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    找到约6150个结果。

    “善恶天平”主题插画设计开题报告

    1. 研究目的与意义 (1)背景: 我的课题为“善恶天平”主题插画设计。 人性是怎样的?人们经常用一种简单的方式来回答,要么善要么恶,试图用简洁的方法去概括她,可人性真的如此简单吗?举个例子,当一个乞丐在路上昏倒路,人们看到觉得很可怜,可却没几个人愿意出手相助。这样的情况我们能总结出人性是怎样的?人性就如同一个没有装满水的罐子,空气和水在罐中各站着相应的比例不存在绝对的善和绝对的恶,他们是相辅相成,此消彼长的,当一个人心中善恶达到或接近一个恰到处的合适比利时,我们对他的评价是好人,反之则是坏人或者蠢人。而这个合适的比例我们俗称她为“天理”,这个以后在做论述。总之人性不是单纯的善恶,它包含聊很多东西,有贪婪,自私,慷慨,怜悯,善良,等等。他们相互制约相互协助,最够达到一

    基于Kinect的增强现实上肢康复系统开题报告

    全文总字数:4964字1. 研究目的与意义及国内外研究现状 上肢是人们在日常生活中使用最频繁的身体部位,上肢的运动功能障碍会严重影响人们的生活自理能力。我国每年新发脑卒中的病人超过200万,而在卒中的各种不同症候中,80%以上的患者会存在肢体运动功能障碍。对于脑卒中后偏瘫患者,其上下肢功能恢复的进程大多差异明显,下肢的粗大运动恢复较快,上肢以灵活协调和技能性运动为主,恢复相对缓慢,难度较大。故对上肢功能康复已成为现代康复医学和医疗工程的研究难度和热点。 随着运动康复理论的不断发展和完善,结合计算机视觉、传感器、人机交互等先进技术,国内的开发人员研究了不少智能机器人辅助患者进行康复训练,但由于康复机器人成本昂贵,过于笨重,并且大都只能在康复训练中起到辅助作用,从

    基于Kinect的增强现实上肢康复系统开题报告

    全文总字数:4964字1. 研究目的与意义及国内外研究现状 上肢是人们在日常生活中使用最频繁的身体部位,上肢的运动功能障碍会严重影响人们的生活自理能力。我国每年新发脑卒中的病人超过200万,而在卒中的各种不同症候中,80%以上的患者会存在肢体运动功能障碍。对于脑卒中后偏瘫患者,其上下肢功能恢复的进程大多差异明显,下肢的粗大运动恢复较快,上肢以灵活协调和技能性运动为主,恢复相对缓慢,难度较大。故对上肢功能康复已成为现代康复医学和医疗工程的研究难度和热点。 随着运动康复理论的不断发展和完善,结合计算机视觉、传感器、人机交互等先进技术,国内的开发人员研究了不少智能机器人辅助患者进行康复训练,但由于康复机器人成本昂贵,过于笨重,并且大都只能在康复训练中起到辅助作用,从

    基于机器学习算法的手写体识别系统研究开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)1.课题背景和意义如今人工智能的浪潮已经席卷了全球,机器学习是人工只能领域的一个分支,同时也是实现人工智能的一种方法。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。它的应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。机器学习最基本的做法是通过算法来分析数据,从而学习预测真实事件的发展。和传统的编程实现的那些为了实现某个目标而制作的程序不同,机器学习通过大量的数据对其进行训练和测试,通过各种算法来不断学习和提升准确率,从而自己完成任务。图像的识别与分类属于当代计算机科学研究的重要领域,已经发展成为了一

    基于深度学习的单应性矩阵估计方法开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义近年来,随着计算机视觉技术的快速发展,单应性矩阵估计作为计算机视觉领域的基础性问题,在图像配准、三维重建、增强现实等领域扮演着至关重要的角色。传统的单应性矩阵估计方法通常依赖于特征点提取和匹配,然而这些方法在面对图像噪声、光照变化、视角变化等复杂场景时,其鲁棒性和精度往往难以满足实际应用需求。深度学习作为一种强大的特征提取和非线性映射方法,近年来在计算机视觉领域取得了突破性进展,为解决传统单应性矩阵估计方法所面临的挑战提供了新的思路。因此,研究基于深度学习的单应性矩阵估计方法,以提高其在复杂场景下的鲁棒性和精度,对于推动计算机视觉相关应用的发展具有重要的理论意义和实际应用价值。1. 研究目的本研究旨在探索深度学习在单应性矩阵估计中的应用,

