1）研究目的

随着我国市场经济的不断发展，企业间日益激烈的竞争主要体现在供应链之间的竞争。供应链可分为计划、采购、制造、配送和退货五个部分，而其中采购管理是供应链之间竞争的关键。

对于大多数制造企业而言，从供应商处采购原材料和零部件是企业的重要环节，那么如何选择最优的供应商就成了制造型企业需要关注的问题，这个环节影响着企业产品的质量和利润

本文的研究正是以制造型企业为对象，结合已有的供应商选择方法，提出新思路，考虑单一产品在供需不确定情况下，如何从多个供应商中选择最优供应商以达到成本最小化的目标。通过构建模型，将定性指标定量化，运用更为严谨的数据对供应商的优化选择进行分析和研究。

2）研究意义

本文的分析和研究从理论上将进一步充实和完善国内供应商优化选择的方法，可以对国内制造型企业供应商的选择提供理论指导和实践借鉴意义。

3）国内外研究现状分析

早在20世纪60年代，供应商选择的活动就引起了美国学者的兴趣，并掀起了相关研究热潮，而我国关于供应商选择问题的研究相比国外较晚。结合国内外的论文文献，我们可以清楚的知道，供应商的选择方法并不是单一不变的，随着时代的发展，考虑的因素逐渐全面，供应商的选择方法在不断的完善。

刚开始，无论国内还是国外大部分学者研究的供应商选择方法就是建立供应商评价指标体系^[1]，但随着对供应商评价与选择研究的不断深入，各种优化方法得以相继提出，比如说，邵晓峰等人^[2]应用改进的TOPSIS法对供应商进行优选，采用熵的概念来确定评价指标的权重，避免了主观因素的影响；徐兴等人^[3]通过分析供应商综合评价指标体系，提出了一种基于改进型QFD的制造企业供应商选择模型。

然而近几年来，大多数专家从订单分配角度，对供应商的选择进行了研究，将两个问题结合在一起。比如说，高更君等人^[4] 运用基于模糊目标规划的蒙特卡罗仿真模型把多目标数学优化模型重构成单目标模型，并采用自适应遗传算法（AGA）进行求解，给出最佳供应商选择及订单分配；Moghaddam , Kamran S ^[5]也提出了基于模糊目标规划的蒙特卡罗模拟模型，用以解决供需不确定情况下供应商的选择及订单分配；薛军等人^[6]提出了基于多目标共生型协同进化遗传算法的Agent群体间行为优化算法，降低了供应链的总成本；曾宇容等人^[7]设计了一种改进差分进化算法（IDE）进行求解，分析了基于联合补货策略的供应商选择与商品订货量分配协同决策的问题；姜意扬等人^[8]考虑集成商对不同分销点的多个物流供应商分配订单的情形，建立组合优化模型，验证了该模型在确定合适供应商数目方面的作用。