1）研究目的

供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。由于物流信息错综复杂，社会、经济、政治等外在不确定性因素的存在，导致了供应链的不确定性。在企业供应链管理过程中，供应者在供货时的拖延、货物质量不合格、价格变动等不确定性因素，都会导致制造商采购风险的增加。资料显示，制造企业中采购成本占总成本的40%-60%，严重制约着制造企业的发展。考虑到供应商的供应能力以及需求的不确定性，企业对同一种物料，往往会维持多个相同或者类似的供应商。订单分配能够引起供应商之间的竞争，有助于企业获得物美价廉的产品。而交货提前期和产品价格是影响消费者购买决策的重要因素，而考虑这两点对企业采购决策的影响具有深刻的现实意义。

本文的研究正是要以供应链中的核心制造企业为对象，以企业采购成本最小化为目标，考虑其核心物料的多源供应商选择问题，重点从供应商供货提前期变动和产品价格变化的条件下，进行多源供应商的选择以及物料采购订单的分配，以达到利润最大化。

2）研究意义

本文的分析和研究为企业进行多源供应商选择提供了理论方法，特别是针对制造企业的核心物料供应商选择和订单分配提供了基本思路。同时，本文结合实证分析，可以对供应链中核心企业的实际采购决策提供理论指导和实践借鉴意义。

3）国内外研究现状分析

在互联网时代，随着市场竞争的加剧，人们越来越意识到企业间的竞争不仅仅是个体企业的竞争，同时也是企业所在供应链的竞争。因此科学地选择供应商进行订单分配，不仅能降低采购成本和风险，而且能增强供应链的竞争力。因此，很多学者就供应商选择和订单分配问题进行了研究。

首先，薛军，薛红，纪尚峰^[1]针对连锁零售供应链中的核心企业在供应商能力不确定的情况下进行供应源选择和订单分配的问题进行了研究。连锁零售供应链是多个复杂组成单元（企业）相互作用而形成的、具有一定群体智能的复杂适应系统，具有很强的适应能力，各个组成单元都影响着连锁零售供应链的发展演化。因此作者把连锁零售供应链的各个组成单元抽象为复杂适应主体，采用复杂人Agent模型描述。利用复杂适应系统的开放、动态、演化建模思想和基于Multi-Agent理论与技术的复杂系统建模方法，并针对连锁零售供应链多目标系统特点,引入生物协同进化思想,将供应商选择与订单分配问题转化为多目标协同决策模型，并提出基于多目标共生型协同进化遗传算法的Agent群体间行为优化算法，深入地研究系统节点的行为优化问题，提高了供应商数量选择与订单分配多目标协同决策的智能性和精确性，降低了零售供应链的运作成本。

SubramanianPazhani, José A. Ventura 和AbrahamMendoza ^[3]研究了多供应商同时参与库存补充、库存持有和运输成本的多级串联供应链系统中的供应商选择和订单数量分配问题，提出了一种混合整数非线性规划模型，用于确定供应链各阶段的最优发明策略和初始阶段供应商之间的订单分配。连续阶段之间的运输成本采用由全卡车运费率成本模型产生的分段固定成本结构进行建模。不同容量的车辆可用于将材料从供应商运送到生产设施，以及在供应链的其余阶段之间进行运输。最后通过实例说明了该模型的有效性。通过敏感性分析，确定成本参数对供应商订单分配的影响。分析表明，供应链成本参数的变化影响供应商的选择和相应的订单数量。此外，还展示了在库存补充和供应商选择决策中使用集成方法与顺序方法相比的优点。计算结果表明，与顺序方法相比，集成方法平均节省总成本4.88%，节省物流成本15.31%。

在不同限制条件下，国内外学者分别对供应商选择及订单分配问题进行了研究。在产能约束的条件下，黄辉，纪玉娇等人^[2] 研究了多产品、多价格折扣、考虑供应商负荷与产能状况及需求量为模糊值等多重约束条件下，供应商组合的优选及订单任务量的分配问题。考虑到制造商模糊需求量的存在及候选供应商生产能力限制，建立了模糊多目标规划模型并采用模拟退火算法求解。所提出的方法可行有效，为实现设备资源更高层次的整合和更加合理的订单分配提供了可能，在保证生产更具柔性、减小采购成本的同时，更降低了供应风险。马跃如，王子彦，万光羽^[3]则针对产能约束条件下订单交货前置期和产品价格对企业利润的影响进行了研究。通过建立由一个供应商和多个零售商组成的两级供应链，探讨存在不同交货前置期、不同产品价格下，供应商的生产决策优化问题。结果显示：当订单的交货前置期适当较长时，能有效较少订单延误的数量，降低企业因延期交货产生的惩罚成本，提高生产效率，企业经营的不确定性会较低；反之，则会增加企业经营的不确定性。为了弥补企业缩短订单前置期可能带来的损失，企业可以选择在适当缩短订单交货前置期的同时提高产品的单价，这样可以有效弥补订单延误造成的处罚。