摘 要

随着“互联网 流通”政策的实施以及用户对于多式联运服务要求的提高，多式联运平台逐渐成为研究的热点内容，本文依托于多式联运平台，主要研究了集装箱多式联运运输组织的两个方面的问题，一是集装箱多式联运运输组织的协同，二是集装箱多式联运运输组织的博弈问题，具有理论价值与现实意义。

本文首先阐述了我国集装箱多式联运的发展现状以及发展过程中存在的各种问题，根据这些问题，提出了建设集装箱多式联运平台的必要性，围绕论文题目分析了平台的运作模式。依托于多式联运平台，用户可以实现快速的信息交互，订单的供需匹配。

其次研究了两个阶段分别为货主和多式联运经营人，多式联运经营人和实际承运人之间的供需属性匹配。根据不同的对象设定不同的满意度指标，通过熵值法确定每个指标的权重计算出最终的满意度然后进入到下一环节的竞价博弈。并且通过算例分析验证了满意度计算的可行性。

最后对多式联运中的价格博弈问题展开研究，基于贝叶斯动态博弈理论对整多式联运过程中的报价策略进行研究，通过分析对方报价情况以及贝叶斯信念给出报价，发现经过贝叶斯学习的价格决策在价格博弈过程中的效率更高。

论文的研究工作在一定程度上丰富了双边匹配理论以及动态博弈理论，对于我国多式联运和多式联运平台的发展有一定的借鉴作用。

关键词：多式联运平台；属性匹配；熵值法；贝叶斯动态博弈

Abstract

With the implementation of the "internet plus Circulation" policy and the improvement of users' requirements for multimodal transport services, multimodal transport platform has gradually become the focus of research. Based on multimodal transport platform, this paper mainly studies two aspects of container multimodal transport organization, one is the coordination of container multimodal transport organization, the other is the game problem of container multimodal transport organization, which has theoretical value and practical significance.

Firstly, I expound the development status of container multimodal transport in China and various problems existing in the development process. According to these problems, the necessity of building a container multimodal transport platform is put forward, and the operation mode of the platform is analyzed around the topic of the paper. Relying on the multimodal transport platform, users can realize fast information exchange and match the supply and demand of orders.

Secondly, it studies the matching of supply and demand attributes between the consignor and the multimodal transport operator, and between the multimodal transport operator and the actual carrier. According to different objects, different satisfaction indexes are set, the weight of each index is determined by entropy method, and the final satisfaction degree is calculated to enter the bidding game in the next link. The feasibility of the satisfaction calculation is verified by an example analysis.

Finally, the price game problem in multimodal transport is studied. Based on Bayesian dynamic game theory, the bidding strategy in the whole multimodal transport process is studied. By analyzing the bidding situation of the other party and Bayesian belief, it is found that the price decision learned by Bayesian learning is more efficient in the price game process.

The research work in this paper enriches the bilateral matching theory and the dynamic game theory to a certain extent, and has certain reference for the development of multimodal transport and multimodal transport platforms in China.

Key words： multimodal transport platform,；attribute matching,；entropy method； Bayesian dynamic game

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究目的 1

1.1.3 理论意义 2

1.1.4 实际意义 2

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 关于物流信息平台的研究 2

1.2.2 平台供需属性匹配问题的研究 3

1.2.3 博弈论应用的研究 4

1.3 研究内容与方法 5

1.3.1 研究内容 5

1.3.2 研究目标 5

1.3.3 技术方案 6

1.3.4 研究措施 7

第2章 集装箱多式联运现状及多式联运平台分析 8

2.1 国内集装箱多式联运现状分析 8

2.2 集装箱多式联运平台建设必要性分析 8

2.3 集装箱多式联运平台业务架构分析 9

2.4 集装箱多式联运平台模式分析 10

2.5 本章小结 11

第3章 竞价模式下平台供需属性匹配研究 12

3.1 供需属性匹配问题描述及符号定义 12

3.2 供需属性指标分析 12

3.2.1 货主与多式联运经营人的匹配指标分析 13

3.2.2 多式联运经营人与实际承运人的匹配指标分析 14

3.3 满意度计算 15

3.3.1 总体匹配满意度计算 15

3.3.2 熵值法确定权重 16

3.4 算例分析 17

3.5 本章小结 19

第4章 竞价模式下多式联运价格博弈研究 20

4.1 问题描述 20

4.2 多式联运定价决策中实际承运人报价博弈分析 20

4.3 基于贝叶斯动态博弈理论的多式联运定价分析 21

4.3.1 贝叶斯动态博弈模型定义及要素说明 21

4.3.2 贝叶斯动态博弈模型的建立 22

4.4 本章小结 24

第5章 总结与展望 25

5.1 总结 25

5.2 展望 26

参考文献 27

致谢 29

绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

与其他运输方式相比，集装箱运输的发展历史相对较短，但由于集装箱化具有装卸率高、管理方便的优点，货物集装箱化已经成为一种主流的运输方式。同时，由于单一的集装箱运输模式已经不能满足当前国际贸易对物流快速发展的要求，集装箱多式联运以其安全、简单、快捷、优质服务的优势逐渐成为全球货物运输的组织模式。目前，全球集装箱货运量约占总货运量的90%。

