1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着市场经济的发展以及信息技术在物流行业越来越成熟的应用，物流行业成为当前发展最为迅速的服务业，是“第三利润的源泉”。然而，在“经济全球化”、“物流无国界”的大环境下，市场竞争愈来愈激烈，并且客户的需求在不断变动，物流企业的竞争压力越来越大。在这样的大环境下，企业准确的物流需求预测就显得尤为重要。物流需求预测是指根据物流市场过去和现在的需求资料以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用合适的经验判断、技术方法和预测模型,对有关反映市场需求发展趋势的指标进行预测。根据这种预测，企业能够及时准确地掌握市场需求的变化规律，抓住有利时机，安排销售和生产计划，有效降低库存量，为企业带来巨大的经济利益。鉴于物流需求的范围广泛,其预测方法也是多种多样，而针对不同类型的物流数据，选取合适的预测方法对预测工作的效果有着举足轻重的作用。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

在介绍随机时间序列预测方法的原理的基础上，针对物流需求预测中存在的问题和不足,结合实例详细地说明随机时间序列模型预测方法在企业物流需求预测中的应用。同时对定量预测法中其他预测方法作出结果分析，与随机时间序列预测法进行比较，从而更深入地理解该预测方法，发现该方法的优点与不足，以提出对物流管理者在实际物流需求预测工作中更好地应用随机时间序列模型预测法的一些实用性建议。

2.2研究（设计）的基本内容

3. 研究计划与安排

第1-3周 收集相关资料，明确论文内容。

第4周 完成开题报告，并上传。

第5-6周 掌握相关理论知识，进一步理清论文内容及结构，学习matlab。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]丽佳.基于随机时间序列分析的旅游市场预测研究——以厦门市为例[d]. 厦门大学2011

[2]宋炜,牛琳博,巴宇航,张建波,潘雨帆. 基于时间序列的车务站段运输收入任务分劈预测方法探讨.铁道运输与经济 2015(3)14-17

[3]邓森,景博,周宏亮. 基于灰色时序组合模型的产品实时寿命预测方法 系统工程与电子技术. 2014(4):802-808