结果进行了分析，提出了中国医药物流中心的总体规划策略。医药物流中心规划的设计思路是基于仿真结果的，因此对医药物流中心的规划具有一定的参考价值。医药物流中心的建立不可避免地与其成本有关，因此要充分考虑医药物流中心的布局，就必须要分析其成本。

国外医药物流已经日趋成熟，其医药物流的研究更倾向于提升医药物流企业的绩效。 Harding（1998）^[16]根据客户对医疗服务质量的要求，将客户的重要性，企业业务绩效和改进成本作为医药物流公司绩效的衡量指标。Paul Socks（2002）^[17]提出有必要全面考虑外部绩效和内部绩效，来全面的衡量医药物流公司的绩效。国外对医药物流企业绩效的评估对中国医药物流企业的发展具有借鉴意义。中国可以借鉴其评估体系，结合中国医药物流企业的发展现状，对中国医药物流企业的发展提供指导。

2.2.2 医药物流需求及其预测

医药物流行业的物流需求，是指药物在生产、流通与销售过程中，对物流在空间、时间、费用以及信息服务等方面的需求。不过医药行业是在我国是特殊行业，其物流需求也存在其特殊性。

（1）药品物流服务需要更大的专业性。由于医药是一个与人们健康息息相关的特殊行业，因此在物流公司的选择上应该更专业。国家推出的GSP，正是针对医药物流公司的准入门槛提出了高标准高要求。

（2）药品物流服务必须考虑药品质量的特殊要求。药品在储存和运输过程中，要充分检查其特殊要求，部分药品易碎，在物流运输过程中应注意易碎标签;一些药物对温度有特殊要求，则物流储存和运输过程中环境必须受到控制;有些药物对保质期有特殊要求，则必须保证运输及时到达;某些药物之间不能同时储存，则必须注意分类储存。

（3）医药物流信息服务。由于药品运输的特殊性，药品物流对信息反馈的要求很高，在药品运输过程中必须保证整个流通过程拥有高透明度，以提升物流效率。