然而，随着现代经济的快速发展，在竞争日益激烈、交货时间缩短、货物运输需求增加和供应链结构性改革的大背景下，传统的集装箱多式联运模式将因为它的信息不完整、工作效率低下、交易成本高而不得不退出历史舞台。价格作为影响销售和消费者需求的最重要因素，在市场竞争中起着不可忽视的作用。不合理的定价对于维持稳定的合作关系十分困难。合理的定价策略可以使多式联运活动的所有参与者获得良好的利益和稳定的长期合作关系。因此，多式联运的定价越来越受到重视。

随着社会的发展，电子商务也跟随着时代步伐不断发展进步，电子商务的出现改变了原有的商品的交易模式，是商品从生产者手中以一种更便捷，更快速的方法到达最终的消费者手中。现代物流发展的方向是智能物流，集装箱多式联运也应顺应平台经济发展的大趋势，将其电子商务化。通过平台不仅可以大大加快信息的传播速度，增加信息的完整性、可靠性，而且大大提高了交易效率，降低了物流成本，并且通过强大的大数据计算能力，可以对整个多式联运过程更好的统筹规划，快速实现多式联运的供需匹配，提高物流服务水平，使用户双方获得最大的整体利益。

1.1.2 研究目的

本文通过对集装箱多式联运运输组织协同与博弈进行研究，对在多式联运市场中信息不完全，供需不能得到及时的匹配，多式联运过程各主体之间价格制定不合理等问题给出了相应的对策，希望通过本文的研究，为其他学者对基于协同理论和博弈论的多式联运研究提供一定的理论依据，为多式联运的更好的发展提供小小的建议。

1.1.3 理论意义

总体而言，本文从货主、多式联运经营人、多式联运实际承运人三方的视角，基于多式联运平台和博弈理论研究现代集装箱多式联运订单匹配以及集装箱多式联运参与主体之间的价格制定问题，为研究集装箱多式联运运输组织协同与博弈问题提供了新的研究思路和研究视角，是协同理论在解决集装箱多式联运订单匹配问题中的一次小小的创新，利用多式联运平台对物流信息进行整合、决策，是对平台经济内容的一个扩展，为基于协同理论的集装箱多式联运运输组织的研究提供了一定的理论依据；同时也是经典的博弈论方法在解决实际的物流问题中的有益探索，通过建立博弈模型对价格制定的问题进行研究，得到贝叶斯动态博弈定价策略，是博弈理论在多式联运定价领域中实际应用的初步尝试，扩展了博弈论的应用范围，丰富了博弈论的相关理论体系。

1.1.4 实际意义

基于集装箱多式联运过程中的供需匹配问题和各主体定价博弈的实际问题，研究了运输组织的协同与定价博弈，有利于加快多式联运模式的转变，有利于现代物流领域的整合和拓展，有利于中国现代多式联运发展模式从粗放型向集约型的战略转变。基于协调理论构建多式联运平台，利用该平台对多式联运的供需进行匹配，大大降低了多式联运交易成本，并且提高了交易效率和质量，提高了客户满意度，有利于多式联运的健康稳定发展。基于博弈论对多式联运主体之间定价进行研究，以获得较为公平合理的定价策略，有利于维护多式联运系统的稳定性，有效激发企业参与协同运输的积极性，高质量地完成货物运输，发挥集装箱多式联运协同效应带来的竞争优势，实现最佳的经济效益和社会效益。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 关于物流信息平台的研究

目前，欧美发达国家的物流企业不仅通过不断的业务创新和发展为客户提供仓储、运输、配送等物流服务，而且物流服务提供商也不断发展演变，形成客户服务中心、信息处理中心和金融中心。根据客户不断增长的需求增加新的服务内容是一种新的发展理念。只有基于这样的理念，物流平台才能具有市场潜力和市场价值。Markus Reisinger (2010) ^[1]

通过对互联网平台和支付软件的比较，建立了双边市场的竞争模型。分析指出，平台的利润和竞争优势由两个因素决定，即价格分配和管理结构。这两个因素之间的差异将导致利润和竞争优势的变化。Jesus Cambra - Fierro 和 Rocio Ruiz - Benitez (2009)^[2]通过一个具体的案例来分析说明了，通过多式联运平台可以对供应链中的资源进行更加有效的整合，将供应链中的各个环节组织起来，大大节约了交易成本，缩短了交货时间，提高了顾客的满意度，为供应链的健康发展提供了切实有效的建议。 Mats abrahamsson , Niklas Aldin 和 Fredrik Stahre (2010) ^[3]等学者对物流平台给出了定义，他们认为物流平台和企业的战略息息相关，物流平台有很大的潜在的发展能力以及利润空间。并且通过具体的案例分析了物流平台具有的功能以及业务。BadiAlmotairi和KenthLumsden(2009) ^[4]主要研究了港口物流和港口物流平台，通过系统理论的方法，对物流港口的构成进行了全面的分析研究，指出了港口平台又三大系统组成，分别是多式联运、港口物流、通信系统。强调了物流港口平台在多式联运发展中的重要地位，为了帮助管理者更好的理解物流建设与企业利润之间的联系，建立了物流平台的价值转移的整体框架

