1．目的及意义
随着我国物流业迅猛发展，第三方物流企业数量飞速增加，竞争也愈加激烈。物流服务质量(Logistics Service Quality，LSQ)作为评价物流企业综合竞争力的重要指标，越来越受到第三方物流企业的重视。
统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。SPC技术中的质量控制图作为以统计分析为基础的技术工具，有利于定量分析物流服务质量，对于物流行业质量管理系统的改良和优化具有良好的借鉴作用。
控制图是监控过程是否处于控制状态的一种有效的统计过程控制工具, 它是用来区分由异常原因引起的波动或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。可以用来诊断过程的稳定性，判断过程是否处于受控状态，对过程进行分析以确定过程需要进行调整的时间。常规控制图有多种，按照质量特性值可以分为两大类，一类是计量型控制图，另一类是计数型控制图。计量型控制图包括：IX-MR（单值移动极差图）、Xbar-R（均值极差图）、Xbar-S（均值标准差图）；计数型控制图包括：P（用于可变样本量的不合格品率）、Np（用于固定样本量的不合格品数）、u（用于可变样本量的单位缺陷数）、c（用于固定样本量的缺陷数）。
目前，世界范围内将SPC技术用于物流服务质量改进的研究相对较少,国内外有关领域的专家从不同角度对SPC技术在物流领域的作用进行了研究与探讨。例如，闫晓波根据SPC 控制图的3σ建立统计过程控制标准，进行了相关研究；龙丹、罗玲玲运用控制图对物流企业的财务状况做了监测；吴绒利用HACCP—SPC技术对农产品物流质量安全进行监控；谢五洲通过SPC控制图，阐明了SPC具体的改制过程；SG He、LW Chen、ES Qi对第三方物流服务质量评价与统计过程控制做了综合性的阐述；Perez-Rave、Jorge、Munoz-Giraldo等人在物流财务预算背景下，通过回归分析控制图，研究了物流服务效益最大化；Xinqing Xiao、Zetian Fu、Yongjun Zhang,将SPC技术运用于冷链物流，进行服务质量改进。
统计过程控制在生产制造领域运用已经相当成熟，对提高产品质量意义重大，但将统计过程控制技术运用于第三方物流企业改进服务质量的实际案例还相对较少。事实上，在理论和实践的共同检验下，统计过程控制确实对物流企业提升服务质量大有裨益，值得在物流企业中做更进一步的推广。
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2. 研究的基本内容与方案

{title}2.1研究的基本内容
首先，具体介绍物流服务质量相关概念，物流服务质量的评价标准，以及其对第三方物流企业的重要意义。再具体介绍统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）的概念、国内外研究现状以及在物流域内的实际运用，说明控制图的概念、种类以及作用，阐明将控制图用于提高第三方物流企业服务质量的原因以及可以取得的效果。

其次，以在第三方物流企业运营环节中，运输是非常重要的一个环节，而且受气候条件、地理条件影响较大，比较容易出现运输货物受损的情况，从而影响物流服务质量。本论文拟选取“货损率”为研究对象，运用SPC控制图对采集的相关数据进行分析，描绘控制界限，分析数据是否受控。

2.2研究目标

本文是在阅读中英文文献的基础上，利用SPC中的控制图对第三方物流公司物流服务中的“货损率”进行分析，找出异常运输过程中的异常数据点，并提出相应的改进方法，最终达到“零不合格率的控制”。

2.3拟采取技术方案及措施
本文以统计学、计量积极学、物流服务质量相关理论为理论依据，运用控制图相关理论，对第三方物流企业服务质量提供一种新的评价方式。主要采取以下研究方法：
（1） 明确物流服务质量、统计质量控制相关理论。比较各种控制图的优点与缺点，选择合适的控制图进行过程控制。
（2） 通过公式推导和逻辑说明阐述所选控制图的合理性以及优点和不足。
（3） 绘制控制图，对异常数据点分析，指出过程是否受控，并提出相应的改进措施。
3. 参考文献
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