1. 本选题研究的目的及意义近年来，随着电子商务的蓬勃发展和全球供应链的日益复杂化，物流行业面临着前所未有的挑战与机遇。传统的物流运作模式已难以满足日益增长的个性化、多样化服务需求，供应链企业迫切需要寻求高效、灵活的物流解决方案以提升自身竞争力。Supply-hub模式作为一种创新的物流运作模式应运而生，其通过在供应链节点建立集中式供应枢纽，整合物流资源，优化物流流程，从而提高物流效率，降低物流成本，增强供应链整体响应能力。在此背景下，本选题聚焦于Supply-hub模式下物流服务水平与价格的联合决策问题，旨在探究如何通过优化决策模型，实现物流服务水平与价格的协同优化，为企业在Supply-hub模式下制定科学合理的定价策略和服务策略提供理论依据，助力企业降本增效，提升市场竞争力。1. 研究目的本研究旨在�

1. 研究目的与意义 随着网络购物模式的更新换代，社区团购有了很快的发展。阿里巴巴和京东等大型互联网企业，进入到其中，并进行资本投入，推动了社区团购在国内的发展。其中，网购平台涉农产品种类中，水产、水果、肉食和蔬菜占比25.40%。中国居民人均生鲜水果的消费量逐着社会经济的发展，也逐渐增加。根据最新的调查报告，我国目前在校大学生为四千多万人，每年的网购消费总额超7000亿元。对于社区团购而言，大学生群体是一个待开发的庞大消费市场，有着很大的消费潜力。如果进入到高校这个市场，能够有效提高社区团购生鲜水果的销量，提高农民的收入，促进乡村振兴。 研究大学生群体社区团购的商业模式，以及大学生消费者购买意愿影响因素，可以为高校社区团购的发展提供理论支撑和实践指导，从而更好地帮助企业和农民�

1. 本选题研究的目的及意义随着电子商务的迅猛发展和物流配送需求的不断增长，仓储物流在供应链中的地位日益凸显。作为仓储运营中最为关键且成本最高的环节之一，拣选作业的效率直接影响着整个仓储系统的运行效率和服务水平。传统的人工拣选方式存在效率低下、出错率高、劳动强度大等问题，难以满足现代物流对快速、准确、高效拣选的需求。多区块仓储作为一种常见的仓储布局形式，将仓储区域划分为多个独立的区块，每个区块存储不同的货物类型或订单类别。这种布局方式能够有效提高空间利用率，但也给拣选路径规划和任务分配带来了新的挑战。如何优化多区块仓储拣选策略，提高拣选效率，降低运营成本，已成为仓储物流领域亟待解决的关键问题。本课题研究旨在针对多区块仓储拣选面临的挑战，探索高效、智能的拣选策略优�

1. 研究目的与意义 1.背景 本课题主要研究目的是实现网页式的汽车租赁系统。针对汽车租赁行业的调查，社会中一半以上的小型汽车租赁公司采用人工的方式进行管理。只有少量租赁企业采用客户端软件管理。随着中国经济高质量的持续发展，互联网的地位日益显现，网页式的汽车租货系统不仅可以和企业网站关联起来，提高企业的知名度，还可以实现在线的电子商务。 2.意义 当下是万物互联的时代，汽车行业快速发展，汽车租赁公司也应当走出自己的道路，汽车租赁公司应依靠互联网，利用其交互性、时时性的特点，为自身作宣传，让客户了解企业的最新动态、为客户提供优良多样化的服务，从而提高服务质量。网上促销的宣传面广，网页设计图文井茂、表现手法灵活、内容易更新、成本低廉，而且可以与上网者进行双向信息交流，以满足不

1. 本选题研究的目的及意义情感分析作为自然语言处理领域的一个重要研究方向，近年来受到越来越广泛的关注。它旨在分析文本数据中蕴含的情感倾向，例如积极、消极或中性，并将其应用于舆情监测、产品评论分析、客户关系管理等多个领域。本选题研究的目的是设计和实现一种基于TextCNN的情感分析模型，并对其进行评估和优化。TextCNN是一种基于卷积神经网络的文本分类模型，具有结构简单、训练速度快、能够捕捉局部特征等优点，适用于情感分析等文本分类任务。本选题研究的意义在于：推动情感分析技术的发展：通过设计和实现基于TextCNN的情感分析模型，可以为情感分析技术提供一种新的思路和方法，推动其在各个领域的应用。提升文本情感分析的效率和准确性：相比于传统的文本情感分析方法，基于TextCNN的模型能够自动提取文本特征