    基于深度学习的热误差建模开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义热误差是影响精密加工精度的重要因素之一,尤其是在航空航天、精密仪器等领域,对加工精度的要求极高,热误差的影响更为显著。因此,准确地对热误差进行建模和补偿,对于提高加工精度、保证产品质量具有重要意义。本选题旨在研究基于深度学习的热误差建模方法,探索利用深度学习技术解决传统热误差建模方法存在的不足,为提高热误差建模精度和效率提供新的思路和方法。1. 研究目的本研究旨在利用深度学习技术构建高精度、高鲁棒性的热误差预测模型。通过学习大量的历史数据,深度学习模型能够捕捉到复杂的热误差变化规律,从而实现对未来热误差的准确预测。2. 研究意义本研究的开展具有重要的理论意义和实际应用价值:理论意义:本研究将深度学习技术应用于热误差建模领域,探索了深度学习在解决

    承载200kg电动轮设计开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义近年来,随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益严峻,人们对便捷、灵活的出行方式的需求不断增长。电动轮作为一种新型的个人交通工具,具有体积小、重量轻、易于携带等优点,受到了广泛关注。本课题的研究目标是设计一种承载能力达到200kg的电动轮,以满足不同体重人群的出行需求,并拓展电动轮的应用场景。1. 研究目的本课题旨在设计一种承载200kg的电动轮,以满足不同体重人群的出行需求,并拓展电动轮的应用场景。具体目标如下:1.设计一种安全可靠的电动轮结构,能够承受200kg的载荷;2.确定电动轮的关键参数,如电机功率、电池容量、减速比等;3.对电动轮进行仿真分析,验证其结构强度和稳定性;4.研制电动轮样机,并进行性能测试,验证其性能指标。2. 研究意义本课题的研究具有重要的理论意

    35kV瓯江架空送电线路设计开题报告

    1. 研究目的与意义 随着我国国民经济的快速发展,各个领域的电力需求大幅上涨,电力作为一个国家的经济命脉,不论是对于国家的各种经济建设还是普通老百姓的日常生活都起着至关重要的作用。而架空送电线路是电力系统的重要组成部分,是传送电能必不可少的设施之一,其对于整个电网的安全、稳定运行有着重要的影响。根据给定的条件设计出安全、经济、合理的架空送电线路,是从事线路工作的工程技术人员的工作之一。 送电线路的工程设计是设计单位根据工程具体条件和生产管理等部门的意见进行设计。送电线路设计是贯彻国家电网公司集约化管理的基础工作,是对以往送电线路工程设计成果和建设经验的广泛吸纳,是对前人成果的总结和借鉴,是提高集成创新能力的具体体现。 送电线路把发电厂、变电站及用户有机的联系起来,是

    超磁致伸缩旋转型激振器设计与研究开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义旋转型激振器作为一种能够将电能转化为旋转机械运动的装置,在航空航天、机器人、精密仪器等领域有着广泛的应用前景。而超磁致伸缩材料(GiantMagnetostrictiveMaterial,GMM)作为一种新型智能材料,具有驱动应变大、响应速度快、能量密度高等优点,为旋转型激振器的设计提供了新的思路。因此,本选题以超磁致伸缩材料为基础,开展旋转型激振器的设计与研究,具有重要的理论意义和实际应用价值。1. 研究目的本研究旨在设计一种基于超磁致伸缩材料的旋转型激振器,并对其工作原理、结构设计、动力学模型、驱动特性和控制方法进行深入研究,以实现高精度、高效率的旋转运动控制。2. 研究意义本研究的开展将推动超磁致伸缩材料在旋转型激振器领域的应用,为相关领域提供一种新型的驱动解决方案。此外,该研

    基于GRBL的数控机械应用研究开题报告

    1. 本选题研究的目的及意义数控机械作为现代制造业的核心装备,对提升产品质量、生产效率和加工精度具有重要意义。GRBL作为一种高性能、低成本的开源运动控制系统,近年来在数控机械领域的应用日益广泛。本选题以GRBL为核心,开展数控机械应用研究,旨在探索GRBL在数控机械领域的应用潜力,并提出相应的优化策略,以提升数控机械的整体性能和应用价值。1. 研究目的本研究旨在深入分析GRBL系统的架构、工作原理及控制算法,探究其在数控机械应用中的优势和局限性。在此基础上,研究将针对GRBL系统在实际应用中面临的挑战,如加工精度、效率和稳定性等方面进行优化和改进,以提升其在数控机械领域的应用性能。2. 研究意义本研究的开展具有重要的理论和现实意义。在理论方面,本研究将丰富和发展GRBL开源运动控制系统在数控机械领域

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