经济学界对物流有很多的描述，如“黑暗大陆”、“未开垦的处女地”、“第三利润源泉”、“冰山学说”等，这些都充分说明了物流在经济发展中有着举足轻重的影响力。而作为现代物流的存在形式之一，城市物流主要服务于城市的经济发展，是城市经济发展的重要影响因素，二者相辅相成。但是随着市场经济的快速发展，随之而来的高速增长的城市经济也对城市物流提出了更高更难的发展要求。

快速发展的城市物流，一方面带动了城市经济发展，而在另一方面，由城市物流引起的碳排放问题也引起了人们的重视。在世界各国越来越重视可持续发展的今天，要想有更长远的发展，就不能延续以往的发展模式，必须研究城市物流与之所带来的碳排放之间的关系，发展低碳物流。

研究城市物流与碳排放，目的在于找出城市物流中对碳排放造成影响的因素，并对其中的关键因素构建碳排放模型，据此预测未来的城市物流碳排放量并实施有效的减排对策。

针对于城市物流及碳排放，国内外已有许多学者做出了许多研究。

李宇等人系统化地归纳总结了不同的碳排放估算方法有不同的关键碳排放因素，如kaya恒等式的碳排放影响因素为能源、经济和人口^[1]；杨萌基于因子分析法与相关性检验，通过对北京市进行实证研究，得出城市物流系统构成要素中对环境产生影响的关键因素是货运方式和物流信息技术^[2]。姚冠新等人总结出国外学者研究所得的影响低碳物流的主要因素包括失控的货运调度导致的空载返程、仓储低碳标准的缺失、城市物流中的“玻璃围墙”、规划不合理的物流园区、海运压港现象、冷链断点、危险品运输管理贯彻力度不够等^[3]。

陈婧通过研究得出，物流园区的固定碳排放以及运输过程中车辆的碳排放是物流过程中最主要的两个碳排放因素，并针对这两个影响因素建立了两种碳排放估算模型^[4]。杜强等人则基于logistic模型对中国各省碳排放进行了预测，并验证了预测结果的精准度，为我国未来的碳排放政策提供了有效的方法与数据支持^[5]。曹飞、张峰等人则各自应用了组合预测模型对各自的研究目标进行了碳排放预测，结果表明，相较于单一的预测模型，组合预测模型提供了更高的精准度，更能为减排对策提供有效依据^[6,7]。

谢丹凤通过对新能源汽车的减排能力的测算与分析，得出应用新能源汽车能够有效减少流业的碳排放，并且，随着新能源汽车技术水平的不断发展以及市场份额的不断扩大，这种减排效果愈加明显，建议政府和企业加大新能源汽车在物流业中的应用^[8]。国外学者Marcin Foltyński也提出通过将电动汽车应用于城市物流配送过程中的“最后一公里”，来减少因使用传统机动车进行配送所造成的有害气体的排放^[9]。

从以上分析我们可以得出国内外学者关于物流和碳排放的研究主要围绕分析影响因素、建立预测模型、提出减排对策等几个方面展开。

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2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容：

（1）城市物流系统对碳排放影响的相关因素分析；