1. 研究目的与意义 选题背景：近年来，电子商务的快速发展促进互联网和传统行业深度融合，医药行业作为关乎国计民生的产业，也在紧跟着时代的潮流蓬勃发展,随着“互联网 医疗健康”“互联网 医保服务”“互联网 药品流通”等新业态的推行，药品的互联网销售模式日益成熟，越来越多的人有机会并主动尝试在互联网上购买药品或医疗用品,放开网售处方药也是未来趋势。网售处方药几经波折终于解禁，不仅是目前“互联网 ”大背景下社会发展的必然趋势，也是满足人民群众日益增长健康需求的必要举措。 选题意义：本课题主要通过博弈论的理论，通过对网售处方药政策演变的回顾，分析网售处方药监管的难点，结合目前国内外网售处方药的情况，对网售处方药的参与主体，即网售药企业、药监部门、第三方平台与患者等多方之间的博弈，�

1. 研究目的与意义 随着互联网地迅速发展和网络用户地急剧膨胀，具有运营成本低，用户范围广，无时空限制以及能同用户直接交流的网络营销就更快地得到发展。国内许多公司也都开展了网络营销。微博作为新的网络营销形式也愈来愈被人们所知晓并快速流行起来。 适应了传播信息方式变革的大趋势，微博聚集了数量巨大的用户群体，其在传播模式和传播特性方面具有其他传统媒体和新兴媒体所不具备的优势，微博已经成为众多企业营销的必争之地，很多商家纷纷开展微博营销。目前已经有千余家企业获得了新浪的微博认证，这些企业覆盖了餐饮休闲、影视娱乐等近30多个行业领域，随着微博用户的规模的加大，影响力的持续提升以及功能的不断完善，微博将会更广泛地应用于人们各种领域，对企业而言，微博营销正逐渐成为互联网中最普遍�

1. 研究目的与意义 随着互联网技术的发展，网上购物平台屡见不鲜，它是以电子交易为手段，完成金融、物品、服务、信息等价值的交换，是目前在实体经济受到疫情冲击的情况下最有效的办法。然而伴随着电商的快速发展，客户越来越看重网上购物的体验，而其中针对每个客户的个性化推荐商品在客户考量一个平台时愈发重要。 本课题所需要完成的系统是一款可以对用户个体依据群体行为来做决策，通过用户的持续协同作用，最终给用户的推荐会越来越准的推荐系统。其能够完整的实现购物平台从浏览，查询，购买一系列的基本操作。依据系统内的协同过滤算法，更加精确的向潜在目标用户推荐商品，以实现吸引用户，增加用户粘性，实现创收的目的。2. 课题关键问题和重难点 基于spring架构的网上购物平台分为三个大模块：基于协同过滤算法

1. 研究目的与意义 随着互联网的发展以及移动设备的完善和普及，各行各业与互联网结合进入了高速发展阶段，其中以O2O（Online To Office,在线离线/线上到线下）消费最为吸人眼球。O2O是一种消费者需求，它关联着数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，同时作为一种商业模式，以优惠劵不断吸引新客户并保持客户粘性是O2O的一种重要营销手段。优惠劵的投放并不是无规律的，随即投放的优惠劵会对大多用户造成无意义的干扰，且会影响商家声誉，因此个性化投放是提高优惠劵核销率的重要技术。 本课题拟通过收集用户的各项数据（消费行为，优惠劵使用情况等）来建立起一个O2O模式优惠劵的使用预测模型，以使得对商家的营销效果进行直观的统计和追踪评估，规避了传统营销模式的推广效果不可预测性。能够在促进消费�

1. 研究目的与意义 随着云时代的来临，大数据吸引了越来越来越多的关注，并广泛应用于各个行业。党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，全面推动大数据的发展，大数据行业面临着重要的发展机遇。在此背景之下，随着电子商务以及互联网销售平台的迅猛发展，快递行业也得到不断发展，而快递企业想要适应时代发展，实现可持续性发展，就需要尽可能优化自身成本管理。大数据为企业成本管理提供技术支持，将该技术运用到快递企业中，能够为企业成本管理提供有效可行的对策，有助于优化企业的成本管理。不仅如此，目前国内外对其他行业的成本管理有较多的研究，但对于快递企业成本管理的研究还是较少的，将大数据技术与成本管理相融合有助于使成本管理的方法更加完善。 因此，本文结合大数据这一时代背景，以顺丰速