相对于国外来说，国内的物流平台的相关研究比较少，主要的研究的方向大多在物流信息平台上，而对于全面功能的物流平台的研究还有待加强，王之泰(2005) ^[5]给物流平台下了定义，认为物流平台是在整个物流活动的过程中起着支持作用和管理作用的一项系统工程和一种管理思想，可将系统分为两个部分，分别为外部开放平台和特殊的专用平台并且对于平台的建设给出了自己的分析，任务平台的建设也分为两个方面，一是信息，二是实务操作。宋娟娟、刘伟（2015）^[6]根据物流平台的不同的功能将其划分为不同的类型，并且分析了双边平台的特点以及双边平台在发展过程中一直需要解决的“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题，确定较为合理的定价策略。对于平台用户的接入制定了相关的规则，以免造成用户信息虚假等信息；戴勇（2010）^[7] 通过分别建立完全垄断环境下和竞争环境下的两种模型对平台的定价策略进行了分析，并且结果表明网络外部性，产品之间的差异的存在以及需求价格的弹性是导致平台定价差异的主要影响因素，并且根据具体的案例分析，针对平台的运营给出了采用差别定价，需求属性的匹配以及完善等策略。

1.2.2平台供需属性匹配问题的研究

平台供需属性匹配问题是一类多指标双边匹配问题。在多指标双边匹配的研究上，国内外学者主要研究成果综述如下：

针对双边匹配问题，学者们主要研究的方向有两个，一是问题类型，包括一对一双边匹配、一对多双边匹配以及多对多双边匹配，二是解决问题的方法，包括线性规划与启发式算法。

乐琦、樊治平（2012）^[8]针对一对一双边匹配问题，提出了类处理的解决方法，并给出了稳定双边匹配与满意双边匹配的定义。李铭洋，樊治平等人（2013）^[9]继续针对一对多双边匹配问题展开研究，将其转化为一对一边匹配问题求解，并在文献（2009）^[10]中基于公理设计理论确定了多指标匹配问题匹配满意度计算方法。李铭洋，李博等人（2018）^[11]在双边模型中引入了双边用户的感知，建立损益矩阵，丰富了双边匹配模型的理论研究工作。

孔德财，姜艳萍等人（2015）^[12]在一对一双边匹配的问题上，建立了一个考虑了三个方面的，分别是稳定性，满意性和公平性的一个优化模型，并且利用改进遗传算法对模型进行求解。在此基础上上述学者（2018）^[13]还研究了大规模一对多双边匹配问题。

针对多属性双边匹配问题，段歆玮，詹文杰等人（2016）^[14]分析了现阶段婚配问题解决方法的缺陷，构建了考虑基数满意值的多指标模型，井编译相应算法求解模型。梁海明等（2015）^[15]将重点放在了二手房的交易市场上，对二手房交易市场上的供需匹配问题进行研究，建立了匹配的满意度以及满意度的计算公式和匹配决策的方法。陈希等（2014）^[16]将前景理论融入双边用户匹配满意度计算，JiaLu等（2011）^[17]人对类似的方法也进行了研究。李华等人（2016）^[18]针对混合型多指标双边匹配决策问题，提出了在技术上实现供需主体双边匹配的决策方法。IbrahimKorkmaz等人（2008）^[19]分析了对决策系统的影响因素，考虑了用户的需求以及偏好指标，并且引入了层次分析法来确定决策。

1.2.3 博弈论应用的研究

博弈论又叫做对策论，主要研究决策主体的行为发生直接相互作用时的决策及均衡问题，把集体理性建立在个体理性的基础上，侧重博弈成员之间的相互影响和作用，分为非合作博弈和合作博弈两个方向。

运用博弈论思想来研究利益主体的相互作用。国内外有运用博弈论研究市场竞争中的企业策略，政府和企业之间的关系，经济政策和宏观金融分析等问题。

杨建梅（1999）^[20]以一次中外合资项目的谈判为背景，运用纳什讨价还价进行事后分析，在建立产学研全作对策模型的基础上运用讨价还价纳什均衡解，讨论了企业方和学术研究方科技成果商品化后的利益分配。吴宪华（2001）^[21]根据委托代理理论，研究了两人联盟面临着逃避责任倾向的双向道德风险时，其产出分享合同形式下的利益分配问题。简兆权（1998）^[22]通过战略联盟合作博弈模型分析，阐述了合作博弈解的概念及其含义，并且对合作博弈的性质进行了分析。陶章华（2001）^[23]将纳什均衡解和合作博弈解的概念结合起来，提出了“竞争-合作”均衡解的新概念和方法，这些都是博弈论在联盟构成中的应用研究。