1. 研究目的与意义（文献综述）

近年来，我国外贸事业的发展日新月异。根据我国商务部及海关总署发布的相关数据^[1]，在贸易总额方面，2010年我过进出口贸易额达到了1.3万亿元，这也是我国进出口贸易额首次突破万亿元。在2014年，进出口贸易额为3.9万亿元，相较于2013年，增速高达34.5%。2016年，我国进出口跨境电商（含零售及b2b）整体交易规模达到6.3万亿，同比增长23.5%。据《２０１７年（上）中国电子商务市场数据监测报告》数据显示，截止2017年上半年，我国进出口交易额约为3.6万亿元，增长率为30.7%。2018年3月5日，商务部部长钟山在两会的“部长通道”上宣布^[2]，2017年中国重新成为全球第一货物贸易大国；同年3月8日，海关总署公布的数据显示，今年前两个月，中国货物贸易进出口总值达到4.52万亿元人民币，比去年同期增长16.7%，其中2月进出口总值2万亿元，同比增长17.2%。

我国跨境电商的发展进入了快车道，交易规模增长率较高^[3]。跨境物流以及互联网发展态势良好，加上国家相关政策的支持和“互联网 外贸”战略及“一带一路”战略对我国中小企业的转型发展的促进作用^[4]，跨境电商逐渐成为了我国外贸发展的关键点。

跨境电商的发展极大地推动了国际物流的发展^[5]，据中国电子商务研究中心发布的数据显示，2017上半年我国快递业的营业收入达到了2527．9亿元，国际物流市场规模快速扩张。随之跨境贸易所涉及的成本越来越高，影响到企业的利润和效率^[6]。同时，跨境物流还存在商品受损率高、信息流和数据流不通畅等问题。这背后的深层原因在于跨境物流环节多、参与企业多，大大增加了各环节的衔接难度和复杂性，且信息传递也不透明^[7]。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

第一部分：介绍选题的背景及意义，调查近年来我国外贸事业的发展，通过数据分析跨境电商发展的趋势及跨境电商物流企业存在的问题，进一步阐述建立针对跨境电商物流企业数据共享平台的意义；

第二部分：对数据共享平台的相关理论进行概述分析，比较不同数据共享平台的特点及相关技术，选择适用于跨境电商的基于关联数据的数据共享平台；

第三部分：对数据平台进行总体设计，对物流供应链中的各个环节，运用关联数据及区块链等理论，对数据平台的架构进行分析。说明数据共享平台对于采集、储存、共享功能实现的方式，以及对于结构数据以及异构数据的不同处理方法；

第四部分：基于关联数据与区块链等相关理论知识，对系统进行详细设计。针对物流供应链的各个环节，从数据采集、数据处理、数据储存及数据共享等功能出发，针对跨境电商物流企业的特点，设计关联数据的数据共享平台。

第五部分：针对某一跨境电商物流企业，对系统的实现做出分析，包括软硬件的设实现环境，系统测试环境的搭建。根据实际情况，针对数据平台的某一功能，实现该功能的运行。

第六部分：总结与展望，针对设计的数据共享平台进行了优化，分析平台的不足，给出改进措施。

2.2 技术路线图

2.3 技术方案及措施

⑴ 文献分析法

主要针对构建基于关联数据的数据共享平台的背景与意义，对相关的文献进行进行收集、鉴别和整理，归纳总结，最终形成一个完整的设计思路与方案。

⑵ 模型构建法

构建数据共享平台，采用关联数据共享平台的构建方法，结合区块链领域的相关知识，阐述在数据共享平台中实现跨境电商物流供应链各个环节数据的利用。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1]晏翊宁, 张良卫, 王琦婷, 冯琳, 黄如月. 跨境电商视角下国际物流的发展现状探析[j]. 中国储运,2018(01):104-107

[2]本报记者 李高超. 中国外贸冰与火[n]. 国际商报,2018-03-12(002). 来自 http://nvsm.cnki.net/kns/viewpage/viewsave.aspx?t=1521120061624

[3]叶政豪. b2c跨境电商平台对我国外贸的影响分析——以阿里巴巴全球速卖通为例[j]. 知识经济, 2018(02):77-78.