全文总字数：1920字1. 研究目的与意义及国内外研究现状 选题目的：研究直方图均衡化算法在图像增强中的应用。 选题意义：在图像获得过程中，因为光照、设备等原因会导致图像不清晰。而图像增强的目的是改善图像的视觉效果，让图像更加清晰。图像增强技术可以通过图像的某些特征，如边缘信息、轮廓和对比度等进行强调和尖锐化处理，从而能更好的显示图像的有效信息。图像增强可以突出图像中所感兴趣的特征信息，改善图像的主观视觉质量，提高图像的可懂度。国内外研究现状图像增强技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导、文化艺术等，使图像增强处理成为一门引人注目、前景远大的新兴学科。随着图像增强处理技术的深入发展�

全文总字数：2016字1. 研究目的与意义及国内外研究现状 自动泊车系统就是一种凭借检测车辆周边路况和路径来寻找最合适的泊车地点,借此来调整车辆的转弯半径、车速、停车方位和前后位置移动,使得车辆能够在系统的控制中自主的驶入泊车位的系统。相比于人工手动泊车事难度大、不好精确把握角度、以往的倒车雷达机械智能化程度低、可操作性不强等缺点,我设计的这个系统不仅仅提高了车辆在泊车的过程中的自动化水平、可靠性和准确性,并且很大程度的减小了驾龄时间短的司机驾驶车辆的困难程度,让驾驶员彻底从泊车的繁琐操作中解脱出来,也可以成为将来实现车辆的自动驾驶的一个基石,让车辆驾驶和停靠变得更加简单方便。 研发智能自动泊车系统势在必行，我们可以想象到这样的情景,当您需要泊车的时候,告别了前进和后退的试探和繁琐

1. 研究目的与意义 1、课题研究的背景： 研究的意义，同类研究工作国内外现状、存在问题： 目前我国的纸面石膏板的品种主要是普通纸面石膏板、耐水纸面石膏板和耐火纸面石膏板3大类。而国外纸面石膏板的品种除了上述3个品种外，还有耐水汽纸面石膏板、耐火耐潮纸面石膏板、耐冲击纸面石膏板、隔声纸面石膏板、高强度纸面石膏板、井道衬墙板和各种形状的纸面石膏角线等。 美国是石膏板的发源地,最初的石膏板是在1 8 9 0年发明的,当时是将石膏浆浇注在四层羊毛毡纸之间而制成,随后进一步改用马尼拉麻丝的面纸,逐渐形成了现在的制品。美国的石膏板的产量在世界上占首位,平均每平方米建筑面积使用石膏板4平方米,全年人均石膏板使用量6平方米。美国石膏板工业取得成功的理由,是该国天然石膏矿产丰富,木结构建筑增多,为了防火和提高居

1. 研究目的与意义（文献综述） 1.目的及意义 1.1研究背景 桥梁水下墩柱结构是桥梁的主要承重构件，相对于水上部分，水下的物理及化学条件更加复杂，随着使用时间的推移，水下桩基必然产生不同程度的病害（例如水流冲刷、淘刷、气蚀、严寒区域的冻融以及化学腐蚀及电化学腐蚀等）,另外，桥梁的桩基还可能遭遇船舶碰撞，浮冰的冲击，地震以及生物附着等环境载荷的损害。[1]研究表明，在上述损害中，桥梁水下部分连续浸没的混凝土通常表现良好，主要在受潮和干燥的地方发生混凝土变质。而当混凝土结构被潮汐或海水喷雾等盐水交替湿润时，存在严重的暴露条件。交替湿润的部分有足够的机会与大气中的氧气接触。从而在含水环境的混凝土中，钢筋在潮汐区和飞溅区的腐蚀速度比其他区域更快。病害的积累会直接影响桥梁的安全性与�

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述） 语音识别（Speech Recognition)是计算机能够自动的将人类语言内容转化为相应的文字或者指令，达到人与机器交互的技术利用语音识别技术[1]，可以让计算机懂得人类的语言，也能让机器人技术更加的自动化、人性化。它是一门综合性的交叉学科，涉及到语言学、心理学、数理与统计等多个领域。 从开始研究语音识别技术至今，语音识别技术的发展已经有半个多世纪的历史。语音识别技术研究的开端，20世纪50年代ATT贝尔实验室发明的Audry系统，可以说是世界上第一个语音识别系统，这个系统可以对十个英文数字来进行识别[2]。20世纪60年代，人工神经网络引入语音识别，这一时代的两大突破是线性预测编码技术和动态时间弯折技术[3]。70年代，动态时间规整技术基本上成熟，矢量量化（VQ)和隐马尔可夫�

1. 本选题研究的目的及意义随着制造业的快速发展，对零件加工精度和效率的要求日益提高。加工余量作为影响零件加工质量和成本的重要因素，其在线、高效、精确的检测对于提高生产效率、降低制造成本、保证产品质量具有重要意义。本课题研究旨在设计一种面向典型零件的加工余量检测系统，以解决传统检测方法效率低、精度差、成本高等问题，为实现智能制造提供技术支撑。1. 研究目的本研究旨在设计和开发一种典型零件加工余量检测系统，以克服传统检测方法的局限性，实现加工余量的快速、准确、非接触式测量。具体目标如下：1.研究典型零件加工余量检测需求，分析加工工艺特点，建立科学合理的检测指标体系。2.研究基于机器视觉、激光测量等技术的加工余量非接触式检测方法，提高检测效率和精度。3.开发高效、稳定的数据处理�

1. 本选题研究的目的及意义随着三维扫描技术和计算机视觉的快速发展，三维点云数据作为一种重要的三维模型表示形式，在逆向工程、机器人导航、虚拟现实、文物保护等众多领域展现出巨大的应用潜力。如何高效读取、处理和可视化海量点云数据成为当前研究的热点和难点。本选题旨在开发一套功能完善、易于使用的三维点云文件读取及可视化系统，以解决现有软件在功能性、易用性和效率性等方面的不足，为相关领域的研究和应用提供便捷高效的工具。1. 研究目的本研究旨在实现以下目标：1.开发一个支持多种常见点云文件格式（如.ply、.las、.xyz等）读取的模块，并实现不同格式之间的数据转换，提高系统的通用性和可扩展性。2.设计并实现高效的点云数据预处理算法，包括点云滤波、去噪、简化等功能，为后续可视化和分析奠定基础。3.开�

1. 本选题研究的目的及意义物体检测与分类是计算机视觉领域中的重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位感兴趣的目标，并确定其类别。该技术在自动驾驶、机器人视觉、安防监控、医疗影像分析等领域具有广泛应用，对推动社会发展和科技进步具有重要意义。本选题旨在研究基于卷积神经网络的物体检测与分类方法，探索深度学习技术在该领域的应用潜力，并致力于提高物体检测与分类的精度和效率。1. 研究目的本研究的主要目的包括：1.深入研究卷积神经网络在物体检测与分类中的应用，探究不同网络架构、训练策略以及优化算法对性能的影响。2.探索提高物体检测与分类精度和效率的方法，例如多尺度特征融合、注意力机制、数据增强等技术。3.开发基于卷积神经网络的物体检测与分类系统，并在实际应用场景中进行验证，评估其性�

1. 本选题研究的目的及意义#本选题研究的目的及意义近年来，深度学习和强化学习作为人工智能领域的两大热门研究方向，取得了令人瞩目的成就。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域展现出强大的能力，而强化学习则在游戏博弈、机器人控制、自动驾驶等领域取得了突破性进展。将深度学习与强化学习相结合形成的深度强化学习，兼具了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力，为解决复杂问题提供了新的思路和方法，在游戏AI、机器人控制、资源优化等领域具有广阔的应用前景。FlappyBird是一款风靡一时的休闲益智游戏，其简单的操作和高难度的挑战吸引了全球大量的玩家。该游戏为人工智能研究提供了一个理想的实验平台，其简单规则易于建模，而高难度挑战对智能体的学习能力提出了较高要求。1. 研究目的本研究旨在探

1. 本选题研究的目的及意义随着物联网、智能交通和智能安防等领域的快速发展，对运动目标轨迹追踪系统的需求日益增长。传统的轨迹追踪系统往往依赖于体积庞大、功耗高、成本高的传感器，难以满足小型化、低功耗、高精度等方面的要求。微机电系统（Micro-Electro-MechanicalSystem，MEMS）传感器作为一种新型传感器技术，具有体积小、重量轻、功耗低、成本低、易于集成等优点，为运动目标轨迹追踪系统提供了新的解决方案。将MEMS传感器应用于运动目标轨迹追踪系统，可以有效克服传统系统的不足，实现系统的微型化、低功耗、高精度和低成本，具有重要的理论意义和实际应用价值。1. 研究目的本课题的研究目标是设计和实现一种基于MEMS传感器的运动目标轨迹追踪系统，并对其性能进行测试和评估。具体目标包括：1.研究MEMS传感器的工作原理